​​Прими участие в бесплатном интенсиве по Data Science и построй модель машинного обучения на Python, способную предсказывать курс доллара!

Ссылка для регистрации 🔜 https://clc.to/JQmDCw

✔️ Настроим рабочее окружение.
✔️ Проведем экспресс-введение в Python.
✔️ Построим модель от начала до конца.
✔️ Проведем ревью работ участников.

Получи грант на 30 000 рублей для обучения в Skillbox!

⁠​​Machine Learning and Security
Авторы: Clarence Chio, David Freeman

Данное руководство научит вас использовать машинное обучения в деле безопасности, обнаруживая вторжения, классифицируя угрозы и проводя сетевой анализ.

#книгадня

https://t.iss.one/progbook/3619

Data Analysis and Data Science with Python and Pandas

Автор подберет несколько наборов данных и выполнит некоторые из общих задач анализа данных, используя пакет Pandas.

#видеодня

https://prglb.ru/3iioa

Новый искусственный интеллект TabNine допишет код за программиста. И исправит все ошибки!

Группа инженеров разработала искусственный интеллект TabNine, поддерживающий 22 самых популярных на сегодняшний день языка программирования. Он может быть интегрирован в большинство редакторов кода и дописывать код за программиста

#статьядня

https://prglb.ru/4ennk

Адаптируйся или оставляй позади: адаптация домена с помощью тонкой настройки языковой модели BERT для аспектно-целевой классификация настроений

#полезностьдня

https://prglb.ru/13cto

Ускоряем распределенную обработку больших графов с помощью вероятностных структур данных и не только

В данной статье автор расскажет о некоторых трюках, используемых для обработки больших графов в OK.ru.

#статьядня

https://prglb.ru/3pbvy

Автоматический поиск лучшей нейронной сети для вашей сети

В данной статье представлены 2 раздела. Первый объясняет, как работают GAN и как они в настоящее время разрабатываются вручную. Второй - это демонстрация нового исследования Deep Learning - AutoGAN, в котором применяется Neural Architecture Search для автоматического поиска лучших архитектур GAN.

#статьядня

https://prglb.ru/29lrm

​​Почему все говорят о Data Science и есть ли там перспективы?
Почему профессия Data Scientist'a — самая сексуальная профессия 2019 года?
Как должно выглядеть резюме, чтобы получить работу в Data?

Регистрируйтесь на закрытый онлайн-митап «Карьера в Data Science: с чего начать» и задайте эксперту самые популярные вопросы о том, как построить карьеру в модной индустрии: https://clc.to/VBqd4A

Вы узнаете:
— сколько получают Data Science специалисты и кто их ищет
— какими навыками должен обладать крутой кандидат в Data
— как перейти в Data Science из другой сферы
— как учиться самостоятельно, где брать информацию и за кем следить
+ в программе реальные кейсы, разбор ошибок из практики, хитрости аналитики.

Все зрители получат закрытый демодоступ к специализации Data Science.

Участие бесплатно, по регистрации.
11 сентября в 19:00
Присоединяйтесь: https://clc.to/VBqd4A

Ищем контент-менеджера для ведения этого телеграм-канала

Требования:
нужно поверхностно хотя бы разбираться в IT в целом, английский язык на уровне чтения документации, грамотный русский язык, желание экспериментировать с поиском источников и форматов

Источники для контента:
toster.ru
habr.ru
proglib.io
см. тематические чаты отсюда https://netology.ru/blog/prg-tg

Приветствуются короткие форматы, типа тех, что на @pythonetc, либо оформленные в teletype.in статьи с обратными ссылками, либо свои (на ваше усмотрение).

Объем: 1-2 поста в сутки для одного канала

Вилка зарплат: от 6000 до 10000 рублей за один канал в зависимости от бэкграунда соискателя и готовности тратить время на канал

В качестве тестового задания нужно предложить 2-3 поста под этот канал

В любом случае, пишите @theasder

Насколько ты хорош в Data Science?

Сможете предугадать развитие нейросетей так хорошо, как Data Scientist? SkillFactory обучат науке о данных, расскажут, что такое ML и ИИ. Но сперва проверим ваш уровень знаний ;)

https://proglib.io/tests/naskolko-ty-horosh-v-data-science

Полное руководство по бинарной классификации метрик

Выбор правильной метрики является ключевой частью проектов по машинному обучению. Из этой статьи вы узнаете о ряде распространенных и менее известных метрик и диаграмм производительности, а также о типичных решениях, когда дело доходит до выбора одного их них для вашего проекта.

#статьядня

https://prglb.ru/4fwb2

Использование ArcGIS API for Python в Jupyter Notebook

Эта статья будет полезна как аналитикам, желающим изучить примеры работы с ГИС, так и картографам и ГИС-специалистам, которым интересно попробовать себя в написании кода.

#статьядня

https://prglb.ru/4qnc5

Поиск аномалий (Anomaly Detection)

Строго говоря, в анализе данных есть два направления, которые занимаются поиском аномалий: детектирование выбросов (Outlier Detection) и «новизны» (Novelty Detection). Как и выброс «новый объект» — это объект, который отличается по своим свойствам от объектов (обучающей) выборки. Но в отличие от выброса, его в самой выборке пока нет

#статьядня

https://prglb.ru/kakl

Простая реализация стекинга/блендинга по ранее обученным сохраненным моделям

#полезностьдня

https://prglb.ru/1f2lq

Тренировка по машинному обучению

Андрей Лукъяненко – Kaggle Predicting Molecular Properties (eng)
Дмитрий Воробьев – Kaggle Generative Dog Images (ru)
Анастасия Ремизова – Image Inpainting Online Hackathon (ru)
Алексей Натёкин, Валентин Малых – Artificial Intelligence Journey (ru)

#полезностьдня

https://prglb.ru/5ce2t

Дайджест новостей машинного обучения и искусственного интеллекта за август

#статьядня

https://prglb.ru/1p53z

Построение системы автоматического машинного обучения

Антон Кленицкий рассказывает про опыт участия в SDSJ AutoML 2018, где он занял второе место. Задача соревнования заключалась в построении системы автоматического машинного обучения. Из видео вы сможете узнать:
- Подробнее о задачах соревнования: 3 задачи на регрессию и 5 задач на классификацию
- Почему было тяжело валидироваться
- Детали решения второго места

#видеодня

https://prglb.ru/19aq6

Воры используют deepfakes для обмана компаний, заставляя посылать себе деньги
C момента своего появления в декабре 2017-го дипфейки, видео с почти идеальной заменой лица, созданные нейросетью, наводили на экспертов панику. По данным Wall Street Journal, в марте этого года состоялось первое deepfake-преступление.

#статьядня

https://prglb.ru/4klkm