Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за август

#статьядня

https://prglb.ru/1p53z

Построение системы автоматического машинного обучения

Антон Кленицкий рассказывает про опыт участия в SDSJ AutoML 2018, где он занял второе место. Задача соревнования заключалась в построении системы автоматического машинного обучения. Из видео вы сможете узнать:
- Подробнее о задачах соревнования: 3 задачи на регрессию и 5 задач на классификацию
- Почему было тяжело валидироваться
- Детали решения второго места

#видеодня

https://prglb.ru/19aq6

Воры используют deepfakes для обмана компаний, заставляя посылать себе деньги
C момента своего появления в декабре 2017-го дипфейки, видео с почти идеальной заменой лица, созданные нейросетью, наводили на экспертов панику. По данным Wall Street Journal, в марте этого года состоялось первое deepfake-преступление.

#статьядня

https://prglb.ru/4klkm

Как оптимизировать pandas при работе с большими datasetами (очерк)

Когда памяти вагоны и/или dataset небольшой можно смело закидывать его безо всяких оптимизаций. Однако, если данные большие, остро встает вопрос, как их обрабатывать или хотя бы считать.

#статьядня

https://prglb.ru/5c5kw

Карты активации для моделей глубокого обучения в несколько строк кода

Автор расскажет, как показать карты активации различных слоев в глубокой модели CNN с помощью всего лишь нескольких строк кода.

#статьядня

https://prglb.ru/5q8ho

​​Мы немного посовещались и решили увеличить призовой фонд нашего конкурса 😉
Для тех, кто все пропустил:

Конкурс на
📍 2 лучших статьи сайте proglib.io
📍 1 лучший комментарий на сайте proglib.io

Что нужно? Написать статью или оставить комментарий под любой из статей сайта. Победитель выбирается по количеству просмотров и лайков НА сайте. Любители накручивать дисквалифицируются!

Для самых крутых авторов статей мы подготовили подарки:

✏ 1 место - годовая подписка на ВСЕ продукты Jetbrains, либо издание по архитектуре ("Архитектура программного обеспечения на практике" или "Чистый код" или "Искусство программирования").
✏ 2 место - годовая подписка на какой-то один из продуктов Jetbrains, либо издание про базы данных ("Рефакторинг баз данных или Эволюционное проектирование" или "Базы данных: Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика" или "Работа с PostgreSQL. Настройка и масштабирование").

✏ А комментатор “не в бровь, а в глаз” получит бумажную книгу на выбор: "Думай медленно...Решай быстро" Канемана, "Музыка мозг. Правила гармоничного развития" или "Мозг во сне. Что происходит с мозгом, пока мы спим".

🔵 Статьи должны быть по теме сайта, от 4к до 8к знаков без пробелов, с уникальностью 90%+ по text.ru, без рекламы и брани. Предпочтение туториалам на базе личного опыта, интересным подборкам и обзорам.
🔵 Комментарий должен быть без рекламы и брани.

И да победят лучшие! 😊
Дедлайн конкурса — 18 октября 2019
Если у вас проблемы с написанием материала, пишите нашему главному редактору @lavafloor

Доклад Pandas за 10 минут

Пакет pandas является наиболее важным инструментом в распоряжении ученых и аналитиков данных, работающих сегодня в Python. Мощные инструменты машинного обучения и визуализации могут привлечь все внимание, но pandas является основой большинства проектов обработки данных.

EVENT:PyData 2019
SPEAKER: Wes McKinney

#видеодня

https://prglb.ru/4jp0u

⁠Применение сиамских нейросетей в поиске

Автор расскажет, какие подходы они используют в Поиске Mail.ru для сравнения текстов и для чего это нужно?

#статьядня

https://prglb.ru/1uwsl

Примечания к iMAML: мета-обучение с неявными градиентами

На этой неделе я прочитал эту классную новую статью о метаобучении: это немного другой подход по сравнению с его предшественниками, основанный на некоторых наблюдениях о дифференциации оптимальной регуляризованной оптимизации.

#статьядня

https://prglb.ru/48e1b

Как превзойти системы распознавания лиц с помощью анонимизации лица.

В этой статье мы будем обсуждать одно из самых последних и, на мой взгляд, захватывающих событий в области безопасности и искусственного интеллекта.

#статьядня

https://prglb.ru/4ia5k

Написание вашей первой генеративной состязательной сети с помощью Keras.

Хотя это и не совсем необходимо для этого учебного пособия, здорово иметь четкое теоретическое понимание того, как работают GAN, прежде чем приступать к программной реализации.

#статьядня

https://prglb.ru/f8vb

​​Освойте самую востребованную технологию искусственного интеллекта!

Хотите в сжатые сроки получить практические навыки по программированию глубоких нейронных сетей? Приходите в SkillFactory на онлайн-курс "Deep Learning и нейронные сети" https://clc.to/qnwSiw (при поддержке NVIDIA Corporation).

Здесь вы: попробуете свои силы в создании нейронной сети для распознавания рукописных цифр, обучении рекурентной сети задачам прогнозирования временных рядов, разработке нейросетевого чат-бота, создании модели для идентификации лиц и др.

Курс основан на практике. Фокус и упор мы делаем не на математическом фундаменте, а именно на понимании задач и практическом применении решений.

Узнайте подробности: https://clc.to/qnwSiw

​​Небольшая шпаргалка по распределению случайных величин

10 простых хаков, которые ускорят анализ данных на Python
https://proglib.io/p/analysis-hacks

​​Немного о корреляции.
Как выяснить, есть ли взаимосвязь между двумя выборками? Конечно, можно рассчитать коэффицент корреляции. В R это можно сделать всего отдной строкой кода, но иногда полезно знать, как работает алгоритм. В статье объясняется, что такой коэффицент корреляции Пирсона и как его рассчитать. -> https://statistica.ru/theory/koeffitsient-korrelyatsii/

Следует также помнить, что корреляция - это не всегда причинность😉
Например, график снизу показывает корреляцию между количеством людей, утонувших в бассейне, и количеством фильмов с Николасом Кейджем.

​​Мы сделали открытую для всех демоверсию остросюжетного курса по логике, математике и основам программирования, просим любить и жаловать: https://stepik.org/invitation/323048cf885bc62472344069a04616cc6e292412/

Если вам что-то понравилось, пишите, если что-то не понравилось, то тоже пишите, будем рады любым предложениям и пожеланиям: https://t.iss.one/joinchat/Gm8k_RBjdOJX5hvzP0ATWg

Линейная регрессия на python
https://proglib.io/p/linear-regression

Учебный план освоения глубокого обучения и нейросетей за 6 недель.
План освоения глубокого обучения на базе открытых источников крупных университетов, статей и видеороликов специалистов анализа данных.
https://proglib.io/p/deep-learning-in-6-weeks

​​Прими участие в бесплатном интенсиве по Data Science и построй модель машинного обучения на Python, способную предсказывать курс доллара!

Ссылка для регистрации 🔜 https://clc.to/sXYe9A

✔️ Настроим рабочее окружение.
✔️ Проведем экспресс-введение в Python.
✔️ Построим модель от начала до конца.
✔️ Проведем ревью работ участников.


🏃‍♂️ Не упусти шанс получить грант на 30 000 рублей для обучения в Skillbox!