#вопросы_с_собеседований
Что такое Random Forest?
Random Forest, или случайный лес, — это один из немногих универсальных алгоритмов обучения, который способен выполнять задачи классификации, регрессии и кластеризации.
Случайный лес состоит из большого количества отдельных деревьев решений, которые по сути являются ансамблем методов. Каждое дерево в случайном лесу возвращает прогноз класса, и класс с наибольшим количеством голосов становится прогнозом леса.
Что такое Random Forest?
Random Forest, или случайный лес, — это один из немногих универсальных алгоритмов обучения, который способен выполнять задачи классификации, регрессии и кластеризации.
Случайный лес состоит из большого количества отдельных деревьев решений, которые по сути являются ансамблем методов. Каждое дерево в случайном лесу возвращает прогноз класса, и класс с наибольшим количеством голосов становится прогнозом леса.
👍10👎8
#вопросы_с_собеседований
Что такое рекуррентные нейронные сети (RNN)?
Рекуррентные нейронные сети — это вид нейросетей, в которых связи между элементами образуют направленную последовательность. Это позволяет обрабатывать серии событий во времени или последовательные пространственные цепочки.
Они используются преимущественно для задач, где нечто цельное состоит из ряда объектов, например при распознавании рукописного текста или речи.
Что такое рекуррентные нейронные сети (RNN)?
Рекуррентные нейронные сети — это вид нейросетей, в которых связи между элементами образуют направленную последовательность. Это позволяет обрабатывать серии событий во времени или последовательные пространственные цепочки.
Они используются преимущественно для задач, где нечто цельное состоит из ряда объектов, например при распознавании рукописного текста или речи.
👍20👎6
Глубокое обучение и нейронные сети с Python и Pytorch, введение. Часть I
https://pythonist.ru/glubokoe-obuchenie-i-nejronnye-seti-s-python-i-pytorch-vvedenie-chast-i/
https://pythonist.ru/glubokoe-obuchenie-i-nejronnye-seti-s-python-i-pytorch-vvedenie-chast-i/
Pythonist
Глубокое обучение и нейронные сети с Python и Pytorch, введение. Часть I
Введение в нейронные сети глубокого обучения на базе фреймворка Pytorch. Раскрываем принципы работы нейронных сетей и основы библиотеки Pytorch.
👍8
О принципах экономии и самосогласованности для возникновения интеллекта.
https://arxiv.org/abs/2207.04630
https://arxiv.org/abs/2207.04630
arXiv.org
On the Principles of Parsimony and Self-Consistency for the...
Ten years into the revival of deep networks and artificial intelligence, we propose a theoretical framework that sheds light on understanding deep networks within a bigger picture of Intelligence...
👍3
Применение научного подхода при решении задач в Data Science.
https://habr.com/ru/company/pgk/blog/676706/
https://habr.com/ru/company/pgk/blog/676706/
Хабр
Применение научного подхода при решении задач в Data Science
Привет! Меня зовут Евгений Мокшин, я занимаюсь аналитикой и машинным обучением в ПГК. Хочу рассказать, как можно применять научный подход при решении рабочих DS-задач. В большинстве статей,...
🔥5👍3
Как Spotify использует семантический поиск для подкастов.
https://www.pinecone.io/learn/spotify-podcast-search/
https://www.pinecone.io/learn/spotify-podcast-search/
www.pinecone.io
How Spotify Uses Semantic Search for Podcasts
Want to add audio search to your applications just like Spotify? You’ll need a vector database like Pinecone. Try it now for free.
🥰2
⚠️ 10 самых распространенных ошибок, ежедневно допускаемых каждым программистом
Ошибаться свойственно человеку. Вместе разберемся с самыми распространёнными ошибками разработчиков и способами их решения.
https://proglib.io/sh/w5AN2X71H9
Ошибаться свойственно человеку. Вместе разберемся с самыми распространёнными ошибками разработчиков и способами их решения.
https://proglib.io/sh/w5AN2X71H9
👍2
👍5
10 библиотек машинного обучения с открытым исходным кодом.
https://heartbeat.comet.ml/10-open-source-machine-learning-libraries-363e972e69a4
https://heartbeat.comet.ml/10-open-source-machine-learning-libraries-363e972e69a4
Medium
10 Open Source Machine Learning Libraries
The open-source movement is responsible for most of the technological innovation we see today, and machine learning is no exception. This…
👍4
Глубокое обучение через Интернет: совместное обучение языковых моделей.
https://proglib.io/w/e548f090
https://proglib.io/w/e548f090
huggingface.co
Deep Learning over the Internet: Training Language Models Collaboratively
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
👍1
Требуются специалисты по искусственному интеллекту. Обучение, стажировку и трудоустройство берём на себя.
От вас:
— Интерес к профессии и желание зарабатывать от 150 000 рублей в месяц (по данным сайта HeadHunter).
— Возможность уделять до 2-3 часов в день на обучение и немного упорства.
От нас:
— 12 месяцев обучения востребованной IT-специальности от лидеров рынка
— Трудоустройство через 9 месяцев в процессе обучения или сразу после него
Где?
На курсе “Инженер искусственного интеллекта” от GeekBrains.
За 12 месяцев обучения вы:
— Изучите ключевые инструменты IT, стандарты кодирования, базы данных и системы аналитики
— Узнаете, где и как собирать и обрабатывать данные, чтобы извлечь из них пользу для бизнеса.
— Научитесь подбирать эффективное решение для клиента и реализовывать с помощью машинного обучения.
Переходите по ссылке, чтобы оставить заявку на обучение и получить консультацию специалиста:
https://clc.to/qDuuFQ
От вас:
— Интерес к профессии и желание зарабатывать от 150 000 рублей в месяц (по данным сайта HeadHunter).
— Возможность уделять до 2-3 часов в день на обучение и немного упорства.
От нас:
— 12 месяцев обучения востребованной IT-специальности от лидеров рынка
— Трудоустройство через 9 месяцев в процессе обучения или сразу после него
Где?
На курсе “Инженер искусственного интеллекта” от GeekBrains.
За 12 месяцев обучения вы:
— Изучите ключевые инструменты IT, стандарты кодирования, базы данных и системы аналитики
— Узнаете, где и как собирать и обрабатывать данные, чтобы извлечь из них пользу для бизнеса.
— Научитесь подбирать эффективное решение для клиента и реализовывать с помощью машинного обучения.
Переходите по ссылке, чтобы оставить заявку на обучение и получить консультацию специалиста:
https://clc.to/qDuuFQ
😁6😢1
👍5🔥1
Хотите стать аналитиком, но не уверены, что вам подойдёт эта специальность? Сомневаетесь в своих силах и что сможете освоить материал?
У нас есть для вас решение.
В GeekBrains начинается курс для будущих аналитиков. За 7 дней вы погрузитесь в направление «Аналитика», пройдёте мастер-класс от ведущих специалистов и выберите себе специализацию.
Начните учиться бесплатно прямо сейчас вместе с GeekBrains. Переходите по ссылке, регистрируйтесь, обязательно заполняйте анкету и переходите сразу к обучению — https://clc.to/L2Ixjg
Ждём вас на занятиях.
У нас есть для вас решение.
В GeekBrains начинается курс для будущих аналитиков. За 7 дней вы погрузитесь в направление «Аналитика», пройдёте мастер-класс от ведущих специалистов и выберите себе специализацию.
Начните учиться бесплатно прямо сейчас вместе с GeekBrains. Переходите по ссылке, регистрируйтесь, обязательно заполняйте анкету и переходите сразу к обучению — https://clc.to/L2Ixjg
Ждём вас на занятиях.
👍4😁3
Дата-саентист, пост для тебя.
28 июля — Tech Talks: Data Science в аналитике данных.
Регистрация открыта: okko-event.timepad.ru/event/2102408
Приглашаем на митап, посвященный Data Science в аналитике данных. На примере реальных кейсов расскажем о поведении пользователей Okko, о прогнозировании временных рядов, что позволяет планировать нагрузку колл-центров.
Приглашенные спикеры из «Звука» поделятся опытом использования кликстрима, а также расскажут о решении проблемы распознавания мошеннических действий пользователей.
Митап пройдёт в офлайн и онлайн-формате. Количество мест в офлайне — 70, поэтому спеши зарегистрироваться.
28 июля — Tech Talks: Data Science в аналитике данных.
Регистрация открыта: okko-event.timepad.ru/event/2102408
Приглашаем на митап, посвященный Data Science в аналитике данных. На примере реальных кейсов расскажем о поведении пользователей Okko, о прогнозировании временных рядов, что позволяет планировать нагрузку колл-центров.
Приглашенные спикеры из «Звука» поделятся опытом использования кликстрима, а также расскажут о решении проблемы распознавания мошеннических действий пользователей.
Митап пройдёт в офлайн и онлайн-формате. Количество мест в офлайне — 70, поэтому спеши зарегистрироваться.
👍9🔥2