Как формируется лента ВКонтакте? Подробное выступление одного из главных разработчиков:

https://www.youtube.com/watch?v=eHWesCx_j-M

Хочешь освоить профессию будущего? Создай свою первую модель машинного обучения всего за три вечера! Присоединяйся к бесплатному интенсиву!

Ссылка для регистрации: 🔜 https://clc.to/b2i2aA.


На интенсиве ты:
⚙️ познакомишься с основами программирования на Python;
⚙️ получишь базовые знания по Machine Learning;
⚙️ узнаешь, как оценивать качество модели машинного обучения;
⚙️ научишься работать с данными;
⚙️ создашь проект для своего портфолио.


Максимум теории, практики и советов эксперта!

🎁 Создатели трёх лучших проектов выиграют грант на 30 000 рублей для обучения в Skillbox!

— Как найти работу в Data Science, если у тебя еще нет рабочего опыта?
— Стоит ли тратить время на kaggle?
— Какой путь должен пройти дата саентолог, чтобы стать джуниором, мидлом и сеньором?

Посмотреть видео: https://www.youtube.com/watch?v=gGce2JDbJAQ

Интересуешься Deep Learning или NLP? Хочешь больше узнать о том, как организовать обучение и деплой моделей?
Тогда тебе будет интересно взглянуть на авторский канал Neural Networks Engineering.
Это не обычные обзоры хайповых статей, а уникальный контент с практическими советами, личными проектами и экспериментами.
Материал не для новичков, на английском языке.

@neural_network_engineering

Лучшие практики для работы с алгоритмами машинного обучения от Google

Читать: https://developers.google.com/machine-learning/guides/rules-of-ml/

Большая шпаргалка по Matplotlib 3.1

Сохрани себе, чтобы не потерять!

Смотреть: https://github.com/rougier/matplotlib-cheatsheet

Последние достижения в машинном обучении, множество разделов с лидерами, статьями, кодом и датасетами

Смотреть: https://paperswithcode.com/sota

Список библиотек с открытым исходным кодом для развертывания, мониторинга и масштабирования проектов машинного обучения

Смотреть: https://github.com/EthicalML/awesome-production-machine-learning

​​Очередная история о том, какие же классные Data Scientist'ы.
Как оказалось, многие летят в ОАЭ исключительно ради шоппинга... Но, ладно, сейчас не об этом. Туристы так увлекаются в процессе, что опаздывают на обратные рейсы. Объявления в аэропорту делаются на арабском и на английском языке, и, конечно, далеко не все приезжие ими владеют. Руководство аэропорта внедрило систему сканирования посадочных талонов на входе в каждый магазин в зоне duty free, и пассажиры стали получать уведомления о времени вылета, как пройти к выходу, сколько времени это займёт. Опоздавших и расстроенных стало меньше ;)

Не самое типичное использование больших данных, правда? Тем не менее, приносящее пользу.
Чем больше обнаруживается сфер применения big data, тем больше требуется специалистов. В SkillFactory это понимают, поэтому был создан курс Data Science, который подходит аналитикам, маркетологам и другим специалистам из IT: здесь вы освоите блок по Python, пройдете модуль математики и статистики для Data Science, изучитат Machine Learning, Deep Learning, Data Engineering и познакомитесь с нейронными сетями.

🎯Мы всегда за практику. И учиться нужно, практикуя;) Реализуйте свой потенциал: https://clc.to/qDpxkw

15 книг по Data Science, которые вы должны прочитать

Список действительно полезных книг по Data Science, которые помогут погрузиться в сферу и решить многие возникающие проблемы.

#статьядня

https://prglb.ru/35u17

Байесовские многорукие бандиты против A/B тестов

Автор расскажет, как можно использовать шайку многоруких байесовских бандитов (bayesian multi-armed bandits) для оптимизации трафика, пущенного на тесты,

#статьядня

https://prglb.ru/2zy1l

Начало работы с предварительно обученной моделью от InsightFace

В этом уроке автор покажет, как загрузить предварительно обученную модель из insightface-model-zoo и проанализировать лица из изображений.

#статьядня

https://prglb.ru/15i3a

Нейронные сети предпочитают текстуры и как с этим бороться

Люди при отнесении объекта к тому или иному классу опираются на форму объектов, нейронные сети — на текстуры.
ImageNet, пожалуй, самый известный набор изображений, использующийся для обучения нейронных сетей. Было предложено для уменьшения различия в восприятии использовать новый набор данных – Stylized ImageNet.

#статьядня

https://prglb.ru/3z1mm

Обучение Data Science с праздничной скидкой до 70 000 рублей!

GeekBrains — первый онлайн-университет, который обучает Data Science с нуля. Мы готовим специалистов по работе с нейронными сетями, искусственным интеллектом и машинному обучению, не требуя специальной подготовки. Достаточно школьных знаний.
На курсе вы пройдете путь от высшей математики и изучения методов аналитики до практики на реальных проектах. А еще — получите сертификат об успешном прохождении обучения и свидетельство установленного образца! С GeekBrains вы будете гарантированно трудоустроены после окончания курса и приобретете необходимый опыт работы для резюме.

В этом декабре курс на факультете «Искусственный интеллект» дешевле на 70 тысяч рублей.
Акция действует до 16 декабря 2019 года.
Подробная программа, стоимость и условия по ссылке:
https://bit.ly/2YCD7Xj

Make Your Own Neural Network
Автор: Тарик Рашид

Основные темы книги:
1. Нейронные сети и системы искусственного интеллекта;
2. Структура нейронных сетей;
3. Сглаживание сигналов, распространяющихся по нейронной сети, с помощью функции активации;
4. Тренировка и тестирование нейронных сетей;
5. Интерактивная среда программирования IPython;
6. Использование нейронных сетей в качестве классификаторов объектов;
7. Распознавание образов с помощью нейронных сетей.

#книгадня

Онлайн-перевод книги:
https://prglb.ru/21q9m

Обзор алгоритмов оптимизации градиентного спуска
В данной статье рассказывается о том, сколько самых популярных алгоритмов оптимизации на самом деле работает на основе метода градиентного спуска.

#статьядня

https://prglb.ru/5y5yw

Статья о возможной борьбе с кардингом при помощи науки о данных:

https://bigdata-madesimple.com/fighting-credit-card-fraud-big-data/

Актуальная математика – это курс, который поможет понять, как работает анализ данных и поиск информации на примерах специалистов.

1. Кластеризация
2. Коллективные эффекты в топологии
3. Математика в нейронных сетях
4. Изгибаемые многогранники
5. Интегрируемая геометрия
6. Многомасштабные взаимодействия

#youtubeдня

https://www.youtube.com/watch?v=2bjD0noF_DY&list=PLh6dVTO7f4FZvB_nildtxmVBWzNLr4Un_

В видео показано создание маленькой нейронной сети на Python за десять минут:

https://www.youtube.com/watch?v=WFYxpi3O950

Голосоввой DeepFake, или Как работает технология клонирования голоса.

https://proglib.io/p/golosovoy-deepfake-ili-kak-rabotaet-tehnologiya-klonirovaniya-golosa-2019-12-11

Почему наука о данных может помочь работать меньше, но эффективнее:

https://bigdata-madesimple.com/5-ways-data-science-can-help-you-work-smarter-not-harder/