Хочешь быть дата сайентистом?
Мы, Библиотека программиста, вместе с преподавателями из МГУ запускаем курс "Математика в Data Science"
Старт курса — 6 октября.
https://courses.proglib.io/
Мы, Библиотека программиста, вместе с преподавателями из МГУ запускаем курс "Математика в Data Science"
Старт курса — 6 октября.
https://courses.proglib.io/
TensorFlow Recommenders - пакет с открытым исходным кодом, который упрощает создание, оценку и обслуживание рекомендательных моделей.
https://proglib.io/w/35405ad8
https://proglib.io/w/35405ad8
blog.tensorflow.org
Introducing TensorFlow Recommenders
Introducing TensorFlow Recommenders, a library for building flexible and powerful recommender models.
Освой профессию будущего! Стань участником онлайн-интенсива, на котором ты сможешь примерить на себя роль Data Scientist.
Ссылка для бесплатной регистрации: 👉 https://clc.am/yg8Fsg
Ты научишься:
⚡️ исследовать данные с помощью языка Python;
⚡️ отличать Data Science от Machine Learning и Artificial Intelligence;
⚡️ строить модели для реальных кейсов.
Ведёт интенсив Анастасия Борнева — ведущий исследователь данных Сбербанка, математик-программист, а также она занимается построением моделей классификаций текстов.
🎉 Всех участников ждут подарки от издательства «МИФ», а авторов трёх лучших проектов — гранты на обучение в онлайн-университете Skillbox!
Ссылка для бесплатной регистрации: 👉 https://clc.am/yg8Fsg
Ты научишься:
⚡️ исследовать данные с помощью языка Python;
⚡️ отличать Data Science от Machine Learning и Artificial Intelligence;
⚡️ строить модели для реальных кейсов.
Ведёт интенсив Анастасия Борнева — ведущий исследователь данных Сбербанка, математик-программист, а также она занимается построением моделей классификаций текстов.
🎉 Всех участников ждут подарки от издательства «МИФ», а авторов трёх лучших проектов — гранты на обучение в онлайн-университете Skillbox!
Шпаргалка-чеклист, подходящий почти каждому проекту с машинным обучением.
https://proglib.io/w/fe87c858
https://proglib.io/w/fe87c858
Medium
Task Cheatsheet for Almost Every Machine Learning Project
A checklist of tasks for building End-to-End ML projects
Какая математика нужна для Data Science? Интервью с преподавателями МГУ
Всё, что вы хотели знать о математике для анализа данных, но не знали, у кого спросить.
https://proglib.io/w/fa2f98d1
Всё, что вы хотели знать о математике для анализа данных, но не знали, у кого спросить.
https://proglib.io/w/fa2f98d1
YouTube
Какая математика нужна для Data Science? Интервью с преподавателями МГУ
Всё, что вы хотели знать о математике для анализа данных, но не знали, у кого спросить.
Сайт издания «Библиотека программиста» — https://proglib.io
Ссылка на курс: https://courses.proglib.io/?utm_source=youtube&utm_medium=webinar0&utm_campaign=had
Сайт издания «Библиотека программиста» — https://proglib.io
Ссылка на курс: https://courses.proglib.io/?utm_source=youtube&utm_medium=webinar0&utm_campaign=had
Если компания — корабль в море данных, Data Scientist — вперёдсмотрящий.
Найдите проблемы, о которых клиенты пишут друг другу в сообщениях; узнайте, как пойдут дела у вашей компании завтра; научитесь выявлять фрод в заказах. То, что раньше было доступно только оракулам и гадалкам, сегодня может научиться делать любой, освоив профессию Data Scientist в Нетологии.
На курсе вы научитесь:
-Работать SQL
-Использовать Python и библиотеки
-Проверять данные и определять проблемы
-Строить модели машинного обучения
-Применять математику
-Лидировать DS-проект
Регистрируйтесь https://netolo.gy/fSf и получите дополнительную скидку 10% по промокоду DATA10 на эту или любую другую профессию направления Аналитика в Нетологии. Скидка действует до 28 сентября и суммируется с акцией на сайте.
Найдите проблемы, о которых клиенты пишут друг другу в сообщениях; узнайте, как пойдут дела у вашей компании завтра; научитесь выявлять фрод в заказах. То, что раньше было доступно только оракулам и гадалкам, сегодня может научиться делать любой, освоив профессию Data Scientist в Нетологии.
На курсе вы научитесь:
-Работать SQL
-Использовать Python и библиотеки
-Проверять данные и определять проблемы
-Строить модели машинного обучения
-Применять математику
-Лидировать DS-проект
Регистрируйтесь https://netolo.gy/fSf и получите дополнительную скидку 10% по промокоду DATA10 на эту или любую другую профессию направления Аналитика в Нетологии. Скидка действует до 28 сентября и суммируется с акцией на сайте.
Репозиторий проекта, реализующего сверточную нейронную сеть для автопилота в Need For Speed Most Wanted.
https://proglib.io/w/23698e6d
https://proglib.io/w/23698e6d
Data Scientist-ы больше не нужны?
Может ли программа заменить специалиста? Рассказываем о существующих сервисах автоматизации машинного обучения.
https://proglib.io/sh/a9nuG1hfkY
Может ли программа заменить специалиста? Рассказываем о существующих сервисах автоматизации машинного обучения.
https://proglib.io/sh/a9nuG1hfkY
Hands-On Machine Learning with scikit-learn and Scientific Python Toolkits (2020)
Автор: Tarek Amr
Количество страниц: 384
Машинное обучение применяется повсюду, от бизнеса до исследований, а scikit-learn - это универсальная библиотека, популярная среди практиков машинного обучения. Эта книга послужит практическим руководством для всех, кто хочет создавать практические решения с машинным обучением с помощью scikit-learn и Python.
Скачать книгу
Автор: Tarek Amr
Количество страниц: 384
Машинное обучение применяется повсюду, от бизнеса до исследований, а scikit-learn - это универсальная библиотека, популярная среди практиков машинного обучения. Эта книга послужит практическим руководством для всех, кто хочет создавать практические решения с машинным обучением с помощью scikit-learn и Python.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Hands-On Machine Learning with scikit-learn and Scientific Python Toolkits (2020)
Автор: Tarek Amr
Автор: Tarek Amr
Лекция от Deep Learning School о библиотеках pandas, matplotlib и sklearn.
https://proglib.io/w/27f248d5
https://proglib.io/w/27f248d5
YouTube
4. Библиотеки pandas, matplotlib и sklearn (12.10.19)
Applying Math with Python (2020)
Автор: Sam Morley
Количество страниц: 358
Python, один из самых популярных языков программирования в мире, имеет ряд мощных пакетов, которые позволяют решать сложные математические задачи простым и эффективным способом. Эти пакеты помогают специалистам в машинном обучении и науке о данных использовать свои знания в области вычислительной математики. Книга научит вас решать задачи, возникающие в самых разных областях математики, включая математический анализ, теорию вероятностей, статистику и науку о данных, теорию графов, оптимизацию и геометрию. К концу чтения у вас будет арсенал практических решений, которые можно использовать и модифицировать для решения широкого круга практических задач.
Скачать книгу
Автор: Sam Morley
Количество страниц: 358
Python, один из самых популярных языков программирования в мире, имеет ряд мощных пакетов, которые позволяют решать сложные математические задачи простым и эффективным способом. Эти пакеты помогают специалистам в машинном обучении и науке о данных использовать свои знания в области вычислительной математики. Книга научит вас решать задачи, возникающие в самых разных областях математики, включая математический анализ, теорию вероятностей, статистику и науку о данных, теорию графов, оптимизацию и геометрию. К концу чтения у вас будет арсенал практических решений, которые можно использовать и модифицировать для решения широкого круга практических задач.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Applying Math with Python (2020)
Автор: Sam Morley
Автор: Sam Morley
Interactive Data Visualization with Python (2020)
Авторы: Abha Belorkar, Sharath Chandra Guntuku, Shubhangi Hora, Anshu Kumar
Количество страниц: 364
Поскольку постоянно генерируются новые данные, программисты, способные представить данные в виде красивых и интересных визуализаций, всегда будут востребованы. В своей книге авторы рассказывают все, что нужно знать о визуализации данных на Python. К концу книги у вас будет новый набор навыков, который поможет вам превратить визуализации в увлекательные и интересные истории.
Скачать книгу
Авторы: Abha Belorkar, Sharath Chandra Guntuku, Shubhangi Hora, Anshu Kumar
Количество страниц: 364
Поскольку постоянно генерируются новые данные, программисты, способные представить данные в виде красивых и интересных визуализаций, всегда будут востребованы. В своей книге авторы рассказывают все, что нужно знать о визуализации данных на Python. К концу книги у вас будет новый набор навыков, который поможет вам превратить визуализации в увлекательные и интересные истории.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Interactive Data Visualization with Python (2020)
Авторы: Abha Belorkar, Sharath Chandra Guntuku, Shubhangi Hora, Anshu Kumar
Авторы: Abha Belorkar, Sharath Chandra Guntuku, Shubhangi Hora, Anshu Kumar
📈 Искусственный интеллект для фондового рынка
Изучаем на практических примерах, как методы машинного обучения помогают анализировать финансовые отчёты и покупать акции.
https://proglib.io/sh/xqyfpr0Ja7
Изучаем на практических примерах, как методы машинного обучения помогают анализировать финансовые отчёты и покупать акции.
https://proglib.io/sh/xqyfpr0Ja7
Курс математики для анализа данных от Proglib и МГУ
Мы предлагаем без отрыва от работы освоить математику для анализа данных.
✅ онлайн-встречи с преподавателями из МГУ в Zoom
✅ подойдет всем, кто хочет вспомнить высшую математику или подготовиться к школе анализа данных Яндекса
🕗 длительность 5 месяцев, по 2 раза в неделю
💸 от 5 350 руб. в месяц.
Мы дарим промокод на скидку 10% до 6 октября — DSPROGLIB
Подробнее о курсе — тут
Программа курса — тут
Мы предлагаем без отрыва от работы освоить математику для анализа данных.
✅ онлайн-встречи с преподавателями из МГУ в Zoom
✅ подойдет всем, кто хочет вспомнить высшую математику или подготовиться к школе анализа данных Яндекса
🕗 длительность 5 месяцев, по 2 раза в неделю
💸 от 5 350 руб. в месяц.
Мы дарим промокод на скидку 10% до 6 октября — DSPROGLIB
Подробнее о курсе — тут
Программа курса — тут
