Улучшение моделей машинного обучения с использованием поведенческих данных.
https://snowplow.io/blog/improving-machine-learning-models-by-using-behavioral-data/?utm_source=substack&utm_medium=email
https://snowplow.io/blog/improving-machine-learning-models-by-using-behavioral-data/?utm_source=substack&utm_medium=email
snowplow.io
Improving Machine Learning Models by using Behavioral Data | Snowplow Blog
❤2
Как с помощью нейронной сети снизить дозу КТ, не потеряв в качестве реконструкции.
https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/733254/
https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/733254/
Хабр
Как с помощью нейронной сети снизить дозу КТ, не потеряв в качестве реконструкции
Привет, Хабр! Всем известно, что чрезмерное использование рентгеновских лучей негативно влияет на здоровье человека. Однако метод компьютерной томографии (КТ) очень востребован, так как...
❤2👍1
🤖 Дедубликация: как OpenAI и FastAPI спасут Habr от дублей̆
В статье рассказывается о том, как модели OpenAI помогают в задаче дедубликации текстов и similarity search. Рассмотрены различные подходы к решению проблемы: от концепции MinHash до реализации на эмбеддингах современных трансформенных моделей. В статье также описан пример создания микросервиса на FastAPI для поиска дубликатов постов.
🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
В статье рассказывается о том, как модели OpenAI помогают в задаче дедубликации текстов и similarity search. Рассмотрены различные подходы к решению проблемы: от концепции MinHash до реализации на эмбеддингах современных трансформенных моделей. В статье также описан пример создания микросервиса на FastAPI для поиска дубликатов постов.
🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
Библиотека программиста
🤖 Дедубликация: как OpenAI и FastAPI спасут Habr от дублей
В статье рассказывается о том, как модели OpenAI помогают в задаче дедубликации текстов и similarity search. Рассмотрены различные подходы к решению проблемы: от концепции MinHash до реализации на эмбеддингах современных трансформенных моделей. В статье также…
👍2
Попробуйте 4 новых эксперимента с искусством и искусственным интеллектом.
https://blog.google/outreach-initiatives/arts-culture/try-4-new-arts-and-ai-experiments/
https://blog.google/outreach-initiatives/arts-culture/try-4-new-arts-and-ai-experiments/
Google
Try 4 new Arts and AI experiments
Four new online interactive artworks from Google Arts & Culture Lab artists in residence
Метод генерации столбцов для решения задач математической оптимизации большой размерности.
https://habr.com/ru/articles/733804/
https://habr.com/ru/articles/733804/
Хабр
Метод генерации столбцов для решения задач математической оптимизации большой размерности
Недавно на хабре мне понравилась статья " Математическая оптимизация и моделирование в PuLP: задача о назначениях " , где автор и, как я потом узнал, мой знакомый решил сделать серию статей о...
👍1
Особенности производительности PyTorch и их взаимодействие.
https://paulbridger.com/posts/pytorch-tuning-tips/
https://paulbridger.com/posts/pytorch-tuning-tips/
Paulbridger
PyTorch Performance Features and How They Interact
PyTorch in 2023 is a complex beast, with many great performance features hidden away. Simple top-N lists are weak content, so I’ve empirically tested the most important PyTorch tuning techniques and settings in all combinations. I’ve benchmarked inference…
👍2
Mojo может стать крупнейшим достижением в области разработки языков программирования за последние десятилетия.
https://habr.com/ru/articles/733896/
https://habr.com/ru/articles/733896/
Хабр
Mojo может стать крупнейшим достижением в области разработки языков программирования за последние десятилетия
Drake: Python vs. Mojo Mojo — это новый язык программирования, основанный на Python, который устраняет имеющиеся у него проблемы производительности и развёртывания. Об авторе: Джереми Говард ( Jeremy...
Метод генерации столбцов для решения задач математической оптимизации большой размерности.
https://habr.com/ru/articles/733804/
https://habr.com/ru/articles/733804/
Хабр
Метод генерации столбцов для решения задач математической оптимизации большой размерности
Недавно на хабре мне понравилась статья " Математическая оптимизация и моделирование в PuLP: задача о назначениях " , где автор и, как я потом узнал, мой знакомый решил сделать серию статей о...
👍4
Ускоренная сегментация изображений с помощью PyTorch.
https://pytorch.org/blog/accelerated-image-seg/
https://pytorch.org/blog/accelerated-image-seg/
Ежегодное обследование состояния качества данных.
https://www.montecarlodata.com/blog-data-quality-survey
https://www.montecarlodata.com/blog-data-quality-survey
Monte Carlo Data
The Annual State Of Data Quality Survey, 2025
Check out some of the stunning statistics in our annual data quality survey such as how data quality impacts 31% of revenue on average.
👍1
Классификация эмоций с помощью SpaCy v3 и Comet.
https://heartbeat.comet.ml/emotion-classification-with-spacy-v3-comet-eaff310c0d7c
https://heartbeat.comet.ml/emotion-classification-with-spacy-v3-comet-eaff310c0d7c
Medium
Emotion Classification with SpaCy v3 & Comet
If you are a natural language processing researcher or have an interest in this field, you have surely come across SpaCy or you are very…
👍5
Языки
● Python, JavaScript, TypeScript, C#, Go, SQL.
Тематика
● Информационная безопасность, Data Science, базовые концепции языков, продвинутый Python, JS (и т. д), бэкенд веб-приложений, фронтенд-разработка, React, системное программирование, базы данных.
Объем
● от 7 до 15 тыс. знаков.
➡️ Заполнить анкету ⬅️
Я хорошо программирую, но пишу «так себе». Что делать?
Если вы хорошо программируете, но навыки письма немного отстают, пройдите наш бесплатный курс на Степике «Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1
Улучшение глубокого обучения с подкреплением за счет качественного разнообразия, открытых алгоритмов и алгоритмов, генерирующих искусственный интеллект.
https://youtu.be/5jL5wRGrCvk
https://youtu.be/5jL5wRGrCvk
YouTube
Improving Deep Reinforcement Learning via Quality Diversity, Open-Ended and AI-Generating Algorithms
Jeff Clune, Associate Professor, Computer Science, University of British Columbia; Canada CIFAR AI Chair and Faculty Member, Vector Institute; Senior Research Advisor, DeepMind
Abstract: Quality Diversity (QD) algorithms are those that seek to produce a…
Abstract: Quality Diversity (QD) algorithms are those that seek to produce a…
Совет для специалистов по данным.
https://old.reddit.com/r/datascience/comments/133n4a1/advice_for_data_scientists/
https://old.reddit.com/r/datascience/comments/133n4a1/advice_for_data_scientists/
Reddit
[deleted by user] : r/datascience
1K votes, 308 comments. 1.7M subscribers in the datascience community. A space for data science professionals to engage in discussions and debates on…
❤2