Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
18.4K subscribers
2.41K photos
121 videos
64 files
4.86K links
Все самое полезное для дата сайентиста в одном канале.

По рекламе: @proglib_adv

Курс по ML: https://clc.to/4hNluQ

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5b03124c8ba6dcaa121c9
Download Telegram
Deep Learning Patterns and Practices (2021)
Автор: Andrew Ferlitsch
Количество страниц: 472

Большая проблема глубокого обучения заключается в переносе передовых технологий из научно-исследовательских лабораторий в производство. В этом уникальном руководстве изложены последние идеи глубокого обучения, полученные автором Эндрю Ферличем в работе с Google Cloud AI. В нём вы найдете модели глубокого обучения, представленные в уникальном новом виде расширяемых шаблонов проектирования, которые вы можете легко встраивать в свои программные проекты. Каждый ценный метод представлен в простой для понимания форме и дополнен доступными диаграммами и примерами кода.

Скачать книгу
🧩 5 интересных головоломок и задач, чтобы отвлечься от рутины и немного пошевелить извилинами (выпуск 12)

В нашей еженедельной подборке мы подготовили 5 новых интересных алгоритмических, логических и математических задачек для отдыха и прокачки мозгов.

https://proglib.io/sh/RD8Ib53kaW
📊 ТОП-50 бесплатных учебных курсов по Data Science

Собрали для вас лучшие бесплатные курсы и видеолекции по Data Science, AI и Machine Learning для новичков и более продвинутых специалистов.

https://proglib.io/sh/Mqam8Yh62J
🤔 У меня ничего не получается: как правильно просить о помощи коллег

Просить о помощи не стыдно. Делимся советами, как выйти из тупика и что делать, если никто не может помочь.

https://proglib.io/sh/EkcS4ZYRvw
👍1
Как строить архитектуры приложений, которые позволяют не снижать скорость разработки по мере развития проекта?

💻Освойте основные паттерны проектирования и прокачайте свои навыки архитектора программного обеспечения в режиме живых занятий с опытным разработчиком-практиком.

Старт интенсива «Архитектуры и шаблоны проектирования» уже 3 февраля.

🚀После интенсива вы будете:

– Знать границы применения SOLID принципов и уметь их использовать не только в объектно-ориентированных языках.
– Писать модульные тесты на Mock-объектах.
– Уметь применять IoC контейнеры и CI.

Вы познакомитесь с типовыми задачами и приемами их решений построения архитектуры приложений, а также поработаете в команде, повысите свою эффективность и поймёте, как развиваться в профессии.

Записаться сейчас со скидкой 20% до 21 января здесь.
GANs in Action (2019)
Авторы: Jakub Langr, Vladimir Bok
Количество страниц: 276

Книга учит создавать и обучать генеративно-состязательные сети, одно из самых важных нововведений в глубоком обучении. Изучая книгу, вы узнаете, как сделать свою собственную систему, изучая основы архитектуры GAN: генеративную и дискриминативную модели. Использование этой техники позволяет, например, генерировать фотографии, которые человеческим глазом воспринимаются как натуральные изображения и улучшать качество нечетких или испорченных фото.

Скачать книгу
Data Science: будущее для каждого

В открытом море можно ориентироваться по звёздам, но лучше — иметь навигатор.

Бесплатный курс Нетологии — и есть такой навигатор в море Data Science. Вместе с преподавателями-энтузиастами вы на простых примерах разберёте, как алгоритмы принимают решения, и напишите первый код на языке SQL. Всё, чтобы вы могли погрузиться в данные и вынырнуть с понимаем, куда плыть дальше.

Регистрируйтесь ↓
https://netolo.gy/hvw
Вакансия: Junior Capabilities & Insights Analyst

Любите работать над исследовательскими задачами? Если да, то у McKinsey Россия для вас интересная вакансия — Junior Capabilities & Insights Analyst: https://mck.co/34QIklD

Вам предстоит извлекать инсайты из обширных данных, выявлять тренды и вместе с консультантами формулировать обоснованные рекомендации для решения бизнес-задач клиентов.

Эта позиция для студентов старших курсов и выпускников 2021 года, которые специализируются на математике, физике, экономике, финансах, статистике или бизнес-информатике.

Ближе познакомиться с командой Capabilities & Insights, в которой вы будете работать, вам помогут эти материалы:
— Как устроено это направление: https://vk.cc/ca4YMm
— Видео с ответами на самые популярные вопросы о Capabilities & Insights: https://youtu.be/Sxp6_nHGCcg
🧩 5 интересных головоломок и задач, чтобы отвлечься от рутины и немного пошевелить извилинами (выпуск 13)

В нашей еженедельной подборке мы подготовили 5 новых интересных алгоритмических, логических и математических задачек для отдыха и прокачки мозгов.

https://proglib.io/sh/MPpiCtNvGE
«Библиотека программиста» находится в поиске переводчика технических статей и автора оригинальных статей.

Обязанности:
– Письменный перевод с английского на русский язык технических статей (Medium, Dev.to и т. д.)
– Написание оригинальных статей.

Объем:
– от 3 до 10 тыс. знаков с пробелами.

Тематика:
– Мобильная разработка, информационная безопасность, Data Science, бэкенд веб-приложений, фронтенд-разработка, системное программирование, базы данных.

Языки:
– Python, SQL, JavaScript, C#, Java.

Пишите на [email protected]
🌐 Что такое API и CRUD простыми словами

Сегодня мы поговорим о том, что такое API и для чего предназначены API и CRUD.

https://proglib.io/sh/TsAE8eRnjF
Forwarded from Библиотека программиста | программирование, кодинг, разработка
Простой алгоритм использования SOLID на практике

Зачем нужны SOLID принципы? Что нужно сделать с множеством сущностей, чтобы код удовлетворял DIP?

Рассказывает Евгений Тюменцев, профессионально занимающийся разработкой многопоточных кросс-платформенных приложений на С++, Директор компании по разработке программного обеспечения «Hello World! Technologies».

https://youtu.be/H2Lk3SQWhnc
🍺📊 Какая связь между пивом и t-распределением? Рассказывает Кирилл Дубовиков из компании «Синимекс»

Что общего у пива Guinness и t-распределением вероятности? Об этом вы узнаете в нашей статье.

https://proglib.io/sh/5CZ3eAXB6t
Как стать Data Scientist?

Область Data Science энергично развивается. Наука о данных – это не только нейросети, но и классические алгоритмы машинного обучения, да и вообще всё, что связано с вопросами анализа, обработки и представления информации в цифровой форме.

👨‍💻 Специалист по анализу данных работает на пересечении нескольких областей: математики, программирования и бизнес-задач.

26 января в 19.00 МСК Артур Сапрыкин, один из дата сайентистов, разрабатывавших в Мегафон программы, анализирующие речь в форме текстов и аудио, расскажет, чем занимается Data Scientist, и какие основные навыки требуются от специалиста по анализу данных.

Регистрация на сайте.