Помимо интерпретируемости: разработка языка для формирования наших отношений с ИИ.
https://proglib.io/w/4f17789d
https://proglib.io/w/4f17789d
Medium
Beyond interpretability: developing a language to shape our relationships with AI
By Been Kim, Google Research, Brain Team
👍1
Forwarded from Data jobs — вакансии по data science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту
👔 Senior Data Scientist
⛳️ Neuton.AI
💼🥁 Удаленка
💵 Зарплата на собеседовании
Подробнее: https://proglib.io/vacancies/senior-data-science-neuton-ai-2022-04-25
⛳️ Neuton.AI
💼🥁 Удаленка
💵 Зарплата на собеседовании
Подробнее: https://proglib.io/vacancies/senior-data-science-neuton-ai-2022-04-25
Обучение с недостаточным количеством данных. Часть 3. Генерация данных.
https://lilianweng.github.io/posts/2022-04-15-data-gen/
https://lilianweng.github.io/posts/2022-04-15-data-gen/
lilianweng.github.io
Learning with not Enough Data Part 3: Data Generation
Here comes the Part 3 on learning with not enough data (Previous: Part 1 and Part 2). Let’s consider two approaches for generating synthetic data for training.
Augmented data. Given a set of existing training samples, we can apply a variety of augmentation…
Augmented data. Given a set of existing training samples, we can apply a variety of augmentation…
👍3
👍1
Создание доверительных интервалов для классификаторов машинного обучения.
https://sebastianraschka.com/blog/2022/confidence-intervals-for-ml.html
https://sebastianraschka.com/blog/2022/confidence-intervals-for-ml.html
Sebastian Raschka, PhD
Creating Confidence Intervals for Machine Learning Classifiers
Developing good predictive models hinges upon accurate performance evaluation and comparisons. However, when evaluating machine learning models, we typically...
👍9
Распределения вероятностей, о которых нужно знать для науки о данных (с кодом).
https://towardsdatascience.com/probability-distributions-to-be-aware-of-for-data-science-with-code-c4a6bb8b0e9a
https://towardsdatascience.com/probability-distributions-to-be-aware-of-for-data-science-with-code-c4a6bb8b0e9a
Medium
Probability Distributions To Be Aware Of For Data Science (With Code)
Understanding The Properties of Data
👍3
Пишем производственный код для машинного обучения на python [Обсуждение с Reddit].
https://proglib.io/w/b52eff88
https://proglib.io/w/b52eff88
Reddit
From the MachineLearning community on Reddit
Explore this post and more from the MachineLearning community
👍7
👍1
👍2
Как повысить безопасность ИТ-систем и снизить ТСО? Узнайте на вебинаре!
⏰ Когда: 25 мая, 17:00 (мск)
📍 Регистрация
На вебинаре рассмотрим версию Tarantool 2.10 и расскажем, как использовать новые фичи, чтобы повысить безопасность и надежность ИТ-систем, а также снизить стоимость ИТ-инфраструктуры.
Что вас ждет?
🔹 Знакомство с продуктом и командой Tarantool
🔹 Стратегия, роадмап и фокус релизов 2022 года
🔹 Фичи версии 2.10: шифрование, журнал аудита, сжатие данных, улучшенные RAFT и MVCC
👉 Зарегистрироваться
⏰ Когда: 25 мая, 17:00 (мск)
📍 Регистрация
На вебинаре рассмотрим версию Tarantool 2.10 и расскажем, как использовать новые фичи, чтобы повысить безопасность и надежность ИТ-систем, а также снизить стоимость ИТ-инфраструктуры.
Что вас ждет?
🔹 Знакомство с продуктом и командой Tarantool
🔹 Стратегия, роадмап и фокус релизов 2022 года
🔹 Фичи версии 2.10: шифрование, журнал аудита, сжатие данных, улучшенные RAFT и MVCC
👉 Зарегистрироваться
Генерация синтетических данных с помощью трансформеров: решение проблем корпоративных данных.
https://proglib.io/w/2056d6e9
https://proglib.io/w/2056d6e9
NVIDIA Technical Blog
Generating Synthetic Data with Transformers: A Solution for Enterprise Data Challenges
Data privacy and availability remain an issue for enterprises. Delve into how synthetic tabular data generated by NeMo addresses these challenges.
👍1
📊 ТОП-30 ресурсов с данными для машинного обучения
Сбор данных (Data collection) является техникой профессионалов, а готовые данные в интернете часто ограничены авторскими правами. В этом материале мы расскажем о некоторых ресурсах с предобработанной «датой», которую вы можете использовать в своей работе.
https://proglib.io/sh/ZJ7U3xzMwT
Сбор данных (Data collection) является техникой профессионалов, а готовые данные в интернете часто ограничены авторскими правами. В этом материале мы расскажем о некоторых ресурсах с предобработанной «датой», которую вы можете использовать в своей работе.
https://proglib.io/sh/ZJ7U3xzMwT
👍4