#вопросы_с_собеседований
Что такое рекуррентные нейронные сети (RNN)?

Рекуррентные нейронные сети — это вид нейросетей, в которых связи между элементами образуют направленную последовательность. Это позволяет обрабатывать серии событий во времени или последовательные пространственные цепочки.

Они используются преимущественно для задач, где нечто цельное состоит из ряда объектов, например при распознавании рукописного текста или речи.

Глубокое обучение и нейронные сети с Python и Pytorch, введение. Часть I

https://pythonist.ru/glubokoe-obuchenie-i-nejronnye-seti-s-python-i-pytorch-vvedenie-chast-i/

О принципах экономии и самосогласованности для возникновения интеллекта.

https://arxiv.org/abs/2207.04630

Обзор архитектур image-to-image translation.

https://habr.com/ru/company/nornickel/blog/676296/

Применение научного подхода при решении задач в Data Science.

https://habr.com/ru/company/pgk/blog/676706/

Как Spotify использует семантический поиск для подкастов.

https://www.pinecone.io/learn/spotify-podcast-search/

Как структурировать код на Python.

https://guicommits.com/organize-python-code-like-a-pro/

⚠️ 10 самых распространенных ошибок, ежедневно допускаемых каждым программистом

Ошибаться свойственно человеку. Вместе разберемся с самыми распространёнными ошибками разработчиков и способами их решения.

https://proglib.io/sh/w5AN2X71H9

Список чтения критических исследований наборов данных.

https://knowingmachines.org/reading-list

10 библиотек машинного обучения с открытым исходным кодом.

https://heartbeat.comet.ml/10-open-source-machine-learning-libraries-363e972e69a4

NumPy max() и maximum(): поиск экстремальных значений.

https://realpython.com/numpy-max-maximum/

Глубокое обучение через Интернет: совместное обучение языковых моделей.

https://proglib.io/w/e548f090

Статистический анализ по картинке.

https://habr.com/ru/post/677142/

Обзор и применение больших языковых моделей (LLM).

https://proglib.io/w/5d15fe14

Требуются специалисты по искусственному интеллекту. Обучение, стажировку и трудоустройство берём на себя.

От вас:

— Интерес к профессии и желание зарабатывать от 150 000 рублей в месяц (по данным сайта HeadHunter).
— Возможность уделять до 2-3 часов в день на обучение и немного упорства.

От нас:

— 12 месяцев обучения востребованной IT-специальности от лидеров рынка
— Трудоустройство через 9 месяцев в процессе обучения или сразу после него

Где?
На курсе “Инженер искусственного интеллекта” от GeekBrains.

За 12 месяцев обучения вы:

— Изучите ключевые инструменты IT, стандарты кодирования, базы данных и системы аналитики

— Узнаете, где и как собирать и обрабатывать данные, чтобы извлечь из них пользу для бизнеса.

— Научитесь подбирать эффективное решение для клиента и реализовывать с помощью машинного обучения.

Переходите по ссылке, чтобы оставить заявку на обучение и получить консультацию специалиста:

https://clc.to/qDuuFQ

Рост экспертов в области глубокого обучения.

https://proglib.io/w/5e5bdd8d

Модели-трансформеры: введение и каталог — издание 2022.

https://proglib.io/w/03adf247

Хотите стать аналитиком, но не уверены, что вам подойдёт эта специальность? Сомневаетесь в своих силах и что сможете освоить материал?

У нас есть для вас решение.

В GeekBrains начинается курс для будущих аналитиков. За 7 дней вы погрузитесь в направление «Аналитика», пройдёте мастер-класс от ведущих специалистов и выберите себе специализацию.

Начните учиться бесплатно прямо сейчас вместе с GeekBrains. Переходите по ссылке, регистрируйтесь, обязательно заполняйте анкету и переходите сразу к обучению — https://clc.to/L2Ixjg

Ждём вас на занятиях.