Математик (разработчик алгоритмов оптимизации)

Условия: от 250.000 + премии, удаленка.

Задачи: Разработка моделей и алгоритмов для нахождения оптимальных решений логистических, оптимизационных задач (задач оптимизации потока, задач графикования и их реализация на базе промышленных платформ, работа с данными, прототипирование и проверка гипотез. Прототипирование, моделирование предметной области, разработка алгоритмов, разработка ТЗ и спецификаций, интеграция моделей в цифровые продукты.

Требования: Опыт работы с библиотеками линейной оптимизации/машинного обучения (Gurobi, GLPK, IBM ILOG, Oracle SNO, SAP APO) - обязательное требование;
Хорошая математическая подготовка в области теории алгоритмов и теории оптимизации;
Фундаментальные знания языка Python, умение писать поддерживаемый, читаемый и тестируемый код;
Навыки написания SQL-запросов.

Подробнее: https://hh.ru/vacancy/51891212?from=employer&hhtmFrom=employer
Контакт: @zakharovaMI

Приведение языковых моделей в соответствие с инструкциями.

https://proglib.io/w/01179f47

Как ускорить ваши операции в pandas.

https://proglib.io/w/726a0464

Теория информации и цифровая эпоха [PDF].

https://proglib.io/w/dd98827d

Natural Language Processing with Transformers (2022)
Авторы: Lewis Tunstall, Leandro von Werra, Thomas Wolf
Количество страниц: 410

С момента своего появления в 2017 году трансформеры быстро стали доминирующей архитектурой для достижения самых современных результатов в различных задачах обработки естественного языка. Если вы специалист по данным или кодер, эта практическая книга покажет вам, как обучать и масштабировать эти большие модели с помощью Hugging Face Transformers, библиотеки глубокого обучения на основе Python.

Скачать книгу

Соревновательное программирование с AlphaCode.

https://proglib.io/w/05105613

Туториалы по TensorFlow-JAX.

https://proglib.io/w/368201b8

🚄 Сравнение 6 алгоритмов сортировки: пузырьком, выбором, кучей, вставками, слиянием и быстрая

В этой статье мы начнем изучение алгоритмов сортировки, разберем 6 методов сортировки и ознакомимся с оценкой их эффективности.

https://proglib.io/sh/MleBkGR4VW

👁👁 11 советов для программиста, которые помогут сохранить зрение при длительной работе за компьютером

Делимся советами, как айтишнику сохранить здоровье глаз при работе за компьютером.

https://proglib.io/sh/zSksJ948QD

🐘 Руководство по SQL для начинающих. Часть 1: создание базы данных, таблиц и установка связей между таблицами

Пошаговая инструкция по установке, настройке и наполнению базы данных PostgreSQL с помощью pgAdmin и SQL-запросов.

https://proglib.io/sh/7tl9sATS2f

GitHub For Dummies (2019)
Авторы: Sarah Guthals, Phil Haack
Количество страниц: 368

После того, как вы изучите основы программирования, следующим шагом будут обмен опытом, обучение у других профессионалов в области программирования или совместная работа в группах разработчиков. GitHub - это сообщество для облегчения совместной работы над проектами, и GitHub For Dummies может стать следующим шагом в вашем пути в карьере разработчика. Эта книга, написанная инженером GitHub, содержит подробные сведения о том, как он работает и как вы можете использовать его, чтобы стать более эффективным, полезным и ценным членом любой команды разработчиков.

Скачать книгу

Менеджер по продукту MATLAB обсуждает перспективы и потенциал ИИ для полупроводниковой промышленности. Конец закона Мура не за горами.

https://proglib.io/w/5d577e4e

Прогнозирование прогнозов с помощью моделей данных.

https://proglib.io/w/d1545e6e

❓ Что такое F-score и для чего он используется?

Не понимаю, с помощью каких методов мы оцениваем качество предсказаний модели. Слышал, что в этом случае может помочь F-score, но какая идея стоит за этой метрикой?

https://proglib.io/sh/oDRUpOb0mK

Теоретическое сравнение расширений графовой нейронной сети.

https://proglib.io/w/2c4d4083

Введение в Git для Data Science.

https://proglib.io/w/d4901746

📈 Big O нотация: что это такое и почему ее обязательно нужно знать каждому программисту

Чем отличается структура данных от абстрактного типа данных? Что такое Big O нотация и как ее применять? Мы постарались ответить на эти вопросы в данной статье.

https://proglib.io/sh/UTxeVEoj27

Полный список обязательных знаний по науке о данных

Посмотрите лучшие места для изучения линейной алгебры, математического анализа, статистики, теории вероятностей и программирования.

https://proglib.io/w/00779a71

Машинное обучение с точки зрения инвесторов.

https://proglib.io/w/fc97d643

🐘 Руководство по SQL для начинающих. Часть 2: фильтрация данных, запрос внутри запроса, работа с массивами

Во второй части статьи узнаете, как фильтровать данные, работать с множествами и какие бывают функции для работы с массивами.

https://proglib.io/sh/Jx5dzoaLj0

Руководство по максимально эффективному изучению науки о данных.

https://proglib.io/w/525feaad