Forwarded from Библиотека нейросетей | ChatGPT, Midjourney, DeepSeek, Sora
Умение быстро находить решения сложных задач — один из самых важных навыков разработчика. Но найти по-настоящему полезную информацию в лавинообразном потоке SEO-оптимизированного контента бывает нелегко. На помощь придут ИИ-поисковики: они могут отыскать ответ на самый размытый запрос, а при необходимости — сгенерируют собственное решение.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤1
Audio
🔉OpenAI создала собственную систему копирования голоса
Компания опубликовала блогпост с рассказом о голосовом движке Voice Engine, который может на основе 15-секундного отрывка записи голоса озвучить любой текст в манере говорящего. Также система способна переводить речь на другие языки.
OpenAI уже предоставила доступ к движку нескольким партнёрам. Вот некоторые примеры его использования:
▫️Помощь в чтении детям и другим людям, не умеющим читать.
▫️Перевод контента.
▫️Поддержка людей с ограниченными возможностями.
🔗 Читать пост OpenAI (там можно найти больше примеров сгенерированной речи)
Компания опубликовала блогпост с рассказом о голосовом движке Voice Engine, который может на основе 15-секундного отрывка записи голоса озвучить любой текст в манере говорящего. Также система способна переводить речь на другие языки.
OpenAI уже предоставила доступ к движку нескольким партнёрам. Вот некоторые примеры его использования:
▫️Помощь в чтении детям и другим людям, не умеющим читать.
▫️Перевод контента.
▫️Поддержка людей с ограниченными возможностями.
🔗 Читать пост OpenAI (там можно найти больше примеров сгенерированной речи)
👍3🥰3
🆕 В 30 раз быстрее: MIT представляет ИИ-инструмент, создающий высококачественные картинки
Диффузия обычно является трудоемким процессом, требующим множества шагов, но исследователи из MIT нашли лучший способ.
🔗Подробнее
Диффузия обычно является трудоемким процессом, требующим множества шагов, но исследователи из MIT нашли лучший способ.
🔗Подробнее
🔥6😁1
🆕 DBRX – прорыв в сфере открытых языковых моделей от Databricks
DBRX превосходит GPT-3.5 и конкурирует с Gemini 1.0 Pro в стандартных тестах и лидирует в тестах на MMLU, HumanEval и GSM8K.
🔗Подробнее
DBRX превосходит GPT-3.5 и конкурирует с Gemini 1.0 Pro в стандартных тестах и лидирует в тестах на MMLU, HumanEval и GSM8K.
🔗Подробнее
⚡1
🐼 Много упражнений по Pandas
Этот репозиторий на GitHub содержит множество ноутбуков с различными задачами, которые помогут изучить/вспомнить Pandas. Вот какие темы охвачены:
▫️фильтрация данных;
▫️группировка;
▫️статистические показатели;
▫️временные ряды и др.
🔗 Изучить репозиторий
Этот репозиторий на GitHub содержит множество ноутбуков с различными задачами, которые помогут изучить/вспомнить Pandas. Вот какие темы охвачены:
▫️фильтрация данных;
▫️группировка;
▫️статистические показатели;
▫️временные ряды и др.
🔗 Изучить репозиторий
🔥12👍3⚡1
Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
🐍🛠️ 32 инструмента для Python, которые помогут писать профессиональный код
В статье собрали полезные инструменты для написания чистого, читаемого и безопасного Python-кода: автоформатировщики, линтеры, инструменты проверки типов, фреймворки для юнит-тестирования и генераторы документации.
🔗 Читать статью полностью
🔗 Зеркало
В статье собрали полезные инструменты для написания чистого, читаемого и безопасного Python-кода: автоформатировщики, линтеры, инструменты проверки типов, фреймворки для юнит-тестирования и генераторы документации.
🔗 Читать статью полностью
🔗 Зеркало
❤7👍4⚡2
🤖✍️ Как работают языковые модели (LLM): простое объяснение через аналогию с кулинарией
Языковые модели (LLM) — это сложные системы искусственного интеллекта, способные генерировать человекоподобные тексты. Но как именно они это делают? В этой статье мы объясним принципы работы LLM, используя простую и понятную аналогию с приготовлением еды.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Языковые модели (LLM) — это сложные системы искусственного интеллекта, способные генерировать человекоподобные тексты. Но как именно они это делают? В этой статье мы объясним принципы работы LLM, используя простую и понятную аналогию с приготовлением еды.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
👾8⚡3
Оказалось, что ChatGPT по какой-то причине любит генерировать тексты со словом delve, которое можно перевести с английского как «копаться», «исследовать глубоко».
Над этим уже иронизирует Илон Маск:
Франсуа Шолле: Мы действительно не продумали долгосрочные негативные эффекты LLM.
Илон Маск: Попроси LLM исследовать это глубоко.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤12😁5
Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁20❤1🤔1😢1🥱1
🔥 Вышел, вероятно, один из лучших роликов с объяснением Transformers
На отличном канале 3Blue1Brown опубликовали очередное видео из серии про глубокое обучение. На этот раз авторы отвечают на вопрос «Что такое GPT» и дают визуальное введение в Transformers.
👍 Рекомендуем к просмотру. Канал 3Blue1Brown ещё ни разу не подводил.
🔗 Ссылка на ролик
На отличном канале 3Blue1Brown опубликовали очередное видео из серии про глубокое обучение. На этот раз авторы отвечают на вопрос «Что такое GPT» и дают визуальное введение в Transformers.
👍 Рекомендуем к просмотру. Канал 3Blue1Brown ещё ни разу не подводил.
🔗 Ссылка на ролик
YouTube
Transformers, the tech behind LLMs | Deep Learning Chapter 5
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
Instead of sponsored ad reads, these lessons are funded directly by viewers: https://3b1b.co/support
---
Here are a few other relevant resources
Build a GPT from scratch…
Instead of sponsored ad reads, these lessons are funded directly by viewers: https://3b1b.co/support
---
Here are a few other relevant resources
Build a GPT from scratch…
❤17👍2🔥2👏1
Точно работает в JupyterLab. Сначала нужно установить расширение:
pip install 'jupyter-ai>=1.0,<2.0' # если вы используете JupyterLab 3
pip install jupyter-ai # если вы используете JupyterLab 4
Затем следует установить переменную окружения с API-ключом OpenAI:
%env OPENAI_API_KEY=ваш_ключ
В конце концов можно вставить следующий код:
%reload_ext jupyter_ai
%%ai chatgpt
generate a function for sum of two numbers
%%latex
$$c = \sqrt{a^2 + b^2}$$
Эта магическая команда становится доступной после установки и настройки расширения ipython-sql. Вот последовательность команд:
pip install ipython-sql
%load_ext sql
%sql postgresql://username:password@hostname:port/database_name
%sql SELECT * FROM my_table LIMIT 5;
%run hello.py
%%writefile app.py
def sum_of_numbers(a, b):
return a + b
c = sum_of_numbers(3, 2)
print(c)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍27❤2😁1
💬 Как изменился ваш информационный пузырь за год?
Помните свои информационные предпочтения год назад? Многое изменилось! Социальные сети, мессенджеры, YouTube, подкасты — все эти каналы ежедневно борются за наше внимание. У каждого из нас за год сформировался свой уникальный информационный рацион. Пройдите наш опрос и расскажите, как изменились ваши вкусы в медиапотреблении.
👉 Пройти опрос
Опрос займёт у вас примерно 4 минуты.
Помните свои информационные предпочтения год назад? Многое изменилось! Социальные сети, мессенджеры, YouTube, подкасты — все эти каналы ежедневно борются за наше внимание. У каждого из нас за год сформировался свой уникальный информационный рацион. Пройдите наш опрос и расскажите, как изменились ваши вкусы в медиапотреблении.
👉 Пройти опрос
Опрос займёт у вас примерно 4 минуты.
😁6⚡2