Почему вы должны использовать Walrus Operator.
https://betterprogramming.pub/should-you-be-using-pythons-walrus-operator-yes-and-here-s-why-36297be16907
https://betterprogramming.pub/should-you-be-using-pythons-walrus-operator-yes-and-here-s-why-36297be16907
Medium
Should You Be Using Python’s Walrus Operator? (Yes. And Here’s Why)
Python’s controversial assignment expression — also known as walrus operator — can improve your code, and it’s time you start using it!
👍1
Как мы сделали распознавание речи нескольких говорящих.
https://habr.com/ru/company/sberdevices/blog/684228/
https://habr.com/ru/company/sberdevices/blog/684228/
Хабр
Как мы сделали распознавание речи нескольких говорящих
В психологии есть понятие эффекта коктейльной вечеринки: человек способен воспринимать полезную для себя информацию даже в ситуации, когда вокруг него много источников речи и шума. Но насколько хорошо...
👍2
Если большие данные — новая нефть, то дата-саентисты — люди, которые её качают.
В Сбере они ежедневно общаются с аналитиками бизнес-направлений банка и создают
прорывные инфопродукты для принятия решений на основе Big Data, ML, AI.
Таких специалистов сейчас набирает команда Сбера. Что предлагают?
• Работу с по-настоящему большими данными. СберБанк проводит 1 млрд новых транзакций
ежедневно. Общий объём данных — 75 ПБ. В вашем распоряжении будут 100 ТБ памяти и
≈7200 ядер CPU в песочницах.
• Интересные задачи: от восстановления информации о клиенте по цифровому следу и
работы с естественным языком до построения моделей ожидаемой доходности.
• У Сбера есть лабораторный кластер с большими данными и разным ПО. А ещё сотрудник
получит доступ к локальным машинам с расширенным количеством оперативной памяти и
GPU.
Вакансия полностью по ссылке: https://sber.me/?p=D6kWb
В Сбере они ежедневно общаются с аналитиками бизнес-направлений банка и создают
прорывные инфопродукты для принятия решений на основе Big Data, ML, AI.
Таких специалистов сейчас набирает команда Сбера. Что предлагают?
• Работу с по-настоящему большими данными. СберБанк проводит 1 млрд новых транзакций
ежедневно. Общий объём данных — 75 ПБ. В вашем распоряжении будут 100 ТБ памяти и
≈7200 ядер CPU в песочницах.
• Интересные задачи: от восстановления информации о клиенте по цифровому следу и
работы с естественным языком до построения моделей ожидаемой доходности.
• У Сбера есть лабораторный кластер с большими данными и разным ПО. А ещё сотрудник
получит доступ к локальным машинам с расширенным количеством оперативной памяти и
GPU.
Вакансия полностью по ссылке: https://sber.me/?p=D6kWb
👍1
Оптимизация нейросети на максимальный вред человеку. Первый эксперимент
https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/684164/
https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/684164/
Хабр
Оптимизация нейросети на максимальный вред человеку. Первый эксперимент
Недавно учёные из фармацевтической компании Collaborations Pharmaceuticals с коллегами из европейских научных институтов провели концептуальный эксперимент . Вместо синтеза новых лекарств они задали...
❤2🔥2👍1👎1😁1
Хотели бы работать удалённо и иметь свободный график?
Освойте профессию аналитика с нуля! А получить навыки можно за 7 дней на бесплатном курсе GeekBrains.
Вас ждёт:
— Вводный курс: все, что вам нужно знать на старте про профессию аналитика и другие ключевые профессии в IT
— Мастер-класс по аналитике, где вы сможете самостоятельно попрактиковаться в решении задач
— Эксклюзивные лекции по основам программирования – знания, которые необходимы для любой IT-профессии
Успейте зарегистрироваться, пока открыт бесплатный доступ: https://clc.to/zVsRVw
Освойте профессию аналитика с нуля! А получить навыки можно за 7 дней на бесплатном курсе GeekBrains.
Вас ждёт:
— Вводный курс: все, что вам нужно знать на старте про профессию аналитика и другие ключевые профессии в IT
— Мастер-класс по аналитике, где вы сможете самостоятельно попрактиковаться в решении задач
— Эксклюзивные лекции по основам программирования – знания, которые необходимы для любой IT-профессии
Успейте зарегистрироваться, пока открыт бесплатный доступ: https://clc.to/zVsRVw
15 самых распространенных проблем с качеством данных (и способы их решения).
https://habr.com/ru/company/vk/blog/684122/
https://habr.com/ru/company/vk/blog/684122/
Хабр
15 самых распространенных проблем с качеством данных (и способы их решения)
Команда VK Cloud перевела статью о 15 самых популярных проблемах с Data Quality и способах их смягчения или даже полного избегания. 1. Неполные данные Эта проблема самая распространенная. При ее...
❤3👍1
🤖🎨 ИИ для рисования: раскрываем секреты нейронного переноса стиля
Раскладываем по полочками, как «думает» нейронная сеть VGG-19, когда ей прилетает задача скопировать стиль художника из вида Homo sapiens.
🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
Раскладываем по полочками, как «думает» нейронная сеть VGG-19, когда ей прилетает задача скопировать стиль художника из вида Homo sapiens.
🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
👍3👎1
🧬 «В здоровом теле…»: 7 мифов о биохакинге
Как прожить дольше и правда ли что людей будут чипировать? Рассказываем о самых известных заблуждениях, касающихся биохакинга.
https://proglib.io/sh/TO0gsYRqh1
Как прожить дольше и правда ли что людей будут чипировать? Рассказываем о самых известных заблуждениях, касающихся биохакинга.
https://proglib.io/sh/TO0gsYRqh1
👍4🤔1
Правила машинного обучения: лучшие практики для машинного обучения [PDF]
https://martin.zinkevich.org/rules_of_ml/rules_of_ml.pdf
https://martin.zinkevich.org/rules_of_ml/rules_of_ml.pdf
👍3
Памятка Python-Pandas: 30 функций и методов.
https://jyoti05iitd.medium.com/python-pandas-cheat-sheet-30-functions-methods-b1176f2e37da
https://jyoti05iitd.medium.com/python-pandas-cheat-sheet-30-functions-methods-b1176f2e37da
Medium
Python-Pandas cheat sheet: 30 functions-methods
In this blog, I have mentioned 30 useful python-pandas functions/methods used frequently in data analysis. The following activities can be…
👍10👎1🔥1
Автоматический подбор синаптических весов. Самое начало. Циклический перебор
https://habr.com/ru/post/686218/
https://habr.com/ru/post/686218/
Хабр
Автоматический подбор синаптических весов. Самое начало. Циклический перебор
В одной из предыдущих статей ( Синаптические веса в нейронных сетях – просто и доступно ) мы разбирались со смыслом синаптических весов на примере определения цифры на 13-ти сегментном индикаторе и...
👍5❤1
ИИ-самоучка демонстрирует сходство с тем, как работает мозг.
https://habr.com/ru/company/first/blog/686348/
https://habr.com/ru/company/first/blog/686348/
Хабр
ИИ-самоучка демонстрирует сходство с тем, как работает мозг
Обучение с самоконтролем позволяет нейронной сети самостоятельно выяснить, что имеет значение. Этот процесс может быть тем, что делает наш собственный мозг таким успешным. Вот уже десять лет многие из...
👍3👏1
Распознавание языка жестов с помощью глубокого обучения.
https://habr.com/ru/company/otus/blog/686428/
https://habr.com/ru/company/otus/blog/686428/
Хабр
Распознавание языка жестов с помощью глубокого обучения
Полный процесс разработки, включая построение модели, оптимизацию гиперпараметров и развертывание Источник: MNIST-датасет языка жестов от Kaggle. Вы можете посмотреть на модель, которую мы...
👍1
Почему специалисты по глубокому обучению так самоуверенны?
https://aisnakeoil.substack.com/p/why-are-deep-learning-technologists
https://aisnakeoil.substack.com/p/why-are-deep-learning-technologists
AI Snake Oil
Why are deep learning technologists so overconfident?
Deep learning researchers have proved skeptics wrong before, but the past doesn't predict the future.
👍2
Краткая хронология глубокого обучения для табличных данных.
https://sebastianraschka.com/blog/2022/deep-learning-for-tabular-data.html
https://sebastianraschka.com/blog/2022/deep-learning-for-tabular-data.html
Sebastian Raschka, PhD
A Short Chronology Of Deep Learning For Tabular Data
Occasionally, I share research papers proposing new deep learning approaches for tabular data on social media, which is typically an excellent discussion starter. Often, people ask for additional methods or counterexamples. So, with this short post, I aim…
👍4