Самые полезные каналы для программистов в одной подборке!

Сохраняйте себе, чтобы не потерять 💾

🔥Для всех

Библиотека программиста — новости, статьи, досуг, фундаментальные темы
Книги для программистов
IT-мемы
Proglib Academy — тут мы рассказываем про обучение и курсы

#️⃣C#

Книги для шарпистов | C#, .NET, F#
Библиотека шарписта — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C#
Библиотека задач по C# — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по C# — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Вакансии по C#, .NET, Unity Вакансии по PHP, Symfony, Laravel

☁️DevOps

Библиотека devops’а — полезные статьи, новости и обучающие материалы по DevOps
Вакансии по DevOps & SRE
Библиотека задач по DevOps — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по DevOps — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования

🐘PHP

Библиотека пхпшника — полезные статьи, новости и обучающие материалы по PHP
Вакансии по PHP, Symfony, Laravel
Библиотека PHP для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по PHP — код, квизы и тесты

🐍Python

Библиотека питониста — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Python
Вакансии по питону, Django, Flask
Библиотека Python для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Python — код, квизы и тесты

☕Java

Библиотека джависта — полезные статьи по Java, новости и обучающие материалы
Библиотека Java для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Java — код, квизы и тесты
Вакансии для java-разработчиков

👾Data Science

Книги для дата сайентистов | Data Science
Библиотека Data Science — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Data Science
Библиотека Data Science для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Data Science — код, квизы и тесты
Вакансии по Data Science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту

🦫Go

Книги для Go разработчиков
Библиотека Go разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Go
Библиотека Go для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Go — код, квизы и тесты
Вакансии по Go

🧠C++

Книги для C/C++ разработчиков
Библиотека C/C++ разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C++
Библиотека C++ для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по C++ — код, квизы и тесты
Вакансии по C++

💻Другие профильные каналы

Библиотека фронтендера
Библиотека мобильного разработчика
Библиотека хакера
Библиотека тестировщика

💼Каналы с вакансиями

Вакансии по фронтенду, джаваскрипт, React, Angular, Vue
Вакансии для мобильных разработчиков
Вакансии по QA тестированию
InfoSec Jobs — вакансии по информационной безопасности

📁Чтобы добавить папку с нашими каналами, нажмите 👉сюда👈

🤖Также у нас есть боты:
Бот с IT-вакансиями
Бот с мероприятиями в сфере IT

Мы в других соцсетях:
🔸VK
🔸YouTube
🔸Дзен
🔸Facebook *
🔸Instagram *

* Организация Meta запрещена на территории РФ

👾 Замена смартфону с ИИ оказалась не рабочей

Журналист The Verge протестировал носимое устройство Humane AI Pin, которое позиционируется как замена смартфону. Это коробочка без экрана, всё взаимодействие с которой идёт через голосовое управление. Она работает под управлением операционной системы CosmOS, которая снабжена ассистентом с искусственным интеллектом.

🤔 Журналист использовал Humane AI Pin какое-то время и пришёл к выводу, что у устройства есть множество технических проблем, и его функциональность ограничена. Так, Humane AI Pin работает медленно и часто не выполняет команды. Кроме того, устройство быстро перегревается, аккумулятор держит заряд мало времени, а проектор, предназначенный для отображения информации, имеет низкое качество.

🔗 Прочесть статью целиком

🦾 Почти 1000 опенсорсных LLM-инструментов

На этом сайте каждые 6 часов обновляется llama-police — список инструментов на основе больших языковых моделей (LLM) с открытым исходным кодом. В таблице перечислены репозитории таких проектов, их краткое описание, количество контрибьюторов, звёзд и т.д.

👉 Большинство из проектов также можно найти в cool-llm-repos на GitHub.

🔗 Ссылка на сайт

Как выбрать количество скрытых слоёв и нейронов в нейросети?

Не существует универсального решения этой проблемы. Выбор количества скрытых слоёв и нейронов часто зависит от практических наблюдений и экспериментов. Однако есть несколько общих принципов и эвристик, которые можно использовать.

▫️Количество скрытых слоёв может быть определено сложностью решаемой проблемы. Простые задачи можно решить с использованием всего одного скрытого слоя, тогда как более сложные задачи могут потребовать больше. Однако нужно помнить, что добавление дополнительных слоёв также увеличивает риск переобучения. Следует находить компромисс.

▫️Количество нейронов в скрытом слое может быть определено на основе количества входных признаков и желаемого уровня сложности модели. Некоторые специалисты советуют применять такие правила:
— Число нейронов в скрытых слоях должно лежать в диапазоне от количества входных до количества выходных нейронов.
— Можно сделать количество нейронов в скрытом слое кратным к размеру входного слоя. Например, в два раза больше или в два раза меньше.

На практике бывает полезно начать с простой модели и постепенно увеличивать её сложность до достижения желаемой производительности.

#вопросы_с_собеседований

🤖 Напоминаем, что у нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним новостям и тенденциям в мире искусственного интеллекта.

В ней:
● Новости о прорывных исследованиях в области машинного обучения и нейросетей
● Материалы о применении ИИ в разных сферах
● Статьи об этических аспектах развития технологий
● Подборки лучших онлайн-курсов и лекций по машинному обучению
● Обзоры инструментов и библиотек для разработки нейронных сетей
● Ссылки на репозитории с открытым исходным кодом ИИ-проектов
● Фильмы, сериалы и книги

👉Подписаться👈

🧑‍💻 Анализ навыков data-специализаций в вакансиях HH.ru

Один из пользователей «Хабра» проанализировал вакансии на HeadHunter по следующим трём специализациям:
▪️BI/Data аналитик;
▪️Data Science;
▪️Продуктовый аналитик.

Автор также создал дашборд, где можно посмотреть требуемые навыки для каждой специализации, среднюю зарплату и количество вакансий по России.

🔗 Desktop-версия дашборда
🔗 Mobile-версия дашборда

👉 Здесь можно прочитать статью

👆Как обучаются большие языковые модели👆

#memes

🔥🎥 Adobe анонсировала ИИ-редактор для Premiere Pro

Компания показала на видео возможности модели Adobe Firefly. Скоро в Premiere Pro появится вкладка Generative, в которой будут следующие опции:

🔸Object Addition — позволяет выделить участок сцены и промптом указать, что именно там должно располагаться. Нужные объекты сгенерируются в нужном месте.
🔸Object Removal — объекты можно не только добавлять, но и убирать. Их выделение выглядит очень просто, и видимых следов от присутствия не остаётся.
🔸Generative Extend — позволяет расширить ваши футажи, чтобы добиться необходимой длительности ролика.

Все фишки появятся в Premiere Pro «позже в этом году». Кроме того, программу можно будет интегрировать со сторонними видеомоделями (Pika, Runway и, может быть даже, Sora от OpenAI).

🤖💣 ИИ-ассистенты разработчика: скрытая угроза

Внедрение ИИ в процессы разработки и отладки неизменно сопровождается изматывающими обсуждениями с участием юристов, комплаенс-менеджеров и специалистов по кибербезопасности. И это понятно — никому не хочется нести ответственность за риски, связанные с безопасностью данных, конфиденциальностью и соблюдением авторских прав.

Однако самый важный вопрос — как использование ИИ повлияет на качество готового продукта — обычно остается без внимания. Именно эту проблему мы и обсудим.

🔗 Читать статью
🔗 Зеркало

💬 Начните писать в комментариях фразу «Искусственный интеллект скоро...», а подсказки при вводе пусть продолжат за вас.

#интерактив

🧡 Гайд для новичков по Google Colab 💛

Один из специалистов Google по машинному обучению выпустил получасовой ролик, который охватывает все необходимые новичку тонкости использования Colab-ноутбуков.

🔸04:05 Виды ячеек
🔸10:49 Вызов подсказок
🔸13:02 Отрисовка графиков
🔸13:43 Создание форм
🔸15:07 Установка пакетов
🔸17:30 Интеграция с Google Drive
🔸19:41 Магические команды
🔸22:19 Установка секретов

🔗 Ссылка на видео