Полезная шпаргалка по tmux для тех, кто любит работать в консоли
tmux - cвободная консольная утилита-мультиплексор, предоставляющая пользователю доступ к нескольким терминалам в рамках одного экрана. tmux может быть отключен от экрана: в этом случае он продолжит исполняться в фоновом режиме; имеется возможность вновь подключиться к tmux, находящемуся в фоне.

#полезностьдня

https://prglb.ru/qtqu

​​Автор приложил много усилий, чтобы задокументировать каждый шаг, связанный с процессом прогнозирования.
Эти записи послужат хорошей отправной точкой для новых Kagglers и новых энтузиастов машинного обучения.

#githubдня
#полезностьдня

https://prglb.ru/37zqy

​​Готовы уже 30 октября перейти на новый уровень зарплаты?
80 000 рублей — зарплата аналитика данных (даже в регионах — по данным hh.ru).

С 22 марта будем учить с нуля собирать, анализировать и презентовать данные. Ваши ключевые навыки после прохождения курса «Аналитик данных»:
— Сбор и подготовка данных для анализа.
— Визуализация данных.
— Сбор и понимание бизнес-требований заказчика.
— Подготовка ad-hoc исследований и аналитики.
— Тестирование гипотез.
— Умение писать сложные запросы на SQL.
— Python для анализа данных.
— Знание основ работы с Hadoop.

Каждый выпускник получает помощь и поддержку Центра развития карьеры.

До 14 марта — скидка: https://netolo.gy/eQ5

Искусственный интеллект и всё, о чем вы боялись спросить
Доступно рассказываем, что такое искусственный интеллект, и какие подводные камни ждут в процессе погружения в данную отрасль.

#статьядня

https://prglb.ru/a48c

​​​​Introducing Data Science: Big Data, Machine Learning, and more, using Python tools
Авторы: Дэви Силен, Арно Мейсман, Мохамед Али

Наука о данных является одной из наиболее востребованных и высокооплачиваемых сфер IT, где постоянно требуются специалисты, способные работать над разноплановыми проектами любого уровня, и если вы ищите с чего начать, то книга подойдет вам как нельзя лучше.

#книгадня

Скачать книгу:
https://t.iss.one/progbook/2576

Делаем проект по распознаванию рукописных цифр с моделями, которые дообучаются на нарисованных пользователями цифрах.
Используется две модели: простая нейронная сеть (FNN) на чистом numpy и сверточная сеть (CNN) на Tensorflow.
Гайд для не совсем начинающих

#статьядня

https://prglb.ru/4jh4g

​​Хочешь стать программистом с высоким чеком оплаты? Пришло время действовать!
Онлайн-университет Skillbox с 11 по 29 марта проводит ряд бесплатных вебинаров по программированию.

Регистрация по ссылке ▶️https://goo.gl/7kxaeC

Лучшие преподаватели-практики страны поделятся своими знаниями и секретами!

Каждый участник получит электронный сертификат!

​​Model Zoo предоставляет платформу для глубоких знаний исследователей, чтобы легко найти предварительно обученные модели для различных платформ и применений. Сайт регулярно обновляется.

#полезностьдня

https://prglb.ru/4dlhb

​​statsmodels - это модуль Python, который предоставляет классы и функции для оценки множества различных статистических моделей, а также для проведения статистических тестов и исследования статистических данных.

#библиотекадня

https://prglb.ru/1lv4p

Deep Learning with Keras and Tensorflow
Примеры нейросетей в виде .ipynb тетрадок.
Контролируемое обучение, CNN, обучение без учителя, RNN и еще много всего интересного!

Автор: Valerio Maggio

#полезностьдня

https://prglb.ru/3j44n

​​От «R против Python» к «R и Python»: два в одном
Привыкли противопоставлять R и Python? Узнайте, как объединить сильные стороны этих языков и использовать их оба в одном проекте.

#статьядня

https://prglb.ru/1v6i0

Kaggle подходы для CV в проде: внедрить нельзя выпилить
В ходе дискуссии рассмариваются сильные и слабые стороны кэгглеров с точки зрения переноса их навыков в продакшен. Также будет произведено сравнение кэггл подхода для решения соревнований с разработкой в области компьютерного зрения.

Speaker: Арсений Кравченко vs Артур Кузин

#видеодня

https://prglb.ru/389xb

Серия статей "Открытый курс машинного обучения"

Курс состоит из:
10 статей на Хабре
10 лекций (Youtube-канал на русском + более свежие лекции на англ.),
воспроизводимых материалов (Jupyter notebooks) в репозитории mlcourse.ai и в виде Kaggle Dataset
отличных соревнований Kaggle Inclass (не на "стаканье xgboost-ов", а на построение признаков)
домашних заданий по каждой теме (в репозитории — список демо-версий заданий)

#статьядня

https://prglb.ru/3ktje

Новый большой набор данных для вашего домашнего проекта GAN или pix2pix

500 тыс. Модных изображений + метаданные + достопримечательности

#полезностьдня

https://prglb.ru/4d5e4

Всем хочется работу, на которую будешь вскакивать утром с радостью, правда?
Проблема в том, что найти такую бывает очень не просто! Предложений на рынке слишком много….
Мы очень хотим помочь Вам и облегчить процесс поиска!
Так что, если вы ищете свою первую работу или надумали менять текущую, обязательно подписывайтесь на наш канал с вакансиями @datajob!

Продолжение легендарного курса от fast.ai

Вы узнаете, как:

Прочитать и внедрить последние исследовательские работы (даже если у вас нет математического образования)
Создать современную систему нейронного перевода
Создать генеративные модели для искусства, суперразрешения, сегментации и многого другого (включая генеративные состязательные сети)
Применять глубокое обучение к структурированным данным и временным рядам (таким как логистика, маркетинг, прогнозное обслуживание и обнаружение мошенничества).
…и многое другое.

#полезностьдня

https://prglb.ru/48juy