Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
18.4K subscribers
2.4K photos
119 videos
64 files
4.85K links
Все самое полезное для дата сайентиста в одном канале.

По рекламе: @proglib_adv

Курс по ML: https://clc.to/4hNluQ

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5b03124c8ba6dcaa121c9
Download Telegram
Что я узнал о машинном обучении, поработав в 12 стартапах
Поработав в 12 стартапах в сфере машинного обучения, автор статьи сделал восемь полезных выводов о продуктах, данных и людях. Вот они.

#статьядня

https://prglb.ru/504ks
EfficientNet: повышение точности и эффективности с помощью AutoML и масштабирования модели
Сверточные нейронные сети (CNN) обычно разрабатываются с фиксированной стоимостью ресурсов, а затем масштабируются для достижения большей точности при выделении большего количества ресурсов.

#статьядня

https://prglb.ru/5qevf
На Boosters.pro в течение двух месяцев с 18 февраля по 18 апреля проходило соревнование по построению рекомендательной системы на реальных данных одного из крупнейших российских онлайн-кинотеатров Okko. Организаторы преследовали цель улучшить существующую рекомендательную систему.

#статьядня

https://prglb.ru/43ise
Успешной команде по data science необходимы инструменты, коммуникационная стратегия, продуманная инфраструктура и план для достижения своих целей. В этом докладе будет рассказано о том, как решать новые задачи в области data science с точки зрения первого найма в организации, а также о том, как создать инфраструктуру науки о данных с нуля.

#видеодня

https://prglb.ru/5f4x5
Forwarded from Библиотека программиста | программирование, кодинг, разработка
Доброе утро! Хотим собрать закрытый чат для общения и нетворкинга. Чтобы туда попасть, расскажите немного о себе мне @theasder
Прогнозирование: принципы и практика
Этот учебник дает исчерпывающее введение в методы прогнозирования и подробную информацию о каждом методе, чтобы читатели могли их разумно использовать.

#книгадня

https://prglb.ru/2ndlk
19 ОТЛИЧНЫХ БЕСПЛАТНЫХ НЕЙРОСЕТЕЙ
С
егодня в Интернете существуют десятки бесплатных проектов, иллюстрирующих те или иные возможности современных искусственных нейронных сетей, о самых интересных из них читайте в данной статье.

#статьядня

https://prglb.ru/5x1ra
Полный курс по Data Science от freeCodeCamp

Часть 1: Data Science: Введение
Часть 2: Источник данных: основы Data Science
Часть 3: Coding
Часть 4: Математика
Часть 5: Статистика

#видеодня

https://prglb.ru/4unbz
​​​​Сбербанк открывает набор на оплачиваемую IT-стажировку в Москве. Ищут студентов начиная с 3-го курса бакалавриата и специалитета, а также студентов магистратуры очной формы обучения.

Sberseasons это:

— Четыре направления: Data Science, Java, JavaScript, Analytics.
— Официальная заработная плата до 40 000 рублей.
— График, который удобно совмещать с учебой.

Подайте заявку до 1 июля включительно:
https://prglb.ru/4m07b
Краткое введение в цепи Маркова
Что такое цепи Маркова, какими хорошими свойствами они обладают, и что с их помощью можно делать?

#статьядня

https://prglb.ru/1rjih
Алгоритм кластеризации K-средних
Сначала рассмотрим проблему кластеризации с 1 измерением, а затем обобщим ее для нескольких измерений.

#статьядня

https://prglb.ru/3br99
​​Как профессионально вырасти аналитику? Можно заняться анализом big data или изучить машинное обучение. Как разработчику прокачать навыки и размять мозг? Можно выучить новый язык программирования — например, Python — и заняться нейронными сетями. Как менеджеру отвлечься от дашбордов и начать делать что-то интересное и полезное? Можно освоить новую профессию, востребованную на рынке.

Аналитик вы, разработчик или новичок в сфере IT — каждому будет полезна профессия data scientist. Многие знают про существование дата-сайентистов, но не все понимают, в чём заключается их работа и обязанности. Этот текст поможет разобраться, чем занимаются исследователи данных, чем они отличаются от аналитиков и как освоить эту востребованную профессию: https://clck.ru/GeYas
Набор данных с открытым исходным кодом Global Company на Kaggle

Для тех, кто разрабатывает платформу, инструмент, продукт или работает над проектом данных:
-LinkedIn URLs
-Domains
-Размер компании
-Текущее количество работников
-Расположение (город, штат, страна)

#статьядня

https://prglb.ru/3ujif