Качественные гуманитарные исследования имеют решающее значение для ИИ.

https://www.fast.ai/2022/06/01/qualitative/

5 расширений, которые заставят вас переключиться на Jupyter Lab.

https://proglib.io/w/6d40d581

Лучшие практики развертывания языковых моделей.

https://proglib.io/w/b0b5b7d4

Гайд по изучению машинного обучения в 2022 с нуля.

https://proglib.io/w/42c19c54

❓ Пройди тест на знание алгоритмов и структур данных

Давай проверим, насколько хорошо ты разбираешься в алгоритмах, и не пора ли подтянуть знания. Всего 10 несложных вопросов 😉

https://proglib.io/w/788fb64b

❓ Зачем разработчику знать алгоритмы и структуры данных?

Рассказываем о преимуществах, которые дает хорошее знание алгоритмов, о том, что именно нужно изучить в первую очередь, и как проходит алгоритмическая секция в техническом собеседовании.

https://proglib.io/sh/OviLp0g4qz

8 неожиданных способов использования Jupyter Notebooks.

https://proglib.io/w/7a94c152

ga-extractor: инструмент для извлечения данных Google Analytics.

https://proglib.io/w/d074a05f

15 вопросов по науке о данных, которые вы стесняетесь задать.

https://proglib.io/w/b12c5bb4

⁉️👀 Делаешь первые шаги в программировании? Собираешься стать успешным разработчиком?
Тогда не пропусти бесплатный вебинар по основам алгоритмов от Proglib Academy!

Для кого вебинар:
Для начинающих разработчиков, которые хотят познакомиться с темой алгоритмов, использовать их в работе, писать красивый код и с легкостью проходить технические собеседования 🦾

Когда: 15 июня в 19:00 по МСК

О чем ты узнаешь:
✔️Что такое алгоритмы и структуры данных;
✔️Свойства и возможности применения алгоритмов в программировании;
✔️Почему знание алгоритмов обязательно для любого программиста;
✔️Как решаются задачи на примере линейных алгоритмов.

Даже если не получится попасть на вебинар — всем зарегистрировавшимся вышлем запись трансляции и презентацию!

Спикер: Мария Горденко — инженер-программист, старший преподаватель Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, НИТУ МИСИС, аспирант департамента анализа данных и искусственного интеллекта ФКН НИУ ВШЭ, ведущий эксперт НИУ ВШЭ.

👉 Регистрируйся: https://proglib.io/w/21b12867

🌳 Деревья и графы: что это такое и почему их обязательно нужно знать каждому программисту

В этой части материала мы рассмотрим деревья и графы, а также теорию, которая стоит за ними. Выполним реализацию на языке Python и покажем, как можно использовать эти понятия на примере челленджей Leetcode.

https://proglib.io/sh/g5JNoak9mY

5 распространенных задач на собеседовании по SQL для специалистов по данным.

https://proglib.io/w/4f75c9bd

Лучшие практики внедрения машинного обучения с использованием Vertex AI.

https://proglib.io/w/f6ad112f

Компания «Синимекс» в поисках Senior Data Scientist

2️⃣5️⃣ лет наша компания занимается заказной разработкой ПО.

Наши сотрудники обладают экспертизой в разработке и внедрении решений на основе ML и DS, enterprise-решений на микросервисной платформе, а также в интеграции автоматизированных систем.

Среди клиентов «Синимекс» крупнейшие банки, известные ритейлеры и заказчики из производственной отрасли.

📍Формат работы: из офиса или удаленно – на твой выбор
📍Подробнее: https://career.habr.com/vacancies/1000090470
📍Узнать больше о нашей компании: https://t.iss.one/cinimex
💌Telegram @sawhopes

10 хитростей Jupyter Notebook, которые необходимо знать.

https://proglib.io/w/1278b75f

📐 10 алгоритмов для работы с графами, которые должен знать каждый кодер

Знакомимся с десятью маст-хэв для каждого кодера алгоритмами, которые будут полезными для работы с графами (исходный код прилагается).

https://proglib.io/sh/LpZb98VWRM

В метавселенных можно работать, общаться и даже посещать концерты — все это виртуально 💫
Для чего еще нужны метавселенные и какие возможности они откроют в будущем? Узнайте в финальном выпуске первого сезона подкаста «ZIP. Архив техногенного мира» от команды Газпромбанка.

Слушайте и делитесь > https://vk.cc/cepeeW

Измерение алгоритмической эффективности нейронных сетей.

https://proglib.io/w/a3cf91e0

⌚️ 5 рекомендаций на испытательном сроке: как его успешно пройти и как сказать о своем увольнении после него

Собеседование прошло успешно, ты получил оффер – и вот он, испытательный срок. Рассказываем, как не бояться и что делать, если хочется уйти.

https://proglib.io/sh/4crlG5pjsy

📰 Weekly #4: новости, подкасты, отборные статьи и обучающие материалы по Python, Data Science, Go, C# и C/C++

В этом выпуске: беспрецедентный фотореализм нейросети Imagen; все, что вам нужно знать о звездочках в Python; обзор дизайнерских решений, которые формируют общий успех Go; рекомендации по повышению производительности в C#; почему C++20 – самый крутой язык для сетевого программирования; и многое другое.

https://proglib.io/sh/imI1gujzYB

Привет, Username! Хочешь прокачаться в ML и Big data? Участвуй во Всероссийском чемпионате проекта "Цифровой Прорыв. Сезон: искусственный интеллект"!

С 26 июня по 26 июля в онлайн-формате ты можешь решить интересные задачи, присоединиться к мощному комьюнити ML-специалистов и побороться за крутые призы. Общий призовой фонд чемпионата 3.000.000 руб.!

Задачи уже известны:

1. Разработка алгоритма определения железнодорожной колеи и подвижного состава для предотвращения чрезвычайных ситуаций на железной дороге (АО «НИИАС»).
2. Радар тенденций новостных статей (РБК).
3. Привязка аэроснимков к местности (МФТИ).

Участие индивидуальное: только ты, код и датасет! Поспеши: принимаем заявки до 18 июля!

Регистрируйся, игрAI в ML - https://hacks-ai.ru/championships/758453