4 недооцененных больших ресурса для изучения Data Science, которые могут вас удивить
В данной статье автор расскажет о четырех учебных ресурса, которые упоминаются не так часто, и которые автор считает чрезвычайно полезными.
#статьядня
https://prglb.ru/2g634
В данной статье автор расскажет о четырех учебных ресурса, которые упоминаются не так часто, и которые автор считает чрезвычайно полезными.
#статьядня
https://prglb.ru/2g634
Medium
4 Underrated Great Resources For Learning Data Science That Might Surprise You
Getting tired of online MOOCs? Or simply just have a roadblock? This article is for you.
Explore Your Data and Then Let Others Do It Too Plotly Express and Dash
Утром вы начинаете изучать данные в Jupyter Notebook с помощью Plotly Express, а после ланча запускаете веб-приложение, чтобы предоставить коллегам - не программистами - доступ с помощью Dash, и все это менее чем за 100 строк кода на Python, и никакого JavaScript.
Доклад покажет, как это можно сделать с помощью библиотеки Plotly.
#видеодня
EVENT: Montréal-Python 74
SPEAKER: Nicolas Kruchten
https://prglb.ru/38lea
Утром вы начинаете изучать данные в Jupyter Notebook с помощью Plotly Express, а после ланча запускаете веб-приложение, чтобы предоставить коллегам - не программистами - доступ с помощью Dash, и все это менее чем за 100 строк кода на Python, и никакого JavaScript.
Доклад покажет, как это можно сделать с помощью библиотеки Plotly.
#видеодня
EVENT: Montréal-Python 74
SPEAKER: Nicolas Kruchten
https://prglb.ru/38lea
YouTube
Explore Your Data and Then Let Others Do It Too Plotly Express and Dash
You start the morning exploring some data in a Jupyter notebook with Plotly Express and after lunch you whip up a web application to give your non-programmer colleagues access to those same insights with Dash, all in under a 100 lines of Python, no Javascript…
Экспорт данных из GOOGLE ANALYTICS в GOOGLE BIGQUERY
В этом посте автор пошагово покажет, как экспортировать данные из Google Analytics в Google Bigquery.
#статьядня
https://prglb.ru/283vo
В этом посте автор пошагово покажет, как экспортировать данные из Google Analytics в Google Bigquery.
#статьядня
https://prglb.ru/283vo
Dmitri Ilin
Export data from Google Analytics to Google Bigquery: step-by-step guide - Dmitri Ilin's blog
A step-by-step guide helping you to easily export data from Google Analytics to Google Bigquery. Plus, a couple of real-life use-cases!
Сорок процентов «AI стартапов» в Европе фактически не используют ИИ
Согласно опросу лондонской венчурной компании MMC, 40% европейских стартапов, которые классифицируются как компании AI, на самом деле не используют искусственный интеллект как способ, который можно назвать «материальным» для их бизнеса.
#статьядня
https://prglb.ru/4c7p8
Согласно опросу лондонской венчурной компании MMC, 40% европейских стартапов, которые классифицируются как компании AI, на самом деле не используют искусственный интеллект как способ, который можно назвать «материальным» для их бизнеса.
#статьядня
https://prglb.ru/4c7p8
The Verge
Forty percent of ‘AI startups’ in Europe don’t actually use AI, claims report
Companies want to take advantage of the AI hype.
Bayesian Reasoning and Machine Learning
Автор: David Barber
Данное руководство предназначено для тяжеловесов в машинном обучении и математике. На многочисленных примерах вы познакомитесь с байесовским вывод, основными инструментами в сфере машинного обучения, примерами их применения и многим другим.
В книге рассматриваются следующие темы:
✔ основы вероятностных моделей;
✔ основы машинного обучения: статистика, линейные модели;
✔ динамические модели;
✔ распределенные вычисления и др.
Скачать книгу
https://t.iss.one/progbook/3441
Автор: David Barber
Данное руководство предназначено для тяжеловесов в машинном обучении и математике. На многочисленных примерах вы познакомитесь с байесовским вывод, основными инструментами в сфере машинного обучения, примерами их применения и многим другим.
В книге рассматриваются следующие темы:
✔ основы вероятностных моделей;
✔ основы машинного обучения: статистика, линейные модели;
✔ динамические модели;
✔ распределенные вычисления и др.
Скачать книгу
https://t.iss.one/progbook/3441
Байесовская статистика с Python, PyMC3 и ArviZ
Гауссовский вывод, апостериорные прогностические проверки, групповое сравнение, иерархическая линейная регрессия
#статьядня
https://prglb.ru/4onn9
Гауссовский вывод, апостериорные прогностические проверки, групповое сравнение, иерархическая линейная регрессия
#статьядня
https://prglb.ru/4onn9
Medium
Hands On Bayesian Statistics with Python, PyMC3 & ArviZ
Gaussian Inferences, Posterior Predictive Checks, Group Comparison, Hierarchical Linear Regression
Американские разработчики научили нейросеть отличать отредактированные фото от обычных, нетронутых.
#статьядня
https://prglb.ru/1rdx9
#статьядня
https://prglb.ru/1rdx9
New Atlas
Learning from photos, a deep neural network identifies deepfakes
They're known as deepfakes – photos or videos that have been very convincingly manipulated to depict people saying or doing things that they never actually said or did. They're potentially quite the problem, so an experimental new deep neural network has…
Как использовать диаграммы Вороного для управления ИИ
Из данного поста вы узнаете, как анализировать игровые карты и получать информацию, обеспечивающую реализм и успех искусственного интеллекта.
#статьядня
https://prglb.ru/2q7ue
Из данного поста вы узнаете, как анализировать игровые карты и получать информацию, обеспечивающую реализм и успех искусственного интеллекта.
#статьядня
https://prglb.ru/2q7ue
Хабр
Как использовать диаграммы Вороного для управления ИИ
Какой маршрут будет самым безопасным, где больше всего врагов и где ближайшая аптечка? Все эти часто встречающиеся задачи о пространственных связях можно эффективно решать при помощи...
Два полезных онлайн-занятия до конца июля, которые стоит посетить.
🚀 Python для анализа данных
25 июля / 17:00 / онлайн / бесплатно
Если вам не хватает навыков работы с данными, сделайте первый шаг и познакомьтесь с языком программирования Python и его возможностями для аналитики.
🤘 Зачем идти:
— Вы узнаете особенности языка Python для аналитики;
— Узнаете, какие существуют библиотеки для Python, используемые в анализе данных;
— Изучите множество кейсов;
— Напишите свой первый код.
Запишитесь по ссылке:
https://netolo.gy/e0U
🚀 Зачем аналитикам SQL
31 июля / 19:00 (Мск) / онлайн / бесплатно
Знание языка запросов SQL позволяет оперативно решать аналитические задачи. Аналитику теперь не нужно тратить время на привлечение разработчиков, потому что получить, обработать и скомпоновать нужные данные он может самостоятельно.
🤘Зачем идти:
— Вы узнаете, где и для чего используется SQL;
— Поймете, какие задачи может решать и какие аналитические функции имеет SQL;
— Выучите простые SQL-команды для аналитика;
— Разберете практический кейс.
Запишитесь по ссылке:
https://netolo.gy/e0Z
🚀 Python для анализа данных
25 июля / 17:00 / онлайн / бесплатно
Если вам не хватает навыков работы с данными, сделайте первый шаг и познакомьтесь с языком программирования Python и его возможностями для аналитики.
🤘 Зачем идти:
— Вы узнаете особенности языка Python для аналитики;
— Узнаете, какие существуют библиотеки для Python, используемые в анализе данных;
— Изучите множество кейсов;
— Напишите свой первый код.
Запишитесь по ссылке:
https://netolo.gy/e0U
🚀 Зачем аналитикам SQL
31 июля / 19:00 (Мск) / онлайн / бесплатно
Знание языка запросов SQL позволяет оперативно решать аналитические задачи. Аналитику теперь не нужно тратить время на привлечение разработчиков, потому что получить, обработать и скомпоновать нужные данные он может самостоятельно.
🤘Зачем идти:
— Вы узнаете, где и для чего используется SQL;
— Поймете, какие задачи может решать и какие аналитические функции имеет SQL;
— Выучите простые SQL-команды для аналитика;
— Разберете практический кейс.
Запишитесь по ссылке:
https://netolo.gy/e0Z
netology.ru
Python для анализа данных | обучение анализу данных на Python
Обучение анализу данных на Python. Бесплатное занятие. Курс «Python для анализа данных» в Нетологии.
Python Machine Learning book code repository
Отличный учебник для тех, кто решил изучать Python и Machine Learning.
#полезностьдня
https://prglb.ru/le59
Отличный учебник для тех, кто решил изучать Python и Machine Learning.
#полезностьдня
https://prglb.ru/le59
GitHub
rasbt/python-machine-learning-book
The "Python Machine Learning (1st edition)" book code repository and info resource - rasbt/python-machine-learning-book
Как выбрать свой первый AI проект
Автор расскажет, как выбрать первые проекты, чтобы в дальнейшем использовать полученные знания для создания продукта ИИ в своей компании.
#статьядня
https://prglb.ru/3vbf5
Автор расскажет, как выбрать первые проекты, чтобы в дальнейшем использовать полученные знания для создания продукта ИИ в своей компании.
#статьядня
https://prglb.ru/3vbf5
Harvard Business Review
Andrew Ng: How to Choose Your First AI Project
Pick a quick win to build internal support.
Шпаргалка по tmux
tmux — свободная консольная утилита, предоставляющая пользователю доступ к нескольким терминалам в рамках одного экрана.
#полезностьдня
https://prglb.ru/qtqu
tmux — свободная консольная утилита, предоставляющая пользователю доступ к нескольким терминалам в рамках одного экрана.
#полезностьдня
https://prglb.ru/qtqu
Поддельный голосовой текст в речи с помощью глубокого обучения (Элон Маск, Трамп, Обама и Джо Роган)
Автор провел исследования, как создать голоса из клипов YouTube и пытается понять, как быстро можно создавать новые голоса. Автор использовал модель Deep Convolutional Text to Speech (DCTTS) для получения чертовски хороших результатов.
#видеодня
https://prglb.ru/4f7wb
Автор провел исследования, как создать голоса из клипов YouTube и пытается понять, как быстро можно создавать новые голоса. Автор использовал модель Deep Convolutional Text to Speech (DCTTS) для получения чертовски хороших результатов.
#видеодня
https://prglb.ru/4f7wb
YouTube
Fake Voice Text to Speech Deep Learning ft. Elon Musk, Trump, Obama, and Joe Rogan
Doing research to see where we currently are with faking voice audio with neural networks/deep learning. Learning to create voices from YouTube clips, and trying to see how quickly we can do new voices. In this case, I've used a Deep Convolutional Text to…
Нейросеть удаляет объекты с видео, заменяя их фоном
На GitHub появилось приложение video-object-removal, которое удаляет объекты с видео. Для этого достаточно выделить нежелательный объект, нарисовав рамку вокруг него, как на фото.
#статьядня
https://prglb.ru/sefz
На GitHub появилось приложение video-object-removal, которое удаляет объекты с видео. Для этого достаточно выделить нежелательный объект, нарисовав рамку вокруг него, как на фото.
#статьядня
https://prglb.ru/sefz
GitHub
GitHub - zllrunning/video-object-removal: Just draw a bounding box and you can remove the object you want to remove.
Just draw a bounding box and you can remove the object you want to remove. - zllrunning/video-object-removal
12 правил, которые я усвоил как инженер по машинному обучению
Решили посвятить себя машинному обучению? Хотите повысить качество работы? Вот полезные уроки от практика, которые помогут добиться успеха.
#статьядня
https://prglb.ru/1ays4
Решили посвятить себя машинному обучению? Хотите повысить качество работы? Вот полезные уроки от практика, которые помогут добиться успеха.
#статьядня
https://prglb.ru/1ays4
Активное обучение ранжированию
Автор статьи расскажет, как устроено ранжирование и как он и его коллеги использует информацию о взаимодействии пользователей с поисковой системой.
#статьядня
https://prglb.ru/3tlos
Автор статьи расскажет, как устроено ранжирование и как он и его коллеги использует информацию о взаимодействии пользователей с поисковой системой.
#статьядня
https://prglb.ru/3tlos
Хабр
Активное обучение ранжированию
Этим постом я открываю серию, где мы с коллегами расскажем, как используется ML у нас в Поиске Mail.ru. Сегодня я объясню, как устроено ранжирование и как мы исп...
Первые шаги с PySpark and Big Data Processing
В этом уроке вы узнаете:
1. Какие концепции Python могут быть применены к большим данным
2. Как использовать Apache Spark и PySpark
3. Как писать базовые программы с помощью PySpark
4. Как запускать программы PySpark для небольших наборов данных локально
5. Куда пойти дальше, чтобы перенести свои навыки PySpark в распределенную систему
#статьядня
https://prglb.ru/utoj
В этом уроке вы узнаете:
1. Какие концепции Python могут быть применены к большим данным
2. Как использовать Apache Spark и PySpark
3. Как писать базовые программы с помощью PySpark
4. Как запускать программы PySpark для небольших наборов данных локально
5. Куда пойти дальше, чтобы перенести свои навыки PySpark в распределенную систему
#статьядня
https://prglb.ru/utoj
Нейронная сеть в 11 строках Python (часть 1)
Простая реализация нейронной сети для описания внутренней работы обратного распространения.
#статьядня
https://prglb.ru/39xvx
Простая реализация нейронной сети для описания внутренней работы обратного распространения.
#статьядня
https://prglb.ru/39xvx
iamtrask.github.io
A Neural Network in 11 lines of Python (Part 1) - i am trask
A machine learning craftsmanship blog.
Python Django Web Framework
Django - это чрезвычайно популярный и полнофункциональный серверный веб-фреймворк, написанный на Python. Django позволяет быстро создавать веб-приложения.
#видеодня
https://prglb.ru/ruuj
Django - это чрезвычайно популярный и полнофункциональный серверный веб-фреймворк, написанный на Python. Django позволяет быстро создавать веб-приложения.
#видеодня
https://prglb.ru/ruuj
YouTube
Python Django Web Framework - Full Course for Beginners
Learn the Python Django framework with this free full course. Django is an extremely popular and fully featured server-side web framework, written in Python....
Data Visualization with Python and JavaScript: Scrape, Clean, Explore & Transform Your Data
Автор: Kyran Dale
Настоящее руководство предлагает вам познакомиться с многочисленными методами визуализации информации с использованием языков Python и JavaScript.
В книге рассматриваются следующие темы:
1. Читаем и пишем данные с помощью Python;
2. Парсим данные с помощью Scrapy;
3. Визуализация и графики;
4. Используем MongoDB и многое другое.
#книгадня
https://t.iss.one/progbook/3490
Автор: Kyran Dale
Настоящее руководство предлагает вам познакомиться с многочисленными методами визуализации информации с использованием языков Python и JavaScript.
В книге рассматриваются следующие темы:
1. Читаем и пишем данные с помощью Python;
2. Парсим данные с помощью Scrapy;
3. Визуализация и графики;
4. Используем MongoDB и многое другое.
#книгадня
https://t.iss.one/progbook/3490
Видеокурс «Обучение с подкреплением и Q-Learning»
Q-Learning — метод, применяемый в ИИ при агентном подходе. На основе получаемого от среды вознаграждения агент формирует функцию полезности Q, что впоследствии дает ему возможность уже не случайно выбирать стратегию поведения, а учитывать опыт предыдущего взаимодействия со средой.
#видеодня
https://prglb.ru/rquc
Q-Learning — метод, применяемый в ИИ при агентном подходе. На основе получаемого от среды вознаграждения агент формирует функцию полезности Q, что впоследствии дает ему возможность уже не случайно выбирать стратегию поведения, а учитывать опыт предыдущего взаимодействия со средой.
#видеодня
https://prglb.ru/rquc