Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
18.4K subscribers
2.41K photos
121 videos
64 files
4.86K links
Все самое полезное для дата сайентиста в одном канале.

По рекламе: @proglib_adv

Курс по ML: https://clc.to/4hNluQ

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5b03124c8ba6dcaa121c9
Download Telegram
Data Science: будущее для каждого

В открытом море можно ориентироваться по звёздам, но лучше — иметь навигатор.

Бесплатный курс Нетологии — и есть такой навигатор в море Data Science. Вместе с преподавателями-энтузиастами вы на простых примерах разберёте, как алгоритмы принимают решения, и напишите первый код на языке SQL. Всё, чтобы вы могли погрузиться в данные и вынырнуть с понимаем, куда плыть дальше.

Регистрируйтесь ↓
https://netolo.gy/hvw
Вакансия: Junior Capabilities & Insights Analyst

Любите работать над исследовательскими задачами? Если да, то у McKinsey Россия для вас интересная вакансия — Junior Capabilities & Insights Analyst: https://mck.co/34QIklD

Вам предстоит извлекать инсайты из обширных данных, выявлять тренды и вместе с консультантами формулировать обоснованные рекомендации для решения бизнес-задач клиентов.

Эта позиция для студентов старших курсов и выпускников 2021 года, которые специализируются на математике, физике, экономике, финансах, статистике или бизнес-информатике.

Ближе познакомиться с командой Capabilities & Insights, в которой вы будете работать, вам помогут эти материалы:
— Как устроено это направление: https://vk.cc/ca4YMm
— Видео с ответами на самые популярные вопросы о Capabilities & Insights: https://youtu.be/Sxp6_nHGCcg
🧩 5 интересных головоломок и задач, чтобы отвлечься от рутины и немного пошевелить извилинами (выпуск 13)

В нашей еженедельной подборке мы подготовили 5 новых интересных алгоритмических, логических и математических задачек для отдыха и прокачки мозгов.

https://proglib.io/sh/MPpiCtNvGE
«Библиотека программиста» находится в поиске переводчика технических статей и автора оригинальных статей.

Обязанности:
– Письменный перевод с английского на русский язык технических статей (Medium, Dev.to и т. д.)
– Написание оригинальных статей.

Объем:
– от 3 до 10 тыс. знаков с пробелами.

Тематика:
– Мобильная разработка, информационная безопасность, Data Science, бэкенд веб-приложений, фронтенд-разработка, системное программирование, базы данных.

Языки:
– Python, SQL, JavaScript, C#, Java.

Пишите на [email protected]
🌐 Что такое API и CRUD простыми словами

Сегодня мы поговорим о том, что такое API и для чего предназначены API и CRUD.

https://proglib.io/sh/TsAE8eRnjF
Forwarded from Библиотека программиста | программирование, кодинг, разработка
Простой алгоритм использования SOLID на практике

Зачем нужны SOLID принципы? Что нужно сделать с множеством сущностей, чтобы код удовлетворял DIP?

Рассказывает Евгений Тюменцев, профессионально занимающийся разработкой многопоточных кросс-платформенных приложений на С++, Директор компании по разработке программного обеспечения «Hello World! Technologies».

https://youtu.be/H2Lk3SQWhnc
🍺📊 Какая связь между пивом и t-распределением? Рассказывает Кирилл Дубовиков из компании «Синимекс»

Что общего у пива Guinness и t-распределением вероятности? Об этом вы узнаете в нашей статье.

https://proglib.io/sh/5CZ3eAXB6t
Как стать Data Scientist?

Область Data Science энергично развивается. Наука о данных – это не только нейросети, но и классические алгоритмы машинного обучения, да и вообще всё, что связано с вопросами анализа, обработки и представления информации в цифровой форме.

👨‍💻 Специалист по анализу данных работает на пересечении нескольких областей: математики, программирования и бизнес-задач.

26 января в 19.00 МСК Артур Сапрыкин, один из дата сайентистов, разрабатывавших в Мегафон программы, анализирующие речь в форме текстов и аудио, расскажет, чем занимается Data Scientist, и какие основные навыки требуются от специалиста по анализу данных.

Регистрация на сайте.
Что нужно уметь специалисту по анализу данных?

Область Data Science энергично развивается. Наука о данных – это не только нейросети, но и классические алгоритмы машинного обучения, да и вообще всё, что связано с вопросами анализа, обработки и представления информации в цифровой форме.

👨‍💻Data Scientist работает на пересечении нескольких областей: математики, программирования и бизнес-задач.

26 января в 19.00 МСК Артур Сапрыкин, один из дата сайентистов, разрабатывавших в Мегафон программы, анализирующие речь в форме текстов и аудио, расскажет, чем занимается Data Scientist, и какие основные навыки требуются от специалиста по анализу данных.

На бесплатном вебинаре вы:

– Получите представление о профессии и поймете, как двигаться дальше.
– Узнаете про рабочий день специалиста по анализу данных, и с какими задачами он сталкивается ежедневно.

Регистрация на сайте.
«Коллеги, вы вообще это тестили?»

Лучшие специалисты Big Data X5 научат каждого проводить тестирования так, чтобы такие письма от команды или клиента остались в самом страшном сне!
27 января в 18.00 пройдет первый в новом календарном году онлайн #Х5meetup по data-driven подходу. Топовые тестировщики на реальных кейсах расскажут об особенностях дизайн-эксперимента, методе кластеризации, причинах полюбить матанализ и последних Big Data разработках от X5.

Кроме выступлений спикеров, каждый желающий также сможет вступить с ними в небольшую дискуссию и задать любые интересующие вопросы.Трансляция пройдет на YouTube и Facebook X5 Tech.

Переходите по ссылке и будьте в курсе самых актуальных практик АБ-тестирования: https://x5-retail-group-event.timepad.ru/event/1902186/
Вакансия в компанию Big3 на проект для топ-10 российского банка

Ищем Data Scientist на построение/обновление моделей и стратегий сбора задолженности
💢ЗП: от 220 тыс.

💢 Задачи: оценить имеющиеся модели оценки просроченной задолженности

💢Требуемые компетенции:
✔️Data Scientist
✔️Знание Python
✔️Опыт работы в банке в отделе collections (сбора задолженности)

💢Дата старта проекта: Февраль

💢Продолжительность проекта: 6 месяцев + продолжение на 6 месяцев

💢Результат работы:
Модели оценки просроченной задолженности
Стратегии сбора просроченной задолжености (push-уведомления, смс-сообщения, звонки, коллекторская служба)

💢Команда на проекте и бэкграунд: работа в команде клиента
💢Загрузка и ее особенности: full-time
💢Формат работы: офис/удалённо

💢Присылайте ваши резюме или рекомендации: [email protected] или в телеграм @tatiana_gfg