Полицейские Лас-Вегаса использовали «неподходящие» фотографии для распознавания лиц для задержания преступников.

https://proglib.io/w/3cdfbd3b

В ноутбуке описано, как использовать KerasTuner для нахождения лучшей модели, применяя немного строк кода.

https://proglib.io/w/73a37635

Data Science Projects with Python (2019)
Автор: Stephen Klosterman
Количество страниц: 374

Данная книга является практическим руководством по стандартным инструментам анализа данных и машинного обучения на Python. Она поможет вам понять, как можно использовать pandas и matplotlib для изучения наборов данных со сводной статистикой и графиками, а также для извлечения полезной информации, которую вы хотите получить.

Скачать книгу

Plotly, библиотека для создания визуализаций, продолжает развиваться. В этой статье рассказывается о некоторых недавних улучшениях и о том, почему стоит рассмотреть возможность использования Ploty для ваших нужд.

https://proglib.io/w/95db47f5

Introduction to Data Science: Data Analysis and Prediction Algorithms with R (2019)
Автор: Rafael A. Irizarry
Количество страниц: 708

Книга знакомит с концепциями и навыками, которые помогут решать реальные задачи анализа данных. В ней раскрываются такие тематики, как теория вероятностей, линейная регрессия, машинное обучение и другие. Читатель сможет выучить язык программирования R и разобраться, как использовать его для обработки и визуализации данных, построения алгоритмов прогнозирования и много другого. Эта книга - учебник, подходящий для изучения Data Science с нуля. Предварительные знания R не требуются, хотя некоторый опыт программирования может быть полезен.

Скачать книгу

Пользователи Reddit делятся качественными непопулярными ресурсами с информацией.

https://proglib.io/w/499595ea

JAX имеет довольно общую систему автоматической дифференциации. В этом ноутбуке мы рассмотрим целый ряд изящных идей автодифференцирования, которые вы можете выбрать для своей работы, начиная с основ.

https://proglib.io/w/b56aeab2

В этом году для GopherCon команда Ozon Tech подготовила пару часов докладов на самые разные темы: от классических — о микросервисной архитектуре, до по-настоящему гошных.
Итак для всех, кто пропустил онлайн, в нашем плейлисте доклады от разработчиков одной из самых больших Golang-команд России.
Наслаждайтесь!

https://habr.com/ru/company/ozontech/blog/516044/

Обновляемый набор видеороликов Европейской конференции по компьютерному зрению (202 видео).

https://proglib.io/w/cda1247c

libra - эргономичное машинное обучение для всех.

https://proglib.io/w/7548607c

Научная работа о вычислительных лимитах глубокого обучения.

https://proglib.io/w/98f09eac

Минимальная повторная реализация на PyTorch OpenAI GPT (Generative Pretrained Transformer).

https://proglib.io/w/f9942d13

Linear Algebra For Dummies (2009)
Автор: Mary Jane Sterling
Количество страниц: 384

В данном руководстве простыми словами описываются основные концепции линейной алгебры и разбираются соответствующие задачи. Если вам необходимо изучить этот предмет для машинного обучения или вам нужен качественный сопровождающий материал к курсу, книга отлично подойдет.

Скачать книгу

Проблемы использования обучения с подкреплением в мире.

https://proglib.io/w/9c4c4cb4

Интервью с разработчиком машинного обучения из Primer AI о карьере: от психологии к обработке естественного языка и прикладных исследований.

https://proglib.io/w/f911ed74

Изучайте науку о данных в лучших университетах бесплатно

О том, где найти бесплатные лекции, семинары и полные курсы от Массачусетского технологического института, Стэнфорда и Гарварда.

https://proglib.io/w/8ab2b871

Количество вакансий для специалистов в Data Science выросло в разы. Начни осваивать перспективную профессию уже сейчас.

Присоединяйся к онлайн-интенсиву: 🔜 https://clc.am/R-eR2Q.

Что тебя ждёт?
➕ Знакомство с основами Python.
➕ Работа с библиотеками Matplotlib и Pandas.
➕ Проработка техник исследования данных.
➕ Изучение статистических методов на Python.
➕ Построение моделей для реальных кейсов.

🎁 Авторы трёх лучших проектов получат сертификаты на 30 000 рублей для поступления на любой курс онлайн-университета Skillbox!

Прогнозирование рынка с помощью ETF и сверточных сетей

Насколько хорошо сверточные нейронные сети могут предсказывать направление промышленного индекса Доу-Джонса в будущем?

https://proglib.io/w/8947ca84

Привет, меня зовут Артём, я являюсь CEO IT-издания Библиотека программиста, и сейчас ищу редактора. Нам нужен грамотный специалист, не понаслышке знакомый с информационными технологиями.

Предстоит:
— писать, редактировать и оформлять новые публикации на сайте Библиотеки программиста (статьи и тесты-викторины)
— редактировать старые публикации по замечаниям читателей
— взаимодействовать с авторами, разработчиками и другими членами команды
— предлагать темы, формировать контент-план и ТЗ для публикаций
писать и редактировать тексты под рекламные кампании
— реагировать на комментарии читателей

Как мы вас себе представляем:
— владеете терминологией, принятой в сообществе IT-разработчиков
— умеете выполнять задания в сжатые сроки
— готовы постоянно поддерживать контакт, оперативно отвечать на возникающие вопросы
— знакомы с HTML, чтобы корректно править старые публикации
— любите объяснять сложные вещи понятным читателю языком, знакомы с инфостилем
— стремитесь увлечь читателя, но не в ущерб фактам
— готовы ежедневно выпускать не менее 1 материала (своего или авторского)

У нас уже есть:
— аудитория (в том числе 350 тыс. VK, свыше 150 тыс. Telegram)
— база публикаций, тестов, обсуждений
— редакционная политика (не придется писать с нуля)
— инструменты оформления и публикации материалов, в том числе планирования
— метрики анализа популярности материалов
— система push-уведомлений
— несколько регулярно пишущих авторов, контент-менеджеры, занимающиеся публикациями в соцсетях, рекламный отдел, команда разработчиков

Если вы подходите:
— зарплатная вилка от 50 до 70 тысяч рублей в месяц
— будем регулярно оплачивать труд 📅 дважды в месяц
— поможем освоиться в команде и работе с инструментами сайта

Чтобы откликнуться, вы можете прислать портфолио из релевантных публикации на ящик [email protected] или выполнить тестовое задание и прислать результат на тот же email.