Самые полезные каналы для программистов в одной подборке!

Сохраняйте себе, чтобы не потерять 💾

🔥Для всех

Библиотека программиста — новости, статьи, досуг, фундаментальные темы
Книги для программистов
IT-мемы
Proglib Academy — тут мы рассказываем про обучение и курсы

#️⃣C#

Книги для шарпистов | C#, .NET, F#
Библиотека шарписта — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C#
Библиотека задач по C# — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по C# — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Вакансии по C#, .NET, Unity Вакансии по PHP, Symfony, Laravel

☁️DevOps

Библиотека devops’а — полезные статьи, новости и обучающие материалы по DevOps
Вакансии по DevOps & SRE
Библиотека задач по DevOps — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по DevOps — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования

🐘PHP

Библиотека пхпшника — полезные статьи, новости и обучающие материалы по PHP
Вакансии по PHP, Symfony, Laravel
Библиотека PHP для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по PHP — код, квизы и тесты

🐍Python

Библиотека питониста — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Python
Вакансии по питону, Django, Flask
Библиотека Python для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Python — код, квизы и тесты

☕Java

Библиотека джависта — полезные статьи по Java, новости и обучающие материалы
Библиотека Java для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Java — код, квизы и тесты
Вакансии для java-разработчиков

👾Data Science

Книги для дата сайентистов | Data Science
Библиотека Data Science — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Data Science
Библиотека Data Science для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Data Science — код, квизы и тесты
Вакансии по Data Science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту

🦫Go

Книги для Go разработчиков
Библиотека Go разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Go
Библиотека Go для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Go — код, квизы и тесты
Вакансии по Go

🧠C++

Книги для C/C++ разработчиков
Библиотека C/C++ разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C++
Библиотека C++ для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по C++ — код, квизы и тесты
Вакансии по C++

💻Другие профильные каналы

Библиотека фронтендера
Библиотека мобильного разработчика
Библиотека хакера
Библиотека тестировщика

💼Каналы с вакансиями

Вакансии по фронтенду, джаваскрипт, React, Angular, Vue
Вакансии для мобильных разработчиков
Вакансии по QA тестированию
InfoSec Jobs — вакансии по информационной безопасности

📁Чтобы добавить папку с нашими каналами, нажмите 👉сюда👈

🤖Также у нас есть боты:
Бот с IT-вакансиями
Бот с мероприятиями в сфере IT

Мы в других соцсетях:
🔸VK
🔸YouTube
🔸Дзен
🔸Facebook *
🔸Instagram *

* Организация Meta запрещена на территории РФ

👨‍💻 12 ИТ-профессий, не требующих умения программировать

IT-профессионалы — это не только программисты, QA-тестировщики и DevOps-инженеры. В айтишном закулисье занято множество специалистов, которые не задействованы в написании кода и поддержке приложений — они работают рекрутерами, дизайнерами, маркетологами, техническими писателями, бизнес-аналитиками и менеджерами по продажам.

Работа этих вспомогательных специалистов — неотъемлемая часть успеха любой ИТ-компании.

Подробнее о том, чем занимаются такие специалисты, читайте в нашем материале.

👉 Читать статью

Свежий #дайджест материалов по машинному обучению, Data Science и нейросетям

🤖 Создание генетического алгоритма для нейросети и нейроcети для графических игр с помощью Python и NumPy
Статья рассказывает о создании генетического алгоритма для нейросети, чтобы с помощью него она смогла проходить разные игры, например Pong и Flappy bird.
🤖 Метод главных компонент (PCA). Принцип работы и реализация с нуля на Python
Автор также прикладывает код.
🤖 Кластеризация в ML: от теоретических основ популярных алгоритмов к их реализации с нуля на Python
Обширная статья от того же автора, что и предыдущая. Довольно сложная и наполненная техническими деталями.
🤖 Visualisation 101: Choosing the Best Visualisation Type
Автор даёт советы по выбору наиболее подходящего типа визуализации в зависимости от конкретной задачи.
🤖 Design2Code: How Far Are We From Automating Front-End Engineering
Исследователи попытались понять, может ли GPT заменить разработчиков веб-страниц.

💬 Это пост для советов

👇Поделитесь в комментариях любимыми образовательными YouTube-каналами, бесплатными курсами, которые понравились, книгами или статьями по DS и ML👇

#интерактив

🧑‍💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи

Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.

Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.

Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.

👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.

🧔‍♂️ Midjourney научилась генерировать серию картинок с одним и тем же персонажем

Новая опция называется character consistency. Теперь можно, например, создавать комиксы.

К сожалению, функция не работает на перенос лиц с фотографий. Она доступна только для персонажей, которых с нуля сгенерировала сама нейросеть.

👉 Вот как воспользоваться новой функцией:
▫️Сгенерируйте персонажа.
▫️Кликните на картинку правой кнопкой и сохраните Image Address.
▫️Напишите новый промпт, добавьте — cref и скопированный url в конце.

🎓 Что такое дропаут (dropout)?

Дропаут — это намеренная деактивация части нейронов на шаге обучения нейросети. На каждом последующем шаге деактивироваться могут уже другие нейроны, нежели на предыдущем.

❓Зачем это делать?

Идея дропаута перекликается с идеей ансамбля алгоритмов. В последнем случае сразу много моделей дают каждая свой ответ и его в результате усредняют. Как правило, точность ансамбля выше, чем точность его отдельных членов. Дропаут, условно говоря, моделирует несколько разных нейросетей на основе одной. Это также помогает повысить точность нейронки.

❔Как провести дропаут?

Фиксируется число p — вероятность «смерти» нейрона. На каждой итерации градиентного спуска для каждого нейрона проводится случайное испытание — исключать его или нет. Из «выживших» нейронов затем формируется новая нейросеть. Для неё осуществляется одна итерация градиентного спуска.

После обучения нейросети, на этапе инференса, стоит не забывать домножать выход каждого нейрона на число p.

👩‍💻⭐ 14 талантливых женщин, сделавших неоценимый вклад в ИТ

Дочь распутного поэта, католическая монахиня, голливудская звезда и контр-адмирал — что может их объединять? Вклад в развитие ИТ!

👉 Читать статью
👉 Зеркало

🆕 GPT-4 научилась убивать монстров в Doom, но игра давалась нелегко

Исследователь Адриан де Винтер протестировал способность GPT-4 в мультимодальном варианте (GPT-4V) управлять процессом игры Doom без предварительного обучения. Для этого он разработал код для подключения игры к нейросети.

🔗Подробнее

🆕 Новый ИИ от Google будет играть с вами в видеоигры

Google DeepMind представила SIMA – искусственный интеллект, обучаемый навыкам игры, чтобы играть более естественно, подобно человеку, а не как сверхмощный ИИ, действующий самостоятельно.

🔗Подробнее

⚡🤖 Принят первый в мире закон о регулировании искусственного интеллекта

В среду Европарламент одобрил Artificial Intelligence Act — закон, который, в том числе, вводит четыре «категории риска» для ИИ-систем. «Категории риска» такие:
▫️низкая,
▫️средняя,
▫️высокая,
▫️неприемлемая.

Согласно новым правилам, будут запрещены:
▪️ИИ-приложения, которые нарушают права граждан, например системы биометрической идентификации, основанные на чувствительных данных.
▪️Базы данных с изображениями лиц, собранными без разрешения владельцев.
▪️Cистемы для распознавания эмоций в школах и на рабочих местах.
▪️Системы социального скоринга.
▪️ИИ-приложения, манипулирующие человеческим поведением.

На системы искусственного интеллекта «высокого риска» также будут наложены некоторые обязательства по снижению этого риска. На такой ИИ граждане смогут пожаловаться.

🕛 Закон вступит в силу через 20 дней после его опубликования. Применять его начнут в течение двух лет.

💬 Open Source по-русски: путь к технологической независимости или обочина прогресса?

Для одних организаций open source является ключом к преодолению зависимости от иностранных вендоров и драйвером инноваций, для других — дырой в безопасности и обочиной технологического прогресса.

Мы хотим изучить текущее состояние и возможности открытого ПО в России. Пройдите опрос и помогите нам увидеть ситуацию глазами IT-профессионалов.

👉 Ссылка на опрос 👈

Прохождение займёт примерно 4 минуты

🐍🗺 Создавайте захватывающие интерактивные карты с помощью Python

В новой статье разберём библиотеку визуализации данных Plotly. Шаг за шагом научимся создавать и настраивать простые и интерактивные карты, а также работать с картами Хороплета — особым типом карт, в которых используется цветовое кодирование для обозначения данных по конкретным географическим областям, таким как страны, штаты или города.

🔗 Читать статью
🔗 Зеркало

✍️ Шпаргалка по языку Julia

Если вам было интересно узнать, чем синтаксис Julia отличается от пайтоновского, то эта шпаргалка — отличный материал для быстрого изучения.

Содержит информацию об использовании:
▪️пакетов;
▪️операторов;
▪️векторов;
▪️разных функций;
▪️датафреймов.

🐍🎸 Курс Django. Часть 3: Основы работы с формами

В новой части курса разбираем основные методы создания, кастомного рендеринга и кастомной валидации форм.

🔗 Читать статью
🔗 Зеркало

➕ Предыдущие части:
Часть 1: Django — что это? Обзор и установка фреймворка, структура проекта
Часть 2: ORM и основы работы с базами данных

🎓 Полиномиальная регрессия: что это и когда используется?

Стандартная линейная регрессия имеет такую формулу: f(x) = b + m⋅x. Она описывает связь между переменными и рисует на графике прямую — такую, которая проходит наиболее близко ко всем точкам данных. Однако данные далеко не всегда хорошо аппроксимируются прямой линией. Посмотрите на картинку выше — вряд ли вы сможете провести такую прямую, которая будет лежать недалеко от всех точек.

✍️ Здесь данные, похоже, было бы лучше моделировать с помощью квадратичной функции, которая нарисовала бы линию с изгибом. Вот как выглядит такая формула: f(x) = b + m1⋅x + m2⋅x^2. По формуле видно — нам нужно создать ещё один признак, который будет равен квадрату исходного признака. Если мы всё сделаем правильно, то получим решение проблемы.

👉 Такие модели, использующие полином n-степени, называются полиномиальной регрессией. Они чаще всего используются, когда данные показывают нелинейные тренды.

🤖 Напоминаем, что у нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним новостям и тенденциям в мире искусственного интеллекта.

В ней:
● Новости о прорывных исследованиях в области машинного обучения и нейросетей
● Материалы о применении ИИ в разных сферах
● Статьи об этических аспектах развития технологий
● Подборки лучших онлайн-курсов и лекций по машинному обучению
● Обзоры инструментов и библиотек для разработки нейронных сетей
● Ссылки на репозитории с открытым исходным кодом ИИ-проектов
● Фильмы, сериалы и книги

👉Подписаться👈