Митап «Основы работы с PostGIS, Hadoop и Spark»
Компания «Синимекс» приглашает принять участие в онлайн-митапе, где эксперты компании поделятся своим опытом применения современных инструментов в разработке.
В рамках митапа выступят:
- Александр Мещеряков, специалист отдела по анализу данных, с темой «PostGIS: Как обрабатывать и хранить геоданные». В ходе выступления будут рассмотрены основные функции PostGIS в теории и на практике.
- Александр Сайков, разработчик отдела по анализу данных, с темой «Hadoop и Spark». В рамках доклада будет продемонстрировано как работают самые популярные инструменты для обработки и хранения больших данных.
Когда: 2 февраля 2022 в 16:00. Подключайтесь онлайн и участвуйте в обсуждении.
Регистрация по ссылке.
Компания «Синимекс» приглашает принять участие в онлайн-митапе, где эксперты компании поделятся своим опытом применения современных инструментов в разработке.
В рамках митапа выступят:
- Александр Мещеряков, специалист отдела по анализу данных, с темой «PostGIS: Как обрабатывать и хранить геоданные». В ходе выступления будут рассмотрены основные функции PostGIS в теории и на практике.
- Александр Сайков, разработчик отдела по анализу данных, с темой «Hadoop и Spark». В рамках доклада будет продемонстрировано как работают самые популярные инструменты для обработки и хранения больших данных.
Когда: 2 февраля 2022 в 16:00. Подключайтесь онлайн и участвуйте в обсуждении.
Регистрация по ссылке.
🧩 5 интересных головоломок и задач, чтобы отвлечься от рутины и немного пошевелить извилинами (выпуск 15)
В нашей еженедельной подборке мы подготовили 5 новых интересных алгоритмических, логических и математических задачек для отдыха и прокачки мозгов.
https://proglib.io/sh/ak1X027h5f
В нашей еженедельной подборке мы подготовили 5 новых интересных алгоритмических, логических и математических задачек для отдыха и прокачки мозгов.
https://proglib.io/sh/ak1X027h5f
☄️Друзья! 1 марта в NewProLab стартует флагманский 12-недельный онлайн-курс "Специалист по большим данным".
А это значит, вас вновь ждет самая глубокая и обьемная программа на рынке Big Data, заслужившая множество восторженных отзывов!
👉Оставляйте заявку и задавайте вопросы: https://clck.ru/XLjph 👈
Вы:
☑️Владеете основами Python?
☑️Уже умеете создавать SQL-запросы?
☑️ Знакомы с прикладными понятиями мат. анализа и линейной алгебры?
☑️Понимаете базовые операции ОС Linux?
Тогда мы приглашаем вас систематизировать текущие навыки и получить полное практическое руководство для подготовки собственных полноценных проектов.
Вы научитесь: строить модели машинного обучения, писать MapReduce-джобы, используя Hadoop Streaming и Python, работать с данными на HDFS, проводить анализ при помощи Apache Spark, строить алгоритмы рекомендательных систем.
❗️И все это на реальных дата-сетах и живых бизнес-кейсах с преподавателями и нетворком в сообществе единомышленников❗️
Эту программу уже прошли более 300 дата аналитиков и разработчиков. Присоединяйтесь и вы!
А это значит, вас вновь ждет самая глубокая и обьемная программа на рынке Big Data, заслужившая множество восторженных отзывов!
👉Оставляйте заявку и задавайте вопросы: https://clck.ru/XLjph 👈
Вы:
☑️Владеете основами Python?
☑️Уже умеете создавать SQL-запросы?
☑️ Знакомы с прикладными понятиями мат. анализа и линейной алгебры?
☑️Понимаете базовые операции ОС Linux?
Тогда мы приглашаем вас систематизировать текущие навыки и получить полное практическое руководство для подготовки собственных полноценных проектов.
Вы научитесь: строить модели машинного обучения, писать MapReduce-джобы, используя Hadoop Streaming и Python, работать с данными на HDFS, проводить анализ при помощи Apache Spark, строить алгоритмы рекомендательных систем.
❗️И все это на реальных дата-сетах и живых бизнес-кейсах с преподавателями и нетворком в сообществе единомышленников❗️
Эту программу уже прошли более 300 дата аналитиков и разработчиков. Присоединяйтесь и вы!
Forwarded from Data jobs — вакансии по data science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту
Математик (разработчик алгоритмов оптимизации)
Условия: от 250.000 + премии, удаленка.
Задачи: Разработка моделей и алгоритмов для нахождения оптимальных решений логистических, оптимизационных задач (задач оптимизации потока, задач графикования и их реализация на базе промышленных платформ, работа с данными, прототипирование и проверка гипотез. Прототипирование, моделирование предметной области, разработка алгоритмов, разработка ТЗ и спецификаций, интеграция моделей в цифровые продукты.
Требования: Опыт работы с библиотеками линейной оптимизации/машинного обучения (Gurobi, GLPK, IBM ILOG, Oracle SNO, SAP APO) - обязательное требование;
Хорошая математическая подготовка в области теории алгоритмов и теории оптимизации;
Фундаментальные знания языка Python, умение писать поддерживаемый, читаемый и тестируемый код;
Навыки написания SQL-запросов.
Подробнее: https://hh.ru/vacancy/51891212?from=employer&hhtmFrom=employer
Контакт: @zakharovaMI
Условия: от 250.000 + премии, удаленка.
Задачи: Разработка моделей и алгоритмов для нахождения оптимальных решений логистических, оптимизационных задач (задач оптимизации потока, задач графикования и их реализация на базе промышленных платформ, работа с данными, прототипирование и проверка гипотез. Прототипирование, моделирование предметной области, разработка алгоритмов, разработка ТЗ и спецификаций, интеграция моделей в цифровые продукты.
Требования: Опыт работы с библиотеками линейной оптимизации/машинного обучения (Gurobi, GLPK, IBM ILOG, Oracle SNO, SAP APO) - обязательное требование;
Хорошая математическая подготовка в области теории алгоритмов и теории оптимизации;
Фундаментальные знания языка Python, умение писать поддерживаемый, читаемый и тестируемый код;
Навыки написания SQL-запросов.
Подробнее: https://hh.ru/vacancy/51891212?from=employer&hhtmFrom=employer
Контакт: @zakharovaMI
hh.ru
Вакансия Математик (разработчик алгоритмов оптимизации) в Москве, работа в компании Первая Грузовая Компания (вакансия в архиве…
Зарплата: не указана. Москва. Требуемый опыт: 1–3 года. Полная занятость. Дата публикации: 15.02.2022.
Natural Language Processing with Transformers (2022)
Авторы: Lewis Tunstall, Leandro von Werra, Thomas Wolf
Количество страниц: 410
С момента своего появления в 2017 году трансформеры быстро стали доминирующей архитектурой для достижения самых современных результатов в различных задачах обработки естественного языка. Если вы специалист по данным или кодер, эта практическая книга покажет вам, как обучать и масштабировать эти большие модели с помощью Hugging Face Transformers, библиотеки глубокого обучения на основе Python.
Скачать книгу
Авторы: Lewis Tunstall, Leandro von Werra, Thomas Wolf
Количество страниц: 410
С момента своего появления в 2017 году трансформеры быстро стали доминирующей архитектурой для достижения самых современных результатов в различных задачах обработки естественного языка. Если вы специалист по данным или кодер, эта практическая книга покажет вам, как обучать и масштабировать эти большие модели с помощью Hugging Face Transformers, библиотеки глубокого обучения на основе Python.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Natural Language Processing with Transformers (2022)
Авторы: Lewis Tunstall, Leandro von Werra, Thomas Wolf
Авторы: Lewis Tunstall, Leandro von Werra, Thomas Wolf
🚄 Сравнение 6 алгоритмов сортировки: пузырьком, выбором, кучей, вставками, слиянием и быстрая
В этой статье мы начнем изучение алгоритмов сортировки, разберем 6 методов сортировки и ознакомимся с оценкой их эффективности.
https://proglib.io/sh/MleBkGR4VW
В этой статье мы начнем изучение алгоритмов сортировки, разберем 6 методов сортировки и ознакомимся с оценкой их эффективности.
https://proglib.io/sh/MleBkGR4VW
👁👁 11 советов для программиста, которые помогут сохранить зрение при длительной работе за компьютером
Делимся советами, как айтишнику сохранить здоровье глаз при работе за компьютером.
https://proglib.io/sh/zSksJ948QD
Делимся советами, как айтишнику сохранить здоровье глаз при работе за компьютером.
https://proglib.io/sh/zSksJ948QD
🐘 Руководство по SQL для начинающих. Часть 1: создание базы данных, таблиц и установка связей между таблицами
Пошаговая инструкция по установке, настройке и наполнению базы данных PostgreSQL с помощью pgAdmin и SQL-запросов.
https://proglib.io/sh/7tl9sATS2f
Пошаговая инструкция по установке, настройке и наполнению базы данных PostgreSQL с помощью pgAdmin и SQL-запросов.
https://proglib.io/sh/7tl9sATS2f
GitHub For Dummies (2019)
Авторы: Sarah Guthals, Phil Haack
Количество страниц: 368
После того, как вы изучите основы программирования, следующим шагом будут обмен опытом, обучение у других профессионалов в области программирования или совместная работа в группах разработчиков. GitHub - это сообщество для облегчения совместной работы над проектами, и GitHub For Dummies может стать следующим шагом в вашем пути в карьере разработчика. Эта книга, написанная инженером GitHub, содержит подробные сведения о том, как он работает и как вы можете использовать его, чтобы стать более эффективным, полезным и ценным членом любой команды разработчиков.
Скачать книгу
Авторы: Sarah Guthals, Phil Haack
Количество страниц: 368
После того, как вы изучите основы программирования, следующим шагом будут обмен опытом, обучение у других профессионалов в области программирования или совместная работа в группах разработчиков. GitHub - это сообщество для облегчения совместной работы над проектами, и GitHub For Dummies может стать следующим шагом в вашем пути в карьере разработчика. Эта книга, написанная инженером GitHub, содержит подробные сведения о том, как он работает и как вы можете использовать его, чтобы стать более эффективным, полезным и ценным членом любой команды разработчиков.
Скачать книгу
Telegram
Progbook.djvu | Книги для программистов
GitHub For Dummies (2019)
Авторы: Sarah Guthals, Phil Haack
Авторы: Sarah Guthals, Phil Haack
Менеджер по продукту MATLAB обсуждает перспективы и потенциал ИИ для полупроводниковой промышленности. Конец закона Мура не за горами.
https://proglib.io/w/5d577e4e
https://proglib.io/w/5d577e4e
IEEE Spectrum
Q&A: Here’s How AI Will Change Chip Design
The end of Moore’s Law is looming. Engineers and designers can do only so much to miniaturize transistors and pack as many of them as possible into chips. So they’re turning to other approaches to chip design, incorporating technologies like AI into the process.…
❓ Что такое F-score и для чего он используется?
Не понимаю, с помощью каких методов мы оцениваем качество предсказаний модели. Слышал, что в этом случае может помочь F-score, но какая идея стоит за этой метрикой?
https://proglib.io/sh/oDRUpOb0mK
Не понимаю, с помощью каких методов мы оцениваем качество предсказаний модели. Слышал, что в этом случае может помочь F-score, но какая идея стоит за этой метрикой?
https://proglib.io/sh/oDRUpOb0mK
👍1