Чёрная Пятница — обман или нет? «Это как посмотреть», — ответит человек, склонный всё считать и анализировать, а потом делать выводы.

И для таких ребят Чёрная Пятница в Нетологии точно состоится. С 20 по 30 ноября на все курсы по Data Science и аналитике действуют скидки до 50%. Чтобы получить скидку, просто оплатите курс на сайте до 3 декабря.

Вложитесь в востребованную профессию ↓
https://netolo.gy/e8H

Few-Shot vid2vid от NVIDIA — эффективная концепция синтеза видео в видео (vid2vid). vid2vid по существу преобразует семантическое входное видео в ультра-реалистичное выходное видео. Эта идея прошла долгий путь с момента появления.

В настоящее время есть два основных ограничения с этими моделями vid2vid:
- Они требуют огромного количества обучающих данных.
- Эти модели борются за обобщение данных обучения.
Вот тут-то и появляется фреймворк NVIDIA Few-Shot viv2vid.

Вы можете ознакомиться с полной исследовательской работой здесь.

Вот видео, предоставленное разработчиками, демонстрирующее Few-Shot vid2vid в действии:

Вот отличная статья, чтобы начать изучение того, как вы можете создать свою собственную модель классификации видео.

Обучение продакт-менеджменту с трудоустройством

Онлайн-университет от Mail ru Group с гарантированным трудоустройством снизил цены на 30 тысяч на обучение продакт-менеджменту, интернет-маркетингу и другим востребованным специальностям. Учитесь у экспертов, работающих в Mail ru, Delivery Club, ФРИИ, МТС, Теле2 и других крупных компаниях. Обучаться можно из любого города. Для начала занятий специальной подготовки не требуется.

Подробности по ссылке: https://bit.ly/2KBjQQs

Gaussian YOLOv3: точный и быстрый детектор объектов для автономного вождения
Прогресс автономного вождения достаточно медленный из-за множества причин (архитектура, государственная политика и т.д.). Поэтому всегда приятно видеть какие-либо фреймворки или алгоритмы, которые обещают лучшее будущее данной отросли.

Алгоритмы обнаружения объектов лежат в основе автономных транспортных средств. А обнаружение объектов с высокой точностью и высокой скоростью вывода жизненно важно для обеспечения безопасности. Все это существует уже несколько лет, так что же отличает этот проект?

Гауссова архитектура YOLOv3 повышает точность обнаружения системы и поддерживает работу в режиме реального времени (критический аспект). По сравнению с обычным YOLOv3, Gaussian YOLOv3 улучшает среднюю точность (mAP) на 3,09 и 3,5 для наборов данных KITTI и Berkeley Deep Drive (BDD), соответственно.

Ниже представлены три подробных, исчерпывающих и полезных статьи, которые помогут вам начать работу с обнаружением объектов и структурой YOLO в компьютерном зрении.
Пошаговое введение в основные алгоритмы обнаружения объектов.
Практическое руководство по обнаружению объектов с использованием популярной платформы YOLO (на Python).
Дружественное введение в обнаружение объектов в реальном времени с помощью мощного фреймворка SlimYOLOv3.

RoughViz: Практичная библиотека визуализации данных в JavaScript
RoughViz — одна из библиотек JavaScript для создания нарисованных от руки эскизов или визуализаций. Она основана на D3v5, rawjs и, это удобно.

Вы можете установить roughViz на свой компьютер, используя следующую команду:

npm install rough-viz

Этот репозиторий GitHub содержит подробные примеры и код о том, как использовать roughViz. Вот различные диаграммы, которые вы можете сгенерировать:
Гистограмма
Кольцевая диаграмма
Линейный график
Круговая диаграмма
Точечная диаграмма

Хотите понять, как JavaScript работает в области науки о данных? Вот интуитивно понятная статья, которая поможет вам в этом: "Создайте модель машинного обучения в вашем браузере, используя TensorFlow.js и Python".

TensorTrade: практичная и эффективная торговля на Python
TensorTrade — это среда Python с открытым исходным кодом для создания, обучения, оценки и развертывания надежных торговых алгоритмов с использованием обучения с подкреплением. Фреймворк ориентирован на высокую степень компоновки и расширяемости, что позволяет системе масштабироваться от простых торговых стратегий на одном CPU до сложных инвестиционных стратегий, работающих на распределении компьютеров HPC.

Хотели разобраться в GAN-архитектуре?

Данная книга позволит ознакомиться с данной архитектурой, упростить освоение научных публикаций по GAN.

Репозиторий с книгой: https://github.com/GANs-in-Action/gans-in-action

Как формируется лента ВКонтакте? Подробное выступление одного из главных разработчиков:

https://www.youtube.com/watch?v=eHWesCx_j-M

Хочешь освоить профессию будущего? Создай свою первую модель машинного обучения всего за три вечера! Присоединяйся к бесплатному интенсиву!

Ссылка для регистрации: 🔜 https://clc.to/b2i2aA.


На интенсиве ты:
⚙️ познакомишься с основами программирования на Python;
⚙️ получишь базовые знания по Machine Learning;
⚙️ узнаешь, как оценивать качество модели машинного обучения;
⚙️ научишься работать с данными;
⚙️ создашь проект для своего портфолио.


Максимум теории, практики и советов эксперта!

🎁 Создатели трёх лучших проектов выиграют грант на 30 000 рублей для обучения в Skillbox!

— Как найти работу в Data Science, если у тебя еще нет рабочего опыта?
— Стоит ли тратить время на kaggle?
— Какой путь должен пройти дата саентолог, чтобы стать джуниором, мидлом и сеньором?

Посмотреть видео: https://www.youtube.com/watch?v=gGce2JDbJAQ

Интересуешься Deep Learning или NLP? Хочешь больше узнать о том, как организовать обучение и деплой моделей?
Тогда тебе будет интересно взглянуть на авторский канал Neural Networks Engineering.
Это не обычные обзоры хайповых статей, а уникальный контент с практическими советами, личными проектами и экспериментами.
Материал не для новичков, на английском языке.

@neural_network_engineering

Лучшие практики для работы с алгоритмами машинного обучения от Google

Читать: https://developers.google.com/machine-learning/guides/rules-of-ml/

Большая шпаргалка по Matplotlib 3.1

Сохрани себе, чтобы не потерять!

Смотреть: https://github.com/rougier/matplotlib-cheatsheet

Последние достижения в машинном обучении, множество разделов с лидерами, статьями, кодом и датасетами

Смотреть: https://paperswithcode.com/sota

Список библиотек с открытым исходным кодом для развертывания, мониторинга и масштабирования проектов машинного обучения

Смотреть: https://github.com/EthicalML/awesome-production-machine-learning

​​Очередная история о том, какие же классные Data Scientist'ы.
Как оказалось, многие летят в ОАЭ исключительно ради шоппинга... Но, ладно, сейчас не об этом. Туристы так увлекаются в процессе, что опаздывают на обратные рейсы. Объявления в аэропорту делаются на арабском и на английском языке, и, конечно, далеко не все приезжие ими владеют. Руководство аэропорта внедрило систему сканирования посадочных талонов на входе в каждый магазин в зоне duty free, и пассажиры стали получать уведомления о времени вылета, как пройти к выходу, сколько времени это займёт. Опоздавших и расстроенных стало меньше ;)

Не самое типичное использование больших данных, правда? Тем не менее, приносящее пользу.
Чем больше обнаруживается сфер применения big data, тем больше требуется специалистов. В SkillFactory это понимают, поэтому был создан курс Data Science, который подходит аналитикам, маркетологам и другим специалистам из IT: здесь вы освоите блок по Python, пройдете модуль математики и статистики для Data Science, изучитат Machine Learning, Deep Learning, Data Engineering и познакомитесь с нейронными сетями.

🎯Мы всегда за практику. И учиться нужно, практикуя;) Реализуйте свой потенциал: https://clc.to/qDpxkw

15 книг по Data Science, которые вы должны прочитать

Список действительно полезных книг по Data Science, которые помогут погрузиться в сферу и решить многие возникающие проблемы.

#статьядня

https://prglb.ru/35u17

Байесовские многорукие бандиты против A/B тестов

Автор расскажет, как можно использовать шайку многоруких байесовских бандитов (bayesian multi-armed bandits) для оптимизации трафика, пущенного на тесты,

#статьядня

https://prglb.ru/2zy1l

Начало работы с предварительно обученной моделью от InsightFace

В этом уроке автор покажет, как загрузить предварительно обученную модель из insightface-model-zoo и проанализировать лица из изображений.

#статьядня

https://prglb.ru/15i3a

Нейронные сети предпочитают текстуры и как с этим бороться

Люди при отнесении объекта к тому или иному классу опираются на форму объектов, нейронные сети — на текстуры.
ImageNet, пожалуй, самый известный набор изображений, использующийся для обучения нейронных сетей. Было предложено для уменьшения различия в восприятии использовать новый набор данных – Stylized ImageNet.

#статьядня

https://prglb.ru/3z1mm

Обучение Data Science с праздничной скидкой до 70 000 рублей!

GeekBrains — первый онлайн-университет, который обучает Data Science с нуля. Мы готовим специалистов по работе с нейронными сетями, искусственным интеллектом и машинному обучению, не требуя специальной подготовки. Достаточно школьных знаний.
На курсе вы пройдете путь от высшей математики и изучения методов аналитики до практики на реальных проектах. А еще — получите сертификат об успешном прохождении обучения и свидетельство установленного образца! С GeekBrains вы будете гарантированно трудоустроены после окончания курса и приобретете необходимый опыт работы для резюме.

В этом декабре курс на факультете «Искусственный интеллект» дешевле на 70 тысяч рублей.
Акция действует до 16 декабря 2019 года.
Подробная программа, стоимость и условия по ссылке:
https://bit.ly/2YCD7Xj