Forwarded from Proglib.academy | IT-курсы
Рассмотрим необходимые скиллы для начинающего Data Science специалиста в карточках.
Ознакомьтесь со скиллами для Data Science, а также вы можете забрать наши курсы:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1
Привет, друзья! 👋
Мы готовим статью о важных soft skills для сеньоров, тимлидов и других старших IT-специалистов. Нам очень интересно узнать ваше мнение! Поделитесь своими мыслями, ответив на следующие вопросы:
Какой из перечисленных soft skills вы считаете самым важным для успешной работы в IT? 🤔
- Умение говорить «нет» 🚫
- Давать конструктивный фидбэк 💬
- Брать на себя ответственность 💪
- Общаться с токсичными людьми 🧘
- Доводить процессы до завершения ✅
- Организовывать эффективные совещания 📊
- Импровизировать на публике 🎭
- Сохранять спокойствие в сложных ситуациях 😌
Какой дополнительный soft skill вы бы добавили в этот список? 🆕
Как вы развиваете свои soft skills? 📈
Поделитесь своими мыслями и опытом в комментариях! Самые интересные идеи и предложения мы обязательно включим в нашу статью. Спасибо за участие! 🙏
Мы готовим статью о важных soft skills для сеньоров, тимлидов и других старших IT-специалистов. Нам очень интересно узнать ваше мнение! Поделитесь своими мыслями, ответив на следующие вопросы:
Какой из перечисленных soft skills вы считаете самым важным для успешной работы в IT? 🤔
- Умение говорить «нет» 🚫
- Давать конструктивный фидбэк 💬
- Брать на себя ответственность 💪
- Общаться с токсичными людьми 🧘
- Доводить процессы до завершения ✅
- Организовывать эффективные совещания 📊
- Импровизировать на публике 🎭
- Сохранять спокойствие в сложных ситуациях 😌
Какой дополнительный soft skill вы бы добавили в этот список? 🆕
Как вы развиваете свои soft skills? 📈
Поделитесь своими мыслями и опытом в комментариях! Самые интересные идеи и предложения мы обязательно включим в нашу статью. Спасибо за участие! 🙏
🔥4
👾🎮 «ИИ и игры» — новая бесплатная книга
Книга «Искусственный интеллект и игры (2-е издание)» авторов Георгиоса Н. Яннакакиса и Джулиана Тогелиуса посвящена применению методов ИИ в игровой индустрии. Она охватывает основные аспекты использования искусственного интеллекта для создания и анализа видеоигр, а также для повышения качества взаимодействия пользователей с игрой.
🔗 Скачать можно по этой ссылке
Книга «Искусственный интеллект и игры (2-е издание)» авторов Георгиоса Н. Яннакакиса и Джулиана Тогелиуса посвящена применению методов ИИ в игровой индустрии. Она охватывает основные аспекты использования искусственного интеллекта для создания и анализа видеоигр, а также для повышения качества взаимодействия пользователей с игрой.
🔗 Скачать можно по этой ссылке
❤2
😺 Как работает Catboost кодирование категориальных переменных
CatBoost — это алгоритм машинного обучения, используйющий градиентный бустинг над решающими деревьями. Он поддерживает работу как с числовыми признаками, так и с категориальными (то есть теми, которые выражены как строковые значения или набор ограниченных значений).
Когда речь идет о категориальных признаках, CatBoost автоматически преобразует их в числовые, используя несколько методов. Основные этапы этого процесса включают:
1️⃣ Перемешивание данных:
Набор данных перемешивается в случайном порядке, чтобы избежать зависимости от порядка объектов.
2️⃣ Преобразование меток:
Значения меток преобразуются из числовых с плавающей точкой в целые числа, что упрощает дальнейшие вычисления.
3️⃣ Использование различных методов кодирования (метод определяется стартовыми параметрами):
▪️Borders, то есть вычисление среднего значения целевой переменной для каждой корзины данных.
▪️Bucket, или вычисление среднего для всех корзин.
▪️BinarizedTargetMeanValue. Этот метод использует средние значения целевых переменных, бинаризованных по некоторому порогу.
▪️Counter. В этом методе для каждой уникальной категории вычисляется количество объектов.
В результате каждому значению категориального признака присваивается числовой признак.
CatBoost — это алгоритм машинного обучения, используйющий градиентный бустинг над решающими деревьями. Он поддерживает работу как с числовыми признаками, так и с категориальными (то есть теми, которые выражены как строковые значения или набор ограниченных значений).
Когда речь идет о категориальных признаках, CatBoost автоматически преобразует их в числовые, используя несколько методов. Основные этапы этого процесса включают:
1️⃣ Перемешивание данных:
Набор данных перемешивается в случайном порядке, чтобы избежать зависимости от порядка объектов.
2️⃣ Преобразование меток:
Значения меток преобразуются из числовых с плавающей точкой в целые числа, что упрощает дальнейшие вычисления.
3️⃣ Использование различных методов кодирования (метод определяется стартовыми параметрами):
▪️Borders, то есть вычисление среднего значения целевой переменной для каждой корзины данных.
▪️Bucket, или вычисление среднего для всех корзин.
▪️BinarizedTargetMeanValue. Этот метод использует средние значения целевых переменных, бинаризованных по некоторому порогу.
▪️Counter. В этом методе для каждой уникальной категории вычисляется количество объектов.
В результате каждому значению категориального признака присваивается числовой признак.
❤4👍3🥱3
🤗 Вышло обновление библиотеки Transformers
В версии v4.44.0 появилось следующее:
🧡 Сквозная компиляция для метода model.generate, что позволяет улучшить производительность генерации текста с использованием предобученных моделей;
🧡 Ускорение процесса компиляции в 3-5 раз;
🧡 Возможность выгружать кэш на процессор (CPU), что особенно полезно, если у вас ограниченные ресурсы GPU;
🧡 Поддержка Gemma 2, Codestral и Nemotron.
🔗 В подробностях можно почитать здесь
В версии v4.44.0 появилось следующее:
🧡 Сквозная компиляция для метода model.generate, что позволяет улучшить производительность генерации текста с использованием предобученных моделей;
🧡 Ускорение процесса компиляции в 3-5 раз;
🧡 Возможность выгружать кэш на процессор (CPU), что особенно полезно, если у вас ограниченные ресурсы GPU;
🧡 Поддержка Gemma 2, Codestral и Nemotron.
🔗 В подробностях можно почитать здесь
🔥6❤2
🌟 Какой тренд в использовании языков программирования и ИИ-инструментов, по вашему мнению, стал самым значимым в последнее время? Напишите в комментариях, почему и как он повлиял на вашу работу или планы по развитию?
Anonymous Poll
7%
Взрывной рост популярности Rust
51%
Доминирование Python в сфере AI и машинного обучения
2%
Укрепление позиций TypeScript в веб-разработке
1%
Возрождение интереса к функциональным языкам (например, Haskell или Clojure)
5%
Рост Go в облачных и микросервисных архитектурах
23%
Массовое внедрение ИИ-ассистентов для написания и ревью кода
5%
Популяризация no-code/low-code платформ с ИИ-генерацией
3%
Тестирование с помощью ИИ-инструментов
2%
Другое (напишу в комментариях)
👏3
Forwarded from Книги для программистов
📖 Обзор книги "Программирование на Python с помощью GitHub Copilot и ChatGPT", Портер Л., Зингаро Д.
Направление: #proglib_python
Уровень: #proglib_junior
Это практическое руководство помогает разработчикам использовать передовые инструменты искусственного интеллекта для создания качественного кода. Книга охватывает ключевые аспекты Python и показывает, как GitHub Copilot и ChatGPT могут изменить и улучшить процесс программирования.
💬 Что говорят люди:
Книга произвела сильное впечатление на читателей благодаря новому предлагаемому подходу к обучению ращработке на Python с помощью искусственного интеллекта. Многие отмечают, что использование ИИ-инструментов существенно облегчает процесс написания кода и ускоряет работу. Однако некоторые читатели испытывают трудности с непредсказуемым поведением Copilot и считают, что написать код "вручную" быстрее.
➕ Плюсы
- Книга отлично подходит для новичков, помогая им быстрее освоить язык программирования с использованием ИИ.
- В книге представлено множество полезных примеров и упражнений, которые делают процесс обучения удобнее и эффективнее.
- Описание новейших технологий и их применение делают книгу ценной для современных разработчиков.
- Книга помогает понять, как ИИ меняет правила игры и может изменить процесс программирования, делая его более эффективным.
➖ Минусы
- Некоторые читатели сталкиваются с проблемами при использовании Copilot, отмечая его непредсказуемость и трудности с установкой.
- Некоторые разделы могут показаться сложными для тех, кто только начинает изучать программирование.
🖊 Об авторах
Лео Портер — профессор, преподаватель Калифорнийского университета, специалист в области компьютерных наук и искусственного интеллекта.
Даниэль Зингаро — доцент, преподаватель Университета Торонто. Автор популярных книг “Алгоритмы на практике” и “Python без проблем”.
Книга: Ссылка
Направление: #proglib_python
Уровень: #proglib_junior
Это практическое руководство помогает разработчикам использовать передовые инструменты искусственного интеллекта для создания качественного кода. Книга охватывает ключевые аспекты Python и показывает, как GitHub Copilot и ChatGPT могут изменить и улучшить процесс программирования.
💬 Что говорят люди:
Книга произвела сильное впечатление на читателей благодаря новому предлагаемому подходу к обучению ращработке на Python с помощью искусственного интеллекта. Многие отмечают, что использование ИИ-инструментов существенно облегчает процесс написания кода и ускоряет работу. Однако некоторые читатели испытывают трудности с непредсказуемым поведением Copilot и считают, что написать код "вручную" быстрее.
➕ Плюсы
- Книга отлично подходит для новичков, помогая им быстрее освоить язык программирования с использованием ИИ.
- В книге представлено множество полезных примеров и упражнений, которые делают процесс обучения удобнее и эффективнее.
- Описание новейших технологий и их применение делают книгу ценной для современных разработчиков.
- Книга помогает понять, как ИИ меняет правила игры и может изменить процесс программирования, делая его более эффективным.
➖ Минусы
- Некоторые читатели сталкиваются с проблемами при использовании Copilot, отмечая его непредсказуемость и трудности с установкой.
- Некоторые разделы могут показаться сложными для тех, кто только начинает изучать программирование.
🖊 Об авторах
Лео Портер — профессор, преподаватель Калифорнийского университета, специалист в области компьютерных наук и искусственного интеллекта.
Даниэль Зингаро — доцент, преподаватель Университета Торонто. Автор популярных книг “Алгоритмы на практике” и “Python без проблем”.
Книга: Ссылка
🥱3👍2🤔2❤1😁1
✍️ Feature engineering от A до Z
Это справочник по всем методам отбора и создания признаков.
✨Каждая глава описывает определённый метод с примерами кода на R и Python.
🔗 Ссылка на справочник
Это справочник по всем методам отбора и создания признаков.
✨Каждая глава описывает определённый метод с примерами кода на R и Python.
🔗 Ссылка на справочник
👍6🤩5
Forwarded from Книги для программистов
▪️Machine Learning For Network Traffic and Video Quality Analysis
Книга начинается с углубления в NTMA, объяснения фундаментальных концепций и обзора существующих приложений и исследований в этой области
▪️Атлас искусственного интеллекта: руководство для будущего
Кейт Кроуфорд — старший научный сотрудник Microsoft, профессор Калифорнийского университета — предлагает нам книгу-исследование, обращая наше внимание на темную сторону успеха и скрытые издержки искусственного интеллекта.
▪️Машинное обучение доступным языком
Относительно небольшое руководство для новичков в машинном обучении. Автор раскрывает базовые понятия, концепции, рассказывает об инструментах и приводит примеры кода. Каждая глава — новый рассказ о том, как разрабатывать модели на базе различных данных
▪️Как учится машина
В книге Лекун делится своим научным подходом на стыке компьютерных наук и нейробиологии, помогая читателю яснее представить будущее ИИ, а также связанные с ним проблемы и перспективы
▪️ Создаём нейронную сеть
Книга — введение в теорию и практику создания нейронных сетей. Автор поэтапно описывает создание функционального кода на языке Python.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤1👍1
Forwarded from Proglib.academy | IT-курсы
📊 Как начинающий Data Scientist может заработать на фрилансе?
Хотите начать карьерный путь в Data Science в качестве фрилансера? В нашей статье подготовили для вас 8 простых шагов: от регистрации на платформе до обустройства рабочего места.
🔗 Статья
Хотите начать карьерный путь в Data Science в качестве фрилансера? В нашей статье подготовили для вас 8 простых шагов: от регистрации на платформе до обустройства рабочего места.
🔗 Статья
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
👾👀 Как работает архитектура Transformer
Исследователи опубликовали Transformer Explainer — интерактивный инструмент визуализации, который помогает понять, как работают модели на основе Transformer(такие как GPT) .
▪️Инструмент запускает GPT-2 прямо в вашем браузере,
▪️Позволяет экспериментировать с текстом и в реальном времени наблюдать, как взаимодействуют внутренние компоненты Transformer.
👉 Попробовать можно по этой ссылке
👉 А это ссылка на репозиторий проекта
Исследователи опубликовали Transformer Explainer — интерактивный инструмент визуализации, который помогает понять, как работают модели на основе Transformer
▪️Инструмент запускает GPT-2 прямо в вашем браузере,
▪️Позволяет экспериментировать с текстом и в реальном времени наблюдать, как взаимодействуют внутренние компоненты Transformer.
👉 Попробовать можно по этой ссылке
👉 А это ссылка на репозиторий проекта
❤8👍3
🔎 «Как я разработал собственную рекомендательную систему вакансий c hh.ru, и почему вам это тоже может пригодиться»
Автор статьи на «Хабре» рассказывает, как создавал систему поиска IT-вакансий.
Система работает в три этапа:
▪️Получение списка вакансий через API сайта и сохранение их в базе данных.
▪️Получение полного текста каждой вакансии через API и сохранение в БД.
▪️Локальный анализ данных различными методами.
Все подробности можно прочесть по этой ссылке
🔗 Ссылка на репозиторий с кодом проекта
Автор статьи на «Хабре» рассказывает, как создавал систему поиска IT-вакансий.
Система работает в три этапа:
▪️Получение списка вакансий через API сайта и сохранение их в базе данных.
▪️Получение полного текста каждой вакансии через API и сохранение в БД.
▪️Локальный анализ данных различными методами.
Все подробности можно прочесть по этой ссылке
🔗 Ссылка на репозиторий с кодом проекта
❤14
🫖 tea-tasting — библиотека для статистического анализа A/B-тестов
Это новая библиотека, которая:
▪️поддерживает такие методы, как t-тест Стьюдента, Bootstrap, CUPED и др.;
▪️может работать с широким спектром хранилищ данных, таких как BigQuery, ClickHouse, PostgreSQL, Snowflake, Spark, Pandas;
▪️позволяет определять собственные метрики.
🔗 Ссылка на репозиторий tea-tasting
Это новая библиотека, которая:
▪️поддерживает такие методы, как t-тест Стьюдента, Bootstrap, CUPED и др.;
▪️может работать с широким спектром хранилищ данных, таких как BigQuery, ClickHouse, PostgreSQL, Snowflake, Spark, Pandas;
▪️позволяет определять собственные метрики.
🔗 Ссылка на репозиторий tea-tasting
👏15👍6
Выберите правдивое утверждение:
Anonymous Quiz
85%
loc используется для доступа к элементам по меткам, iloc — по индексам
15%
iloc используется для доступа к элементам по меткам, loc — по индексам
🥱19😁9
Самые полезные каналы для программистов в одной подборке!
Сохраняйте себе, чтобы не потерять 💾
🔥Для всех
Библиотека программиста — новости, статьи, досуг, фундаментальные темы
Книги для программистов
IT-мемы
Proglib Academy — тут мы рассказываем про обучение и курсы
Азбука айтишника — здесь мы познаем азы из мира программирования
🤖Про нейросети
Библиотека робототехники и беспилотников | Роботы, ИИ, интернет вещей
Библиотека нейрозвука | Транскрибация, синтез речи, ИИ-музыка
Библиотека нейротекста | ChatGPT, Gemini, Bing
Библиотека нейровидео | Sora AI, Runway ML, дипфейки
Библиотека нейрокартинок | Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion
#️⃣C#
Книги для шарпистов | C#, .NET, F#
Библиотека шарписта — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C#
Библиотека задач по C# — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по C# — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Вакансии по C#, .NET, Unity Вакансии по PHP, Symfony, Laravel
☁️DevOps
Библиотека devops’а — полезные статьи, новости и обучающие материалы по DevOps
Вакансии по DevOps & SRE
Библиотека задач по DevOps — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по DevOps — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
🐘PHP
Библиотека пхпшника — полезные статьи, новости и обучающие материалы по PHP
Вакансии по PHP, Symfony, Laravel
Библиотека PHP для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по PHP — код, квизы и тесты
🐍Python
Библиотека питониста — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Python
Вакансии по питону, Django, Flask
Библиотека Python для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Python — код, квизы и тесты
☕Java
Книги для джавистов | Java
Библиотека джависта — полезные статьи по Java, новости и обучающие материалы
Библиотека Java для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Java — код, квизы и тесты
Вакансии для java-разработчиков
👾Data Science
Книги для дата сайентистов | Data Science
Библиотека Data Science — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Data Science
Библиотека Data Science для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Data Science — код, квизы и тесты
Вакансии по Data Science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту
🦫Go
Книги для Go разработчиков
Библиотека Go разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Go
Библиотека Go для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Go — код, квизы и тесты
Вакансии по Go
🧠C++
Книги для C/C++ разработчиков
Библиотека C/C++ разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C++
Библиотека C++ для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по C++ — код, квизы и тесты
Вакансии по C++
💻Другие каналы
Библиотека фронтендера
Библиотека мобильного разработчика
Библиотека хакера
Библиотека тестировщика
Вакансии по фронтенду, джаваскрипт, React, Angular, Vue
Вакансии для мобильных разработчиков
Вакансии по QA тестированию
InfoSec Jobs — вакансии по информационной безопасности
Библиотека разработчика игр | Gamedev, Unity, Unreal Engine
📁Чтобы добавить папку с нашими каналами, нажмите 👉сюда👈
Также у нас есть боты:
Бот с IT-вакансиями
Бот с мероприятиями в сфере IT
Мы в других соцсетях:
🔸VK
🔸YouTube
🔸Дзен
🔸Facebook *
🔸Instagram *
* Организация Meta запрещена на территории РФ
Сохраняйте себе, чтобы не потерять 💾
🔥Для всех
Библиотека программиста — новости, статьи, досуг, фундаментальные темы
Книги для программистов
IT-мемы
Proglib Academy — тут мы рассказываем про обучение и курсы
Азбука айтишника — здесь мы познаем азы из мира программирования
🤖Про нейросети
Библиотека робототехники и беспилотников | Роботы, ИИ, интернет вещей
Библиотека нейрозвука | Транскрибация, синтез речи, ИИ-музыка
Библиотека нейротекста | ChatGPT, Gemini, Bing
Библиотека нейровидео | Sora AI, Runway ML, дипфейки
Библиотека нейрокартинок | Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion
#️⃣C#
Книги для шарпистов | C#, .NET, F#
Библиотека шарписта — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C#
Библиотека задач по C# — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по C# — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Вакансии по C#, .NET, Unity Вакансии по PHP, Symfony, Laravel
☁️DevOps
Библиотека devops’а — полезные статьи, новости и обучающие материалы по DevOps
Вакансии по DevOps & SRE
Библиотека задач по DevOps — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по DevOps — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
🐘PHP
Библиотека пхпшника — полезные статьи, новости и обучающие материалы по PHP
Вакансии по PHP, Symfony, Laravel
Библиотека PHP для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по PHP — код, квизы и тесты
🐍Python
Библиотека питониста — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Python
Вакансии по питону, Django, Flask
Библиотека Python для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Python — код, квизы и тесты
☕Java
Книги для джавистов | Java
Библиотека джависта — полезные статьи по Java, новости и обучающие материалы
Библиотека Java для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Java — код, квизы и тесты
Вакансии для java-разработчиков
👾Data Science
Книги для дата сайентистов | Data Science
Библиотека Data Science — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Data Science
Библиотека Data Science для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Data Science — код, квизы и тесты
Вакансии по Data Science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту
🦫Go
Книги для Go разработчиков
Библиотека Go разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Go
Библиотека Go для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Go — код, квизы и тесты
Вакансии по Go
🧠C++
Книги для C/C++ разработчиков
Библиотека C/C++ разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C++
Библиотека C++ для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по C++ — код, квизы и тесты
Вакансии по C++
💻Другие каналы
Библиотека фронтендера
Библиотека мобильного разработчика
Библиотека хакера
Библиотека тестировщика
Вакансии по фронтенду, джаваскрипт, React, Angular, Vue
Вакансии для мобильных разработчиков
Вакансии по QA тестированию
InfoSec Jobs — вакансии по информационной безопасности
Библиотека разработчика игр | Gamedev, Unity, Unreal Engine
📁Чтобы добавить папку с нашими каналами, нажмите 👉сюда👈
Также у нас есть боты:
Бот с IT-вакансиями
Бот с мероприятиями в сфере IT
Мы в других соцсетях:
🔸VK
🔸YouTube
🔸Дзен
🔸Facebook *
🔸Instagram *
* Организация Meta запрещена на территории РФ
👍3