Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
18.4K subscribers
2.41K photos
121 videos
64 files
4.86K links
Все самое полезное для дата сайентиста в одном канале.

По рекламе: @proglib_adv

Курс по ML: https://clc.to/4hNluQ

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5b03124c8ba6dcaa121c9
Download Telegram
Приглашаем Вас 24 марта на Data Day 2022. Форум будет посвящен новым возможностям работы с данными, их монетизации, а главное — насущным вопросам, возникшим у data-профессионалов в связи с неразберихой последних недель. 

👉 В программе: 
 
Экстренная сессия о самых острых вопросах: 
– Что делать без софта и сервисов от Microsoft, Oracle, IBM, Cisco и др. 
– Рынок труда для data-профессионалов у соседей РФ, где платят в $$$ 
– Что может сделать CDO, риск-менеджер, аналитик, data scientist для бизнеса своей организации прямо сейчас. И многое другое 

А также:
— Сценарии использования данных от лидеров рынка и подходы к выбору самых интересных источников данных
— Новые возможности рынка внешних данных. Правовая основа. Планы регулятора.
— Внешние данные и data driven подход при разработке стратегии бизнеса.

Посмотреть программу и зарегистрироваться https://data-day.ru/?rs=tg_dataday2022_proglib 

📍Внимание! Участие платное. Но если вы студент, начинающий карьеру в data science, или преподаватель, заполните форму на бесплатную аккредитацию https://forms.gle/ogaduovBpfx31rwq6 (кол-во мест ограничено).
Мы усиливаем команду IT специалистов в Альфа-Банке и ищем Системных аналитиков со знанием SQL, опытом проектирования и создания ИС, работы с БД, web и/или rest сервисами - для поддержки и развития наших FinTech продуктов: мобильного приложения и интернет-банка

Что мы предлагаем:
📌 welcome бонус 250 000 рублей (до вычета НДФЛ) сразу после выхода на работу
📌 Стабильный и прозрачный доход + квартальная премия по результатам KPI
📌 Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам

Можно откликнуться на вакансию на нашем сайте или написать рекрутеру @Nastya_Safonova
👨‍💻 Мы HR-IT-ребята (то есть без лишней скромности профи в сфере трудоустройства) и сейчас готовим новый проект: будем помогать айтишникам организовать переезд и устроиться на работу в валюте. И ещё сверху грант будем давать💰

👉 Что для этого нужно? Пока что — присоединиться к каналу RelocationDev и следить за новостями😉 Скоро обо всём расскажем — в мельчайших подробностях.
Становимся гуру Кафки! Бэкенд-разработчик рано или поздно столкнется с Кафкой. Обучение поможет встретиться с ней как со старым другом, а не встречным автомобилем.

20 мая нас ждёт интенсив «Кафка для разработчиков». Начинаем с основ, забираемся в самые недра!

Программа:
1. Введение
2. Определение терминов
3. Архитектура Кафки
4. Основы использования Кафки
5. Алгоритмы на Кафке
6. Транзакции с использованием Кафки
7. Событийно-ориентированная архитектура
8. Изнасилование Кафки (Kafka как база данных)

Будем использовать Golang и Java.

Всё удовольствие стоит 60 000 ₽.
Записаться: https://slurm.club/36Rlew6
📺Основы безопасности web-приложений: воркшоп proglib.academy X REG RU –– в эфире через 15 минут!

Занятие полезно для всех, кто планирует развиваться в сфере кибербезопасности, в частности, в направлении разработки web-приложений.

⚡️На вебинаре вы узнаете о современных методах защиты web-приложений от кибератак.

Рассказывает Артём Мышенков, инженер по безопасности лидера рынка хостинг-провайдеров REG RU и эксперт в области защиты данных и уязвимостей в безопасности web-приложений.

Подключайтесь по ссылке в 18.00, Мск – https://youtu.be/5Qzjjy3mxaQ
👍2
День открытых дверей «Как начать в аналитике и Data Science»

В сфере аналитики множество профессий и порой в них можно запутаться. Чем отличаются дата-инженер и дата-сайентист? Зачем команде нужен системный аналитик и какие задачи решает аналитик данных? Рынку требуется всё больше специалистов, и в ближайшем будущем спрос будет только расти.

5 апреля в 19:00 на дне открытых дверей «Как начать в аналитике и Data Science» в Нетологии расскажут, кто такие Data Scientist, продуктовый аналитик, игровой аналитик, Data-журналист, маркетолог-аналитик, инженер данных, системный аналитик, аналитик BI, — и где они нужны. Вы раз и навсегда разберётесь в профессиях сферы аналитики, их ежедневных задачах и поймёте, какие должности вам наиболее близки.

Ждём всех, кому интересна работа с данными!
Записаться → https://netolo.gy/h2w
👍2
Организация и масштабирование эффективной команды по данным.

https://proglib.io/w/cd777889