Создание доверительных интервалов для классификаторов машинного обучения.
https://sebastianraschka.com/blog/2022/confidence-intervals-for-ml.html
https://sebastianraschka.com/blog/2022/confidence-intervals-for-ml.html
Sebastian Raschka, PhD
Creating Confidence Intervals for Machine Learning Classifiers
Developing good predictive models hinges upon accurate performance evaluation and comparisons. However, when evaluating machine learning models, we typically...
👍9
Распределения вероятностей, о которых нужно знать для науки о данных (с кодом).
https://towardsdatascience.com/probability-distributions-to-be-aware-of-for-data-science-with-code-c4a6bb8b0e9a
https://towardsdatascience.com/probability-distributions-to-be-aware-of-for-data-science-with-code-c4a6bb8b0e9a
Medium
Probability Distributions To Be Aware Of For Data Science (With Code)
Understanding The Properties of Data
👍3
Пишем производственный код для машинного обучения на python [Обсуждение с Reddit].
https://proglib.io/w/b52eff88
https://proglib.io/w/b52eff88
Reddit
From the MachineLearning community on Reddit
Explore this post and more from the MachineLearning community
👍7
👍1
👍2
Как повысить безопасность ИТ-систем и снизить ТСО? Узнайте на вебинаре!
⏰ Когда: 25 мая, 17:00 (мск)
📍 Регистрация
На вебинаре рассмотрим версию Tarantool 2.10 и расскажем, как использовать новые фичи, чтобы повысить безопасность и надежность ИТ-систем, а также снизить стоимость ИТ-инфраструктуры.
Что вас ждет?
🔹 Знакомство с продуктом и командой Tarantool
🔹 Стратегия, роадмап и фокус релизов 2022 года
🔹 Фичи версии 2.10: шифрование, журнал аудита, сжатие данных, улучшенные RAFT и MVCC
👉 Зарегистрироваться
⏰ Когда: 25 мая, 17:00 (мск)
📍 Регистрация
На вебинаре рассмотрим версию Tarantool 2.10 и расскажем, как использовать новые фичи, чтобы повысить безопасность и надежность ИТ-систем, а также снизить стоимость ИТ-инфраструктуры.
Что вас ждет?
🔹 Знакомство с продуктом и командой Tarantool
🔹 Стратегия, роадмап и фокус релизов 2022 года
🔹 Фичи версии 2.10: шифрование, журнал аудита, сжатие данных, улучшенные RAFT и MVCC
👉 Зарегистрироваться
Генерация синтетических данных с помощью трансформеров: решение проблем корпоративных данных.
https://proglib.io/w/2056d6e9
https://proglib.io/w/2056d6e9
NVIDIA Technical Blog
Generating Synthetic Data with Transformers: A Solution for Enterprise Data Challenges
Data privacy and availability remain an issue for enterprises. Delve into how synthetic tabular data generated by NeMo addresses these challenges.
👍1
📊 ТОП-30 ресурсов с данными для машинного обучения
Сбор данных (Data collection) является техникой профессионалов, а готовые данные в интернете часто ограничены авторскими правами. В этом материале мы расскажем о некоторых ресурсах с предобработанной «датой», которую вы можете использовать в своей работе.
https://proglib.io/sh/ZJ7U3xzMwT
Сбор данных (Data collection) является техникой профессионалов, а готовые данные в интернете часто ограничены авторскими правами. В этом материале мы расскажем о некоторых ресурсах с предобработанной «датой», которую вы можете использовать в своей работе.
https://proglib.io/sh/ZJ7U3xzMwT
👍4
🎞 Улучшение видео нейросетью: ТОП 3 программ (бесплатные и платные)
Применение нейросетей и искусственного интеллекта стали неотъемлемой частью нашей жизни. Обработка видео – одна из сфер, где возможности ИИ используют очень активно. В этом материале мы расскажем о приемах и программах, которые помогают повысить качество видеоконтента.
https://proglib.io/sh/lAm0MKDywq
Применение нейросетей и искусственного интеллекта стали неотъемлемой частью нашей жизни. Обработка видео – одна из сфер, где возможности ИИ используют очень активно. В этом материале мы расскажем о приемах и программах, которые помогают повысить качество видеоконтента.
https://proglib.io/sh/lAm0MKDywq
👍4
🐼 25 возможностей Pandas, о которых вы не знали
Новые и малоизвестные возможности Pandas, о которых полезно знать каждому специалисту по Data Science.
https://proglib.io/sh/vqzHm3iZFw
Новые и малоизвестные возможности Pandas, о которых полезно знать каждому специалисту по Data Science.
https://proglib.io/sh/vqzHm3iZFw
👍15
➡️ Привет! Мы проводим опрос «Что тебя больше всего раздражает в рабочем процессе и в программировании?»
🔥 Говори прямо, не сдерживай себя. Орфографию и пунктуацию мы сохраним. Правда, вульгаризмы заменим на эвфемизмы, но без потери смысла :D
Что тебя больше всего раздражает на работе? 😶 Бессмысленные комментарии к коду? 😐 Постоянно отвлекают от работы, а потом ты полчаса входишь в рабочий процесс? 🤔 Переработки? 😕 Срочные задачи в конце рабочего дня? 😲 Низкий стол? 😵 14" электронно-лучевой монитор? 🤣
Опрос анонимный. Делись наболевшим. А в июне мы опубликуем статью со всеми ответами.
➡️ Опрос можно пройти по ссылке ⬅️
🔥 Говори прямо, не сдерживай себя. Орфографию и пунктуацию мы сохраним. Правда, вульгаризмы заменим на эвфемизмы, но без потери смысла :D
Что тебя больше всего раздражает на работе? 😶 Бессмысленные комментарии к коду? 😐 Постоянно отвлекают от работы, а потом ты полчаса входишь в рабочий процесс? 🤔 Переработки? 😕 Срочные задачи в конце рабочего дня? 😲 Низкий стол? 😵 14" электронно-лучевой монитор? 🤣
Опрос анонимный. Делись наболевшим. А в июне мы опубликуем статью со всеми ответами.
➡️ Опрос можно пройти по ссылке ⬅️
👍3👎1