Учебное пособие по GFlowNet.

https://proglib.io/w/8eb7294f

Данные о зарплатах в компаниях FAANG в 2022 г.

https://mikkeldengsoe.substack.com/p/data-salaries-2022?s=r

Эффективные трансформеры: обзор.

https://arxiv.org/abs/2009.06732

Мы усиливаем команду IT специалистов в Альфа-Банке и ищем Системных аналитиков со знанием SQL, опытом проектирования и создания ИС, работы с БД, web и/или rest сервисами - для поддержки и развития наших FinTech продуктов: мобильного приложения и интернет-банка

Что мы предлагаем:
📌 welcome бонус 250 000 рублей (до вычета НДФЛ) сразу после выхода на работу
📌 Стабильный и прозрачный доход + квартальная премия по результатам KPI
📌 Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам

Можно откликнуться на вакансию на нашем сайте или написать рекрутеру @Nastya_Safonova

Курс лекций по линейной алгебре Алексея Савватеева.

https://youtu.be/WgeW0oZTmxU

Импорт данных из Excel в MySQL с помощью Python.

https://proglib.io/w/c97597fd

Отслеживание артефактов с помощью Comet ML.

https://proglib.io/w/8b8f1c1e

👨‍💻 Мы HR-IT-ребята (то есть без лишней скромности профи в сфере трудоустройства) и сейчас готовим новый проект: будем помогать айтишникам организовать переезд и устроиться на работу в валюте. И ещё сверху грант будем давать💰

👉 Что для этого нужно? Пока что — присоединиться к каналу RelocationDev и следить за новостями😉 Скоро обо всём расскажем — в мельчайших подробностях.

Быстрый обзор шести типов нейронных сетей.

https://proglib.io/w/972c4ee1

3 must-have проекта для вашего портфолио в области науки о данных.

https://proglib.io/w/fcfdb76d

Становимся гуру Кафки! Бэкенд-разработчик рано или поздно столкнется с Кафкой. Обучение поможет встретиться с ней как со старым другом, а не встречным автомобилем.

20 мая нас ждёт интенсив «Кафка для разработчиков». Начинаем с основ, забираемся в самые недра!

Программа:
1. Введение
2. Определение терминов
3. Архитектура Кафки
4. Основы использования Кафки
5. Алгоритмы на Кафке
6. Транзакции с использованием Кафки
7. Событийно-ориентированная архитектура
8. Изнасилование Кафки (Kafka как база данных)

Будем использовать Golang и Java.

Всё удовольствие стоит 60 000 ₽.
Записаться: https://slurm.club/36Rlew6

Сборник с описаниями 200 проектов по машинному обучению.

https://proglib.io/w/a61dbf2f

Обсуждение с Reddit: Какими будут основные тенденции в исследованиях машинного обучения в 2020-х годах?

https://proglib.io/w/0d3c19c7

📺Основы безопасности web-приложений: воркшоп proglib.academy X REG RU –– в эфире через 15 минут!

Занятие полезно для всех, кто планирует развиваться в сфере кибербезопасности, в частности, в направлении разработки web-приложений.

⚡️На вебинаре вы узнаете о современных методах защиты web-приложений от кибератак.

Рассказывает Артём Мышенков, инженер по безопасности лидера рынка хостинг-провайдеров REG RU и эксперт в области защиты данных и уязвимостей в безопасности web-приложений.

Подключайтесь по ссылке в 18.00, Мск – https://youtu.be/5Qzjjy3mxaQ

День открытых дверей «Как начать в аналитике и Data Science»

В сфере аналитики множество профессий и порой в них можно запутаться. Чем отличаются дата-инженер и дата-сайентист? Зачем команде нужен системный аналитик и какие задачи решает аналитик данных? Рынку требуется всё больше специалистов, и в ближайшем будущем спрос будет только расти.

5 апреля в 19:00 на дне открытых дверей «Как начать в аналитике и Data Science» в Нетологии расскажут, кто такие Data Scientist, продуктовый аналитик, игровой аналитик, Data-журналист, маркетолог-аналитик, инженер данных, системный аналитик, аналитик BI, — и где они нужны. Вы раз и навсегда разберётесь в профессиях сферы аналитики, их ежедневных задачах и поймёте, какие должности вам наиболее близки.

Ждём всех, кому интересна работа с данными!
Записаться → https://netolo.gy/h2w

Различные алгоритмы оптимизации для обучения нейронной сети.

https://proglib.io/w/8eebf837

Организация и масштабирование эффективной команды по данным.

https://proglib.io/w/cd777889

Искусственный интеллект обыграл восемь чемпионов мира по бриджу.

https://proglib.io/w/f6f8c97c

Как классифицировать текст с помощью Python, Transformers и scikit-learn.

https://proglib.io/w/6e69f554

Виртуальные среды Python и управление пакетами.

https://proglib.io/w/a745a079