👍5
10 библиотек машинного обучения с открытым исходным кодом.
https://heartbeat.comet.ml/10-open-source-machine-learning-libraries-363e972e69a4
https://heartbeat.comet.ml/10-open-source-machine-learning-libraries-363e972e69a4
Medium
10 Open Source Machine Learning Libraries
The open-source movement is responsible for most of the technological innovation we see today, and machine learning is no exception. This…
👍4
Глубокое обучение через Интернет: совместное обучение языковых моделей.
https://proglib.io/w/e548f090
https://proglib.io/w/e548f090
huggingface.co
Deep Learning over the Internet: Training Language Models Collaboratively
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
👍1
Требуются специалисты по искусственному интеллекту. Обучение, стажировку и трудоустройство берём на себя.
От вас:
— Интерес к профессии и желание зарабатывать от 150 000 рублей в месяц (по данным сайта HeadHunter).
— Возможность уделять до 2-3 часов в день на обучение и немного упорства.
От нас:
— 12 месяцев обучения востребованной IT-специальности от лидеров рынка
— Трудоустройство через 9 месяцев в процессе обучения или сразу после него
Где?
На курсе “Инженер искусственного интеллекта” от GeekBrains.
За 12 месяцев обучения вы:
— Изучите ключевые инструменты IT, стандарты кодирования, базы данных и системы аналитики
— Узнаете, где и как собирать и обрабатывать данные, чтобы извлечь из них пользу для бизнеса.
— Научитесь подбирать эффективное решение для клиента и реализовывать с помощью машинного обучения.
Переходите по ссылке, чтобы оставить заявку на обучение и получить консультацию специалиста:
https://clc.to/qDuuFQ
От вас:
— Интерес к профессии и желание зарабатывать от 150 000 рублей в месяц (по данным сайта HeadHunter).
— Возможность уделять до 2-3 часов в день на обучение и немного упорства.
От нас:
— 12 месяцев обучения востребованной IT-специальности от лидеров рынка
— Трудоустройство через 9 месяцев в процессе обучения или сразу после него
Где?
На курсе “Инженер искусственного интеллекта” от GeekBrains.
За 12 месяцев обучения вы:
— Изучите ключевые инструменты IT, стандарты кодирования, базы данных и системы аналитики
— Узнаете, где и как собирать и обрабатывать данные, чтобы извлечь из них пользу для бизнеса.
— Научитесь подбирать эффективное решение для клиента и реализовывать с помощью машинного обучения.
Переходите по ссылке, чтобы оставить заявку на обучение и получить консультацию специалиста:
https://clc.to/qDuuFQ
😁6😢1
👍5🔥1
Хотите стать аналитиком, но не уверены, что вам подойдёт эта специальность? Сомневаетесь в своих силах и что сможете освоить материал?
У нас есть для вас решение.
В GeekBrains начинается курс для будущих аналитиков. За 7 дней вы погрузитесь в направление «Аналитика», пройдёте мастер-класс от ведущих специалистов и выберите себе специализацию.
Начните учиться бесплатно прямо сейчас вместе с GeekBrains. Переходите по ссылке, регистрируйтесь, обязательно заполняйте анкету и переходите сразу к обучению — https://clc.to/L2Ixjg
Ждём вас на занятиях.
У нас есть для вас решение.
В GeekBrains начинается курс для будущих аналитиков. За 7 дней вы погрузитесь в направление «Аналитика», пройдёте мастер-класс от ведущих специалистов и выберите себе специализацию.
Начните учиться бесплатно прямо сейчас вместе с GeekBrains. Переходите по ссылке, регистрируйтесь, обязательно заполняйте анкету и переходите сразу к обучению — https://clc.to/L2Ixjg
Ждём вас на занятиях.
👍4😁3
Дата-саентист, пост для тебя.
28 июля — Tech Talks: Data Science в аналитике данных.
Регистрация открыта: okko-event.timepad.ru/event/2102408
Приглашаем на митап, посвященный Data Science в аналитике данных. На примере реальных кейсов расскажем о поведении пользователей Okko, о прогнозировании временных рядов, что позволяет планировать нагрузку колл-центров.
Приглашенные спикеры из «Звука» поделятся опытом использования кликстрима, а также расскажут о решении проблемы распознавания мошеннических действий пользователей.
Митап пройдёт в офлайн и онлайн-формате. Количество мест в офлайне — 70, поэтому спеши зарегистрироваться.
28 июля — Tech Talks: Data Science в аналитике данных.
Регистрация открыта: okko-event.timepad.ru/event/2102408
Приглашаем на митап, посвященный Data Science в аналитике данных. На примере реальных кейсов расскажем о поведении пользователей Okko, о прогнозировании временных рядов, что позволяет планировать нагрузку колл-центров.
Приглашенные спикеры из «Звука» поделятся опытом использования кликстрима, а также расскажут о решении проблемы распознавания мошеннических действий пользователей.
Митап пройдёт в офлайн и онлайн-формате. Количество мест в офлайне — 70, поэтому спеши зарегистрироваться.
👍9🔥2
🔥 Вместо кофе — раскаленное железо, а вместо чашки — огромный ковш. Data Science на службе у сталеваров
Рассказ о том, как аналитическая подсистема, состоящая из двух математических моделей, снижает потребление электроэнергии и износ графитовых электродов, экономя сталеварам до полумиллиона рублей в месяц.
https://proglib.io/sh/ovNyI1LZGW
Рассказ о том, как аналитическая подсистема, состоящая из двух математических моделей, снижает потребление электроэнергии и износ графитовых электродов, экономя сталеварам до полумиллиона рублей в месяц.
https://proglib.io/sh/ovNyI1LZGW
👍9
💰 «Нужно больше золота»: 8 шагов к достойной зарплате на собеседовании
Вопрос заработной платы лучше обсудить на собеседовании. Покажите себя с лучшей стороны, воспользовавшись нашей пошаговой инструкцией, и получите достойное жалование.
https://proglib.io/sh/7lcDazoZXx
Вопрос заработной платы лучше обсудить на собеседовании. Покажите себя с лучшей стороны, воспользовавшись нашей пошаговой инструкцией, и получите достойное жалование.
https://proglib.io/sh/7lcDazoZXx
👍4
🎲 Орел или решка? Основы теории вероятностей простыми словами
Теория вероятностей – это раздел математики, изучающий случайные события, их свойства и действия над ними. В этой статье мы рассмотрим ее определение, основы и применение. Плюс три простых задачи с решениями.
https://proglib.io/sh/v7yKgxqibz
Теория вероятностей – это раздел математики, изучающий случайные события, их свойства и действия над ними. В этой статье мы рассмотрим ее определение, основы и применение. Плюс три простых задачи с решениями.
https://proglib.io/sh/v7yKgxqibz
👍12👎1🤬1
readysetdata: скрипты для очистки определенных наборов данных.
https://github.com/saulpw/readysetdata
https://github.com/saulpw/readysetdata
GitHub
GitHub - saulpw/readysetdata: Scripts to make specific datasets cleaner and more convenient
Scripts to make specific datasets cleaner and more convenient - GitHub - saulpw/readysetdata: Scripts to make specific datasets cleaner and more convenient
👍1