Как стать Data Scientist?
Область Data Science энергично развивается. Наука о данных – это не только нейросети, но и классические алгоритмы машинного обучения, да и вообще всё, что связано с вопросами анализа, обработки и представления информации в цифровой форме.
👨💻 Специалист по анализу данных работает на пересечении нескольких областей: математики, программирования и бизнес-задач.
26 января в 19.00 МСК Артур Сапрыкин, один из дата сайентистов, разрабатывавших в Мегафон программы, анализирующие речь в форме текстов и аудио, расскажет, чем занимается Data Scientist, и какие основные навыки требуются от специалиста по анализу данных.
Регистрация на сайте.
Область Data Science энергично развивается. Наука о данных – это не только нейросети, но и классические алгоритмы машинного обучения, да и вообще всё, что связано с вопросами анализа, обработки и представления информации в цифровой форме.
👨💻 Специалист по анализу данных работает на пересечении нескольких областей: математики, программирования и бизнес-задач.
26 января в 19.00 МСК Артур Сапрыкин, один из дата сайентистов, разрабатывавших в Мегафон программы, анализирующие речь в форме текстов и аудио, расскажет, чем занимается Data Scientist, и какие основные навыки требуются от специалиста по анализу данных.
Регистрация на сайте.
Что нужно уметь специалисту по анализу данных?
Область Data Science энергично развивается. Наука о данных – это не только нейросети, но и классические алгоритмы машинного обучения, да и вообще всё, что связано с вопросами анализа, обработки и представления информации в цифровой форме.
👨💻Data Scientist работает на пересечении нескольких областей: математики, программирования и бизнес-задач.
26 января в 19.00 МСК Артур Сапрыкин, один из дата сайентистов, разрабатывавших в Мегафон программы, анализирующие речь в форме текстов и аудио, расскажет, чем занимается Data Scientist, и какие основные навыки требуются от специалиста по анализу данных.
На бесплатном вебинаре вы:
– Получите представление о профессии и поймете, как двигаться дальше.
– Узнаете про рабочий день специалиста по анализу данных, и с какими задачами он сталкивается ежедневно.
Регистрация на сайте.
Область Data Science энергично развивается. Наука о данных – это не только нейросети, но и классические алгоритмы машинного обучения, да и вообще всё, что связано с вопросами анализа, обработки и представления информации в цифровой форме.
👨💻Data Scientist работает на пересечении нескольких областей: математики, программирования и бизнес-задач.
26 января в 19.00 МСК Артур Сапрыкин, один из дата сайентистов, разрабатывавших в Мегафон программы, анализирующие речь в форме текстов и аудио, расскажет, чем занимается Data Scientist, и какие основные навыки требуются от специалиста по анализу данных.
На бесплатном вебинаре вы:
– Получите представление о профессии и поймете, как двигаться дальше.
– Узнаете про рабочий день специалиста по анализу данных, и с какими задачами он сталкивается ежедневно.
Регистрация на сайте.
«Коллеги, вы вообще это тестили?»
Лучшие специалисты Big Data X5 научат каждого проводить тестирования так, чтобы такие письма от команды или клиента остались в самом страшном сне!
27 января в 18.00 пройдет первый в новом календарном году онлайн #Х5meetup по data-driven подходу. Топовые тестировщики на реальных кейсах расскажут об особенностях дизайн-эксперимента, методе кластеризации, причинах полюбить матанализ и последних Big Data разработках от X5.
Кроме выступлений спикеров, каждый желающий также сможет вступить с ними в небольшую дискуссию и задать любые интересующие вопросы.Трансляция пройдет на YouTube и Facebook X5 Tech.
Переходите по ссылке и будьте в курсе самых актуальных практик АБ-тестирования: https://x5-retail-group-event.timepad.ru/event/1902186/
Лучшие специалисты Big Data X5 научат каждого проводить тестирования так, чтобы такие письма от команды или клиента остались в самом страшном сне!
27 января в 18.00 пройдет первый в новом календарном году онлайн #Х5meetup по data-driven подходу. Топовые тестировщики на реальных кейсах расскажут об особенностях дизайн-эксперимента, методе кластеризации, причинах полюбить матанализ и последних Big Data разработках от X5.
Кроме выступлений спикеров, каждый желающий также сможет вступить с ними в небольшую дискуссию и задать любые интересующие вопросы.Трансляция пройдет на YouTube и Facebook X5 Tech.
Переходите по ссылке и будьте в курсе самых актуальных практик АБ-тестирования: https://x5-retail-group-event.timepad.ru/event/1902186/
Forwarded from Data jobs — вакансии по data science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту
Вакансия в компанию Big3 на проект для топ-10 российского банка
Ищем Data Scientist на построение/обновление моделей и стратегий сбора задолженности
💢ЗП: от 220 тыс.
💢 Задачи: оценить имеющиеся модели оценки просроченной задолженности
💢Требуемые компетенции:
✔️Data Scientist
✔️Знание Python
✔️Опыт работы в банке в отделе collections (сбора задолженности)
💢Дата старта проекта: Февраль
💢Продолжительность проекта: 6 месяцев + продолжение на 6 месяцев
💢Результат работы:
Модели оценки просроченной задолженности
Стратегии сбора просроченной задолжености (push-уведомления, смс-сообщения, звонки, коллекторская служба)
💢Команда на проекте и бэкграунд: работа в команде клиента
💢Загрузка и ее особенности: full-time
💢Формат работы: офис/удалённо
💢Присылайте ваши резюме или рекомендации: [email protected] или в телеграм @tatiana_gfg
Ищем Data Scientist на построение/обновление моделей и стратегий сбора задолженности
💢ЗП: от 220 тыс.
💢 Задачи: оценить имеющиеся модели оценки просроченной задолженности
💢Требуемые компетенции:
✔️Data Scientist
✔️Знание Python
✔️Опыт работы в банке в отделе collections (сбора задолженности)
💢Дата старта проекта: Февраль
💢Продолжительность проекта: 6 месяцев + продолжение на 6 месяцев
💢Результат работы:
Модели оценки просроченной задолженности
Стратегии сбора просроченной задолжености (push-уведомления, смс-сообщения, звонки, коллекторская служба)
💢Команда на проекте и бэкграунд: работа в команде клиента
💢Загрузка и ее особенности: full-time
💢Формат работы: офис/удалённо
💢Присылайте ваши резюме или рекомендации: [email protected] или в телеграм @tatiana_gfg
Business Data Science (2019)
Автор: Matt Taddy
Количество страниц: 352
Мэтт Тэдди, создатель учебной программы по Big Data в Школе бизнеса им. Бута Чикагского университета, сделал карьеру в обучении студентов использованию экономических принципов для связи бизнес-решений с массивными данными. Данная книга - это полезный учебник для тех, кто хочет использовать машинное обучение, чтобы влиять на направление своего бизнеса.
Скачать книгу
Автор: Matt Taddy
Количество страниц: 352
Мэтт Тэдди, создатель учебной программы по Big Data в Школе бизнеса им. Бута Чикагского университета, сделал карьеру в обучении студентов использованию экономических принципов для связи бизнес-решений с массивными данными. Данная книга - это полезный учебник для тех, кто хочет использовать машинное обучение, чтобы влиять на направление своего бизнеса.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Business Data Science (2019)
Автор: Matt Taddy
Автор: Matt Taddy
Что объединяет журналиста, маркетолога и разработчика игр?
Возможность улучшить свою работу, используя данные. Хотите узнать как это сделать — приходите в Нетологию на бесплатный день открытых дверей «Как начать в аналитике и Data Science».
Вы узнаете, кому стоит учиться и работать в сфере аналитики. Поймёте, кто такие Data Scientist, продуктовый аналитик, игровой аналитик, дата-журналист, маркетолог-аналитик, инженер данных, аналитик BI, — и где они нужны. А ещё — увидите перспективы развития в аналитике, сможете выбрать направление по душе и получите пошаговый план развития карьеры → https://netolo.gy/hAS
Возможность улучшить свою работу, используя данные. Хотите узнать как это сделать — приходите в Нетологию на бесплатный день открытых дверей «Как начать в аналитике и Data Science».
Вы узнаете, кому стоит учиться и работать в сфере аналитики. Поймёте, кто такие Data Scientist, продуктовый аналитик, игровой аналитик, дата-журналист, маркетолог-аналитик, инженер данных, аналитик BI, — и где они нужны. А ещё — увидите перспективы развития в аналитике, сможете выбрать направление по душе и получите пошаговый план развития карьеры → https://netolo.gy/hAS
Создание фильтра Pandoc на Python, который превращает данные CSV в форматированные таблицы.
https://proglib.io/w/bbf1c115
https://proglib.io/w/bbf1c115
Митап «Основы работы с PostGIS, Hadoop и Spark»
Компания «Синимекс» приглашает принять участие в онлайн-митапе, где эксперты компании поделятся своим опытом применения современных инструментов в разработке.
В рамках митапа выступят:
- Александр Мещеряков, специалист отдела по анализу данных, с темой «PostGIS: Как обрабатывать и хранить геоданные». В ходе выступления будут рассмотрены основные функции PostGIS в теории и на практике.
- Александр Сайков, разработчик отдела по анализу данных, с темой «Hadoop и Spark». В рамках доклада будет продемонстрировано как работают самые популярные инструменты для обработки и хранения больших данных.
Когда: 2 февраля 2022 в 16:00. Подключайтесь онлайн и участвуйте в обсуждении.
Регистрация по ссылке.
Компания «Синимекс» приглашает принять участие в онлайн-митапе, где эксперты компании поделятся своим опытом применения современных инструментов в разработке.
В рамках митапа выступят:
- Александр Мещеряков, специалист отдела по анализу данных, с темой «PostGIS: Как обрабатывать и хранить геоданные». В ходе выступления будут рассмотрены основные функции PostGIS в теории и на практике.
- Александр Сайков, разработчик отдела по анализу данных, с темой «Hadoop и Spark». В рамках доклада будет продемонстрировано как работают самые популярные инструменты для обработки и хранения больших данных.
Когда: 2 февраля 2022 в 16:00. Подключайтесь онлайн и участвуйте в обсуждении.
Регистрация по ссылке.
🧩 5 интересных головоломок и задач, чтобы отвлечься от рутины и немного пошевелить извилинами (выпуск 15)
В нашей еженедельной подборке мы подготовили 5 новых интересных алгоритмических, логических и математических задачек для отдыха и прокачки мозгов.
https://proglib.io/sh/ak1X027h5f
В нашей еженедельной подборке мы подготовили 5 новых интересных алгоритмических, логических и математических задачек для отдыха и прокачки мозгов.
https://proglib.io/sh/ak1X027h5f
☄️Друзья! 1 марта в NewProLab стартует флагманский 12-недельный онлайн-курс "Специалист по большим данным".
А это значит, вас вновь ждет самая глубокая и обьемная программа на рынке Big Data, заслужившая множество восторженных отзывов!
👉Оставляйте заявку и задавайте вопросы: https://clck.ru/XLjph 👈
Вы:
☑️Владеете основами Python?
☑️Уже умеете создавать SQL-запросы?
☑️ Знакомы с прикладными понятиями мат. анализа и линейной алгебры?
☑️Понимаете базовые операции ОС Linux?
Тогда мы приглашаем вас систематизировать текущие навыки и получить полное практическое руководство для подготовки собственных полноценных проектов.
Вы научитесь: строить модели машинного обучения, писать MapReduce-джобы, используя Hadoop Streaming и Python, работать с данными на HDFS, проводить анализ при помощи Apache Spark, строить алгоритмы рекомендательных систем.
❗️И все это на реальных дата-сетах и живых бизнес-кейсах с преподавателями и нетворком в сообществе единомышленников❗️
Эту программу уже прошли более 300 дата аналитиков и разработчиков. Присоединяйтесь и вы!
А это значит, вас вновь ждет самая глубокая и обьемная программа на рынке Big Data, заслужившая множество восторженных отзывов!
👉Оставляйте заявку и задавайте вопросы: https://clck.ru/XLjph 👈
Вы:
☑️Владеете основами Python?
☑️Уже умеете создавать SQL-запросы?
☑️ Знакомы с прикладными понятиями мат. анализа и линейной алгебры?
☑️Понимаете базовые операции ОС Linux?
Тогда мы приглашаем вас систематизировать текущие навыки и получить полное практическое руководство для подготовки собственных полноценных проектов.
Вы научитесь: строить модели машинного обучения, писать MapReduce-джобы, используя Hadoop Streaming и Python, работать с данными на HDFS, проводить анализ при помощи Apache Spark, строить алгоритмы рекомендательных систем.
❗️И все это на реальных дата-сетах и живых бизнес-кейсах с преподавателями и нетворком в сообществе единомышленников❗️
Эту программу уже прошли более 300 дата аналитиков и разработчиков. Присоединяйтесь и вы!
