Анализ качества обучения нейронной сети | Нейросети на Python
При обучении нейросетей может возникнуть проблема переобучения. В этом случае сеть может научиться распознавать особенности выборки, а не данных. Это ведет к снижению обобщающей способности нейросети (generalization).
#видеодня
https://prglb.ru/5w6ky
При обучении нейросетей может возникнуть проблема переобучения. В этом случае сеть может научиться распознавать особенности выборки, а не данных. Это ведет к снижению обобщающей способности нейросети (generalization).
#видеодня
https://prglb.ru/5w6ky
A Probabilistic Theory of Pattern Recognition
Автор: Devroye, Gyorfi, Lugosi
Книга включает в себя обсуждение непараметрических методов, основанных на ядрах или ближайших соседях, теории Vapnik-Chervonenkis, эпсилон-энтропии, параметрической классификации, оценки ошибок, свободных классификаторов и нейронных сетей. Везде, где это возможно, выводятся свойства и неравенства, не связанные с распределением.
Более 430 задач и упражнений дополняют материал.
#книгадня
Ссылка на книгу:
https://prglb.ru/2l7jh
Автор: Devroye, Gyorfi, Lugosi
Книга включает в себя обсуждение непараметрических методов, основанных на ядрах или ближайших соседях, теории Vapnik-Chervonenkis, эпсилон-энтропии, параметрической классификации, оценки ошибок, свободных классификаторов и нейронных сетей. Везде, где это возможно, выводятся свойства и неравенства, не связанные с распределением.
Более 430 задач и упражнений дополняют материал.
#книгадня
Ссылка на книгу:
https://prglb.ru/2l7jh
Make Your Own Neural Network
Автор: Тарик Рашид
Основные темы книги:
1. Нейронные сети и системы искусственного интеллекта;
2. Структура нейронных сетей;
3. Сглаживание сигналов, распространяющихся по нейронной сети, с помощью функции активации;
4. Тренировка и тестирование нейронных сетей;
5. Интерактивная среда программирования IPython;
6. Использование нейронных сетей в качестве классификаторов объектов;
7. Распознавание образов с помощью нейронных сетей.
#книгадня
Онлайн-перевод книги:
https://prglb.ru/21q9m
Автор: Тарик Рашид
Основные темы книги:
1. Нейронные сети и системы искусственного интеллекта;
2. Структура нейронных сетей;
3. Сглаживание сигналов, распространяющихся по нейронной сети, с помощью функции активации;
4. Тренировка и тестирование нейронных сетей;
5. Интерактивная среда программирования IPython;
6. Использование нейронных сетей в качестве классификаторов объектов;
7. Распознавание образов с помощью нейронных сетей.
#книгадня
Онлайн-перевод книги:
https://prglb.ru/21q9m
В SkillFactory стартует курс, разработанный при поддержке NVIDIA Corporation, "Deep Learning и нейронные сети", где за 12 недель вы научитесь применять алгоритмы машинного обучения. Проекты, над которыми вы будете работать, включают:
● создание нейронной сети для распознавания рукописных цифр;
● обучение рекурентной сети задачам прогнозирования временных рядов;
● разработку нейросетевого чат-бота;
● создание модели для идентификации лиц и генерации лиц на основе архитектуры GAN;
● разработку агента для игры на основе DQN алгоритма.
Для учебы на курсе требуются:
1). Умение программировать на Python.
2). Базовые знания машинного обучения.
Ознакомьтесь с программой → https://clc.to/7nQe1A
Успейте забронировать место на курсе со скидкой 20%
● создание нейронной сети для распознавания рукописных цифр;
● обучение рекурентной сети задачам прогнозирования временных рядов;
● разработку нейросетевого чат-бота;
● создание модели для идентификации лиц и генерации лиц на основе архитектуры GAN;
● разработку агента для игры на основе DQN алгоритма.
Для учебы на курсе требуются:
1). Умение программировать на Python.
2). Базовые знания машинного обучения.
Ознакомьтесь с программой → https://clc.to/7nQe1A
Успейте забронировать место на курсе со скидкой 20%
Разбираемся как Tesla обучает автопилот вместе со старшим директором AI в Tesla — Андрей Карпаты
#статьядня
https://prglb.ru/39xvg
#статьядня
https://prglb.ru/39xvg
Обучение ИИ на примере Sonic the Hedgehog: алгоритм NEAT
Разбираемся, как можно научить искусственный интеллект играть в игру. На самом деле, обучение ИИ — это просто, особенно с Sonic the Hedgehog!
#статьядня
https://prglb.ru/30sb1
Разбираемся, как можно научить искусственный интеллект играть в игру. На самом деле, обучение ИИ — это просто, особенно с Sonic the Hedgehog!
#статьядня
https://prglb.ru/30sb1
Ловите список открытых источников данных, на которых можно найти бесплатные датасеты
#статьядня
https://prglb.ru/5m36k
#статьядня
https://prglb.ru/5m36k
Bayesian Reasoning and Machine Learning
Автор: D.Barber
Данная книга не просто дает набор методик, а помогает развивать аналитические навыки и навыки решения проблем, которые позволят Вам работать в реальном мире. Многочисленные примеры и упражнения, как программы, так и теоретические данные, включены в каждую главу.
#книгадня
https://prglb.ru/46zt8
Автор: D.Barber
Данная книга не просто дает набор методик, а помогает развивать аналитические навыки и навыки решения проблем, которые позволят Вам работать в реальном мире. Многочисленные примеры и упражнения, как программы, так и теоретические данные, включены в каждую главу.
#книгадня
https://prglb.ru/46zt8
У киберспортсменов появился новый ориентир для развития - ИИ обыграл одну из самых топовых команд по Dota2
#видеодня
https://prglb.ru/3wwxr
#видеодня
https://prglb.ru/3wwxr
Искусственный интеллект и машинное обучение: итоги 2018 года
В данном докладе Сергей Марков - автор одной из сильнейших российских шахматных программ, специалист по методам машинного обучения и основатель портала XX2 ВЕК, подведет итоги 2018 года в сфере ИИ и ML.
#видеодня
https://prglb.ru/47q49
В данном докладе Сергей Марков - автор одной из сильнейших российских шахматных программ, специалист по методам машинного обучения и основатель портала XX2 ВЕК, подведет итоги 2018 года в сфере ИИ и ML.
#видеодня
https://prglb.ru/47q49
YouTube
Сергей Марков: "Искусственный интеллект и машинное обучение: итоги 2018 года."
Лекция состоялась в научно-популярном лектории центра "Архэ" (https://arhe.msk.ru) 16 января 2019 года.
Лектор: Сергей Марков — автор одной из сильнейших российских шахматных программ, специалист по методам машинного обучения и основатель портала XX2 ВЕК…
Лектор: Сергей Марков — автор одной из сильнейших российских шахматных программ, специалист по методам машинного обучения и основатель портала XX2 ВЕК…
Анализ данных на Scala — суровая необходимость или приятная возможность?
Когда необходимо добиться высоких показателей по скорости обработки и/или работать с действительно крупными массивами данных, возможностей таких языков как R или Python может не хватать.В этом случае специалисту приходится, скрепя сердце, обращаться к помощи "темной стороны" и подключать инструменты на "промышленных" языках программирования: Scala, Java и C++
#статьядня
https://prglb.ru/tng
Когда необходимо добиться высоких показателей по скорости обработки и/или работать с действительно крупными массивами данных, возможностей таких языков как R или Python может не хватать.В этом случае специалисту приходится, скрепя сердце, обращаться к помощи "темной стороны" и подключать инструменты на "промышленных" языках программирования: Scala, Java и C++
#статьядня
https://prglb.ru/tng
Хабр
Анализ данных на Scala — суровая необходимость или приятная возможность?
Традиционными инструментами в сфере Data Science являются такие языки, как R и Python — расслабленный синтаксис и большое количество библиотек для машинного обу...
Нейросеть оживила портрет Достоевского
Ученые из Сколково «научили» нейросеть снимать маску с лица человека на отдельных кадрах из видео, а затем переносить ее на изображения лиц.
Этот алгоритм способен переносить информацию о лицах между двумя объектами с помощью пары кадров. Таким образом можно не только изменить мимику человека на портрете, но и превратить его в анимированное изображение.
#видеодня
https://prglb.ru/7ux7
Ученые из Сколково «научили» нейросеть снимать маску с лица человека на отдельных кадрах из видео, а затем переносить ее на изображения лиц.
Этот алгоритм способен переносить информацию о лицах между двумя объектами с помощью пары кадров. Таким образом можно не только изменить мимику человека на портрете, но и превратить его в анимированное изображение.
#видеодня
https://prglb.ru/7ux7
Большой список подкастов по Data Science
Чтобы не скучали, пока едете на работу!
#полезностьдня
https://prglb.ru/bfan
Чтобы не скучали, пока едете на работу!
#полезностьдня
https://prglb.ru/bfan
Шпаргалка по OpenCV: от импорта изображений до распознавания лиц
OpenCV — библиотека с алгоритмами, которые могут использоваться в 3D-рендере, продвинутом редактировании изображений и видео, отслеживании и идентификации объектов и людей на видео, поиске идентичных изображений из набора и т.д.
#статьядня
https://prglb.ru/2w05w
OpenCV — библиотека с алгоритмами, которые могут использоваться в 3D-рендере, продвинутом редактировании изображений и видео, отслеживании и идентификации объектов и людей на видео, поиске идентичных изображений из набора и т.д.
#статьядня
https://prglb.ru/2w05w
Medium
OpenCV-Python Cheat Sheet: From Importing Images to Face Detection
Cropping, Resizing, Rotating, Thresholding, Blurring, Drawing & Writing on an image, Face Detection & Contouring to detect objects. All…
Профессиональная деформация присутствует в профессии дата саентиста точно также, как и в любой другой, но что именно она приносит и как влияет на жизнь?
#статьядня
https://prglb.ru/1ez1x
#статьядня
https://prglb.ru/1ez1x
Хабр
Профессиональная деформация дата саентистов
“Если в ваших руках молоток, все вокруг кажется гвоздями” Как практикующие дата саентисты мы занимаемся анализом данных, их сбором, очисткой, обогащением, строи...
Нейронная сеть от NVIDIA делает очень реалистичный рисунок по вашим самым простым наброскам линий и зарисовок.
#полезностьдня
https://prglb.ru/5y4p9
#полезностьдня
https://prglb.ru/5y4p9