Обучение ИИ на примере Sonic the Hedgehog: алгоритм NEAT
Разбираемся, как можно научить искусственный интеллект играть в игру. На самом деле, обучение ИИ — это просто, особенно с Sonic the Hedgehog!

#статьядня

https://prglb.ru/30sb1

Bayesian Reasoning and Machine Learning
Автор: D.Barber
Данная книга не просто дает набор методик, а помогает развивать аналитические навыки и навыки решения проблем, которые позволят Вам работать в реальном мире. Многочисленные примеры и упражнения, как программы, так и теоретические данные, включены в каждую главу.

#книгадня

https://prglb.ru/46zt8

Для чего создавать кибер насекомых и как ИИ может в этом помочь?

#статьядня

 https://prglb.ru/t4bu

У киберспортсменов появился новый ориентир для развития - ИИ обыграл одну из самых топовых команд по Dota2

#видеодня

 https://prglb.ru/3wwxr

Искусственный интеллект и машинное обучение: итоги 2018 года
В данном докладе Сергей Марков - автор одной из сильнейших российских шахматных программ, специалист по методам машинного обучения и основатель портала XX2 ВЕК, подведет итоги 2018 года в сфере ИИ и ML.

#видеодня

https://prglb.ru/47q49

Анализ данных на Scala — суровая необходимость или приятная возможность?
Когда необходимо добиться высоких показателей по скорости обработки и/или работать с действительно крупными массивами данных, возможностей таких языков как R или Python может не хватать.В этом случае специалисту приходится, скрепя сердце, обращаться к помощи "темной стороны" и подключать инструменты на "промышленных" языках программирования: Scala, Java и C++

#статьядня

https://prglb.ru/tng

Нейросеть оживила портрет Достоевского
Ученые из Сколково «научили» нейросеть снимать маску с лица человека на отдельных кадрах из видео, а затем переносить ее на изображения лиц.
Этот алгоритм способен переносить информацию о лицах между двумя объектами с помощью пары кадров. Таким образом можно не только изменить мимику человека на портрете, но и превратить его в анимированное изображение.

#видеодня

https://prglb.ru/7ux7

⁠Большой список подкастов по Data Science
Чтобы не скучали, пока едете на работу!

#полезностьдня

https://prglb.ru/bfan

Шпаргалка по OpenCV: от импорта изображений до распознавания лиц
OpenCV — библиотека с алгоритмами, которые могут использоваться в 3D-рендере, продвинутом редактировании изображений и видео, отслеживании и идентификации объектов и людей на видео, поиске идентичных изображений из набора и т.д.

#статьядня

https://prglb.ru/2w05w

Профессиональная деформация присутствует в профессии дата саентиста точно также, как и в любой другой, но что именно она приносит и как влияет на жизнь?

#статьядня

https://prglb.ru/1ez1x

Нейронная сеть от NVIDIA делает очень реалистичный рисунок по вашим самым простым наброскам линий и зарисовок.

#полезностьдня

https://prglb.ru/5y4p9

Реставрируем фотографии с помощью нейросетей
В этой статье автор детально расскажет по каждому из этапов реставрации, как и где брал данные, какие сети учили, что получилось, на какие грабли наступили. 

#статьядня

https://prglb.ru/3ecm6

Машинное обучение позволит быстро анализировать нанопрепараты для иммунотерапии рака
Новое исследование, опубликованное в Nature Biomedical Engineering, подробно описывает метод оптимизации с применением машинного обучения для быстрого синтеза, измерения и анализа деятельности и свойств структур СНК.

#статьядня

https://prglb.ru/4p61

MineRL: датасет с демонстрациями игры в Minecraft для решения RL задач
Это задача из сферы обучения с подкреплением. Ранее в начале этого года OpenAI представили модель, которая побеждает профессиональные киберспортивные команды в Dota 2.

#статьядня

https://prglb.ru/5our

⁠Что я узнал о машинном обучении, поработав в 12 стартапах
Поработав в 12 стартапах в сфере машинного обучения, автор статьи сделал восемь полезных выводов о продуктах, данных и людях. Вот они.

#статьядня

https://prglb.ru/504ks

EfficientNet: повышение точности и эффективности с помощью AutoML и масштабирования модели
Сверточные нейронные сети (CNN) обычно разрабатываются с фиксированной стоимостью ресурсов, а затем масштабируются для достижения большей точности при выделении большего количества ресурсов.

#статьядня

https://prglb.ru/5qevf