🤖 Что такое обучение с подкреплением и как оно работает. Объясняем на простых примерах
Рассказываем, как методом проб и ошибок машины учатся и какие алгоритмы используют, чтобы превзойти человека.
https://proglib.io/sh/CWvGJpB3w1
Рассказываем, как методом проб и ошибок машины учатся и какие алгоритмы используют, чтобы превзойти человека.
https://proglib.io/sh/CWvGJpB3w1
Что такое гиперпараметры?
Применяя нейронные сети, вы обычно работаете с гиперпараметрами, если данные правильно отформатированы. Гиперпараметр - это параметр, значение которого устанавливается перед началом процесса обучения. Он определяет, как обучается сеть и ее структуру. Например, гиперпараметрами являются количество скрытых слоёв, learning rate, эпохи и т. д.
Применяя нейронные сети, вы обычно работаете с гиперпараметрами, если данные правильно отформатированы. Гиперпараметр - это параметр, значение которого устанавливается перед началом процесса обучения. Он определяет, как обучается сеть и ее структуру. Например, гиперпараметрами являются количество скрытых слоёв, learning rate, эпохи и т. д.
Привет! «Библиотека программиста» проводит мини-исследование по теме: «Чему вы бы хотели научиться в сфере кибербезопасности?».
🔍Как известно, информационная безопасность – это набор технологий, процедур и практик, направленных на предотвращение атак, повреждений и незаконного доступа к сетям, устройствам, программам и данным. Профессионалы в области кибербезопасности защищают компании от утечек данных и прочих угроз. Потребность в экспертах растет с головокружительной скоростью. Чтобы стать хорошим специалистом по кибербезопасности, требуется немало сил и времени.
Предлагаем вам пройти наш опрос об опыте разработчиков в данном направлении. Опрос займет не более 10 минут вашего времени.
Пройти его можно по ссылке.
🔍Как известно, информационная безопасность – это набор технологий, процедур и практик, направленных на предотвращение атак, повреждений и незаконного доступа к сетям, устройствам, программам и данным. Профессионалы в области кибербезопасности защищают компании от утечек данных и прочих угроз. Потребность в экспертах растет с головокружительной скоростью. Чтобы стать хорошим специалистом по кибербезопасности, требуется немало сил и времени.
Предлагаем вам пройти наш опрос об опыте разработчиков в данном направлении. Опрос займет не более 10 минут вашего времени.
Пройти его можно по ссылке.
Решайте IT-задачи любой сложности с технологиями Сбера
💻 SmartMarket — это единая точка доступа ко всем технологическим платформам Сбера. С помощью SmartMarket вы сможете:
— Использовать десятки современных инструментов — от веб-хостинга до нейросетевых решений;
— Подключить к готовому проекту NLP-платформу и распознавание жестов;
— Использовать виртуальных персонажей или создать Создать виртуального персонажа или чат-ботСоздать виртуального персонажа или чат-бот;
— Монетизировать бизнес в один клик;
— Организовать облачное хранение данных;
— Пользоваться документацией, API и спецификациями для всех сервисов и многое другое!
А еще вы получите доступ к аудитории Сбера в 100 млн человек и сообществу из 2500+ IT-специалистов, сможете общаться с ними в Telegram-канале и посещать регулярные митапы.
👉🏻 Бесплатно зарегистрироваться в SmartMarket Studio можно уже сейчас.
💻 SmartMarket — это единая точка доступа ко всем технологическим платформам Сбера. С помощью SmartMarket вы сможете:
— Использовать десятки современных инструментов — от веб-хостинга до нейросетевых решений;
— Подключить к готовому проекту NLP-платформу и распознавание жестов;
— Использовать виртуальных персонажей или создать Создать виртуального персонажа или чат-ботСоздать виртуального персонажа или чат-бот;
— Монетизировать бизнес в один клик;
— Организовать облачное хранение данных;
— Пользоваться документацией, API и спецификациями для всех сервисов и многое другое!
А еще вы получите доступ к аудитории Сбера в 100 млн человек и сообществу из 2500+ IT-специалистов, сможете общаться с ними в Telegram-канале и посещать регулярные митапы.
👉🏻 Бесплатно зарегистрироваться в SmartMarket Studio можно уже сейчас.
👍1
PsychRNN: пакет для обучения моделей рекуррентных нейронных сетей когнитивным задачам.
https://proglib.io/w/324bf58c
https://proglib.io/w/324bf58c
GitHub
GitHub - murraylab/PsychRNN
Contribute to murraylab/PsychRNN development by creating an account on GitHub.
Станьте специалистом в Data Science в новом году!
📈«Библиотека программиста» разработали курс по математике для Data Science совместно с преподавателями ВМК МГУ, одного из лучших математических факультетов страны.
В конце курса вы будете владеть математическим аппаратом, который необходим, чтобы стать специалистом в Data Science. Наш курс идеально подходит к поступлению в ШАД или Computer Science Center.
Вы научитесь:
– Подготовитесь к ШАД. В программу курса входит материал, необходимый вам для успешной сдачи вступительных экзаменов в Школу анализа данных «Яндекс».
– Усвоите специальную терминологию и сможете читать статьи по Data Science без постоянных обращений к поисковику.
– Узнаете роль чисел, формул и функций в разработке алгоритмов машинного обучения.
🎄Новый год – самый подходящий момент учиться новому. Для наших подписчиков действует скидка 55% до 31 декабря. Остался один день!
Курс постоянно обновляется, ваш доступ остается с вами навсегда.
Посмотреть тарифы и записаться можно здесь.
📈«Библиотека программиста» разработали курс по математике для Data Science совместно с преподавателями ВМК МГУ, одного из лучших математических факультетов страны.
В конце курса вы будете владеть математическим аппаратом, который необходим, чтобы стать специалистом в Data Science. Наш курс идеально подходит к поступлению в ШАД или Computer Science Center.
Вы научитесь:
– Подготовитесь к ШАД. В программу курса входит материал, необходимый вам для успешной сдачи вступительных экзаменов в Школу анализа данных «Яндекс».
– Усвоите специальную терминологию и сможете читать статьи по Data Science без постоянных обращений к поисковику.
– Узнаете роль чисел, формул и функций в разработке алгоритмов машинного обучения.
🎄Новый год – самый подходящий момент учиться новому. Для наших подписчиков действует скидка 55% до 31 декабря. Остался один день!
Курс постоянно обновляется, ваш доступ остается с вами навсегда.
Посмотреть тарифы и записаться можно здесь.
Бесплатная альтернатива GPT-3 - GPT-Neo - вызывает интерес у сообщества.
https://proglib.io/w/722368a1
https://proglib.io/w/722368a1
VentureBeat
GPT-3’s free alternative GPT-Neo is something to be excited about
GPT-Neo performs on par with GPT-3 on several key benchmarks, but unlike GPT-3, it's open to anyone who wants to use it.
Быстрый старт во Frontend-разработке: с нуля до первого интернет-магазина!
💻На курсе «Библиотеки программиста» «Основы веб-разработки: принцип работы современного веба» вы:
– сверстаете свой первый адаптивный макет с учетом семантики и множество декоративных элементов на HTML и CSS;
– поймете, как с помощью JavaScript разрабатывать пользовательские интерфейсы;
– разберетесь, как JavaScript используется в работе с Backend и создадите свой первый обмен данными сервером;
– углубитесь в более сложную разработку на React.js и напишете свой первый интернет-магазин.
Вас ждут:
– 4 проекта в портфолио после курса;
– изучение HTML, CSS, JavaScript, React – стек технологий, который позволит начать работать в любой компании на любом проекте;
– опция персонального менторства.
🎁Новый год – самый подходящий момент учиться новому. Для наших подписчиков действует скидка 65% до 31 декабря. Остался один день!
Посмотреть тарифы и записаться можно здесь.
💻На курсе «Библиотеки программиста» «Основы веб-разработки: принцип работы современного веба» вы:
– сверстаете свой первый адаптивный макет с учетом семантики и множество декоративных элементов на HTML и CSS;
– поймете, как с помощью JavaScript разрабатывать пользовательские интерфейсы;
– разберетесь, как JavaScript используется в работе с Backend и создадите свой первый обмен данными сервером;
– углубитесь в более сложную разработку на React.js и напишете свой первый интернет-магазин.
Вас ждут:
– 4 проекта в портфолио после курса;
– изучение HTML, CSS, JavaScript, React – стек технологий, который позволит начать работать в любой компании на любом проекте;
– опция персонального менторства.
🎁Новый год – самый подходящий момент учиться новому. Для наших подписчиков действует скидка 65% до 31 декабря. Остался один день!
Посмотреть тарифы и записаться можно здесь.
Data Science Bookcamp: Five real-world Python projects (2021)
Автор: Leonard Apeltsin
Количество страниц: 703
Читая книгу, вы протестируете и расширите свои знания о Python с помощью открытых задач, над которыми профессиональные специалисты по данным работают каждый день. Загружаемые наборы данных и подробные решения помогут закрепить полученные знания, укрепить уверенность в себе и подготовить вас к новой захватывающей карьере в области науки о данных.
Скачать книгу
Автор: Leonard Apeltsin
Количество страниц: 703
Читая книгу, вы протестируете и расширите свои знания о Python с помощью открытых задач, над которыми профессиональные специалисты по данным работают каждый день. Загружаемые наборы данных и подробные решения помогут закрепить полученные знания, укрепить уверенность в себе и подготовить вас к новой захватывающей карьере в области науки о данных.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Data Science Bookcamp: Five real-world Python projects (2021)
Автор: Leonard Apeltsin
Автор: Leonard Apeltsin
Генеративное моделирование путем оценки градиентов распределения данных.
https://proglib.io/w/3b4790f9
https://proglib.io/w/3b4790f9
yang-song.net
Generative Modeling by Estimating Gradients of the Data Distribution | Yang Song
This blog post focuses on a promising new direction for generative modeling. We can learn score functions (gradients of log probability density functions) on a large number of noise-perturbed data distributions, then generate samples with Langevin-type sampling.…
🎄2️⃣0️⃣2️⃣2️⃣🎁
Чего только не было в этом году: нашествие нейросетевых алгоритмов и ARM-процессоров, GitHub Copilot и автодополнение кода, сражение с чёрной дырой пандемии и рождение метавселенных — всего и не припомнишь.
Под занавес принято подводить итоги. В 2021 году редакция «Библиотеки программиста» выпустила 448 статей, а сайт proglib.io посетили 4.7 миллиона читателей. Суммарное число подписчиков наших сообществ превысило 500 тысяч. Наконец, мы открыли собственный образовательный центр — proglib.academy.
Мы сердечно поздравляем всех читателей и членов нашего IT-коммьюнити с Новым годом. Желаем лёгкого кодинга, добра, счастья, здоровья и удачных проектов! Оставайтесь с нами, впереди много интересного! 😉
Чего только не было в этом году: нашествие нейросетевых алгоритмов и ARM-процессоров, GitHub Copilot и автодополнение кода, сражение с чёрной дырой пандемии и рождение метавселенных — всего и не припомнишь.
Под занавес принято подводить итоги. В 2021 году редакция «Библиотеки программиста» выпустила 448 статей, а сайт proglib.io посетили 4.7 миллиона читателей. Суммарное число подписчиков наших сообществ превысило 500 тысяч. Наконец, мы открыли собственный образовательный центр — proglib.academy.
Мы сердечно поздравляем всех читателей и членов нашего IT-коммьюнити с Новым годом. Желаем лёгкого кодинга, добра, счастья, здоровья и удачных проектов! Оставайтесь с нами, впереди много интересного! 😉
Practical Mathematical Optimization (2018)
Авторы: Jan A Snyman, Daniel N Wilke
Количество страниц: 400
В этой книге широкой аудитории представлены основные принципы оптимизации и алгоритмы на основе градиентов в краткой и удобной для чтения форме. Это позволит профессионалам применять теорию оптимизации в инженерии, физике, химии или экономике бизнеса.
Скачать книгу
Авторы: Jan A Snyman, Daniel N Wilke
Количество страниц: 400
В этой книге широкой аудитории представлены основные принципы оптимизации и алгоритмы на основе градиентов в краткой и удобной для чтения форме. Это позволит профессионалам применять теорию оптимизации в инженерии, физике, химии или экономике бизнеса.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Practical Mathematical Optimization (2018)
Авторы: Jan A Snyman, Daniel N Wilke
Авторы: Jan A Snyman, Daniel N Wilke
Deep Learning Patterns and Practices (2021)
Автор: Andrew Ferlitsch
Количество страниц: 472
Большая проблема глубокого обучения заключается в переносе передовых технологий из научно-исследовательских лабораторий в производство. В этом уникальном руководстве изложены последние идеи глубокого обучения, полученные автором Эндрю Ферличем в работе с Google Cloud AI. В нём вы найдете модели глубокого обучения, представленные в уникальном новом виде расширяемых шаблонов проектирования, которые вы можете легко встраивать в свои программные проекты. Каждый ценный метод представлен в простой для понимания форме и дополнен доступными диаграммами и примерами кода.
Скачать книгу
Автор: Andrew Ferlitsch
Количество страниц: 472
Большая проблема глубокого обучения заключается в переносе передовых технологий из научно-исследовательских лабораторий в производство. В этом уникальном руководстве изложены последние идеи глубокого обучения, полученные автором Эндрю Ферличем в работе с Google Cloud AI. В нём вы найдете модели глубокого обучения, представленные в уникальном новом виде расширяемых шаблонов проектирования, которые вы можете легко встраивать в свои программные проекты. Каждый ценный метод представлен в простой для понимания форме и дополнен доступными диаграммами и примерами кода.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Deep Learning Patterns and Practices (2021)
Автор: Andrew Ferlitsch
Автор: Andrew Ferlitsch
🧩 5 интересных головоломок и задач, чтобы отвлечься от рутины и немного пошевелить извилинами (выпуск 12)
В нашей еженедельной подборке мы подготовили 5 новых интересных алгоритмических, логических и математических задачек для отдыха и прокачки мозгов.
https://proglib.io/sh/RD8Ib53kaW
В нашей еженедельной подборке мы подготовили 5 новых интересных алгоритмических, логических и математических задачек для отдыха и прокачки мозгов.
https://proglib.io/sh/RD8Ib53kaW
📊 ТОП-50 бесплатных учебных курсов по Data Science
Собрали для вас лучшие бесплатные курсы и видеолекции по Data Science, AI и Machine Learning для новичков и более продвинутых специалистов.
https://proglib.io/sh/Mqam8Yh62J
Собрали для вас лучшие бесплатные курсы и видеолекции по Data Science, AI и Machine Learning для новичков и более продвинутых специалистов.
https://proglib.io/sh/Mqam8Yh62J
🤔 У меня ничего не получается: как правильно просить о помощи коллег
Просить о помощи не стыдно. Делимся советами, как выйти из тупика и что делать, если никто не может помочь.
https://proglib.io/sh/EkcS4ZYRvw
Просить о помощи не стыдно. Делимся советами, как выйти из тупика и что делать, если никто не может помочь.
https://proglib.io/sh/EkcS4ZYRvw
👍1
Как строить архитектуры приложений, которые позволяют не снижать скорость разработки по мере развития проекта?
💻Освойте основные паттерны проектирования и прокачайте свои навыки архитектора программного обеспечения в режиме живых занятий с опытным разработчиком-практиком.
Старт интенсива «Архитектуры и шаблоны проектирования» уже 3 февраля.
🚀После интенсива вы будете:
– Знать границы применения SOLID принципов и уметь их использовать не только в объектно-ориентированных языках.
– Писать модульные тесты на Mock-объектах.
– Уметь применять IoC контейнеры и CI.
Вы познакомитесь с типовыми задачами и приемами их решений построения архитектуры приложений, а также поработаете в команде, повысите свою эффективность и поймёте, как развиваться в профессии.
Записаться сейчас со скидкой 20% до 21 января здесь.
💻Освойте основные паттерны проектирования и прокачайте свои навыки архитектора программного обеспечения в режиме живых занятий с опытным разработчиком-практиком.
Старт интенсива «Архитектуры и шаблоны проектирования» уже 3 февраля.
🚀После интенсива вы будете:
– Знать границы применения SOLID принципов и уметь их использовать не только в объектно-ориентированных языках.
– Писать модульные тесты на Mock-объектах.
– Уметь применять IoC контейнеры и CI.
Вы познакомитесь с типовыми задачами и приемами их решений построения архитектуры приложений, а также поработаете в команде, повысите свою эффективность и поймёте, как развиваться в профессии.
Записаться сейчас со скидкой 20% до 21 января здесь.
GANs in Action (2019)
Авторы: Jakub Langr, Vladimir Bok
Количество страниц: 276
Книга учит создавать и обучать генеративно-состязательные сети, одно из самых важных нововведений в глубоком обучении. Изучая книгу, вы узнаете, как сделать свою собственную систему, изучая основы архитектуры GAN: генеративную и дискриминативную модели. Использование этой техники позволяет, например, генерировать фотографии, которые человеческим глазом воспринимаются как натуральные изображения и улучшать качество нечетких или испорченных фото.
Скачать книгу
Авторы: Jakub Langr, Vladimir Bok
Количество страниц: 276
Книга учит создавать и обучать генеративно-состязательные сети, одно из самых важных нововведений в глубоком обучении. Изучая книгу, вы узнаете, как сделать свою собственную систему, изучая основы архитектуры GAN: генеративную и дискриминативную модели. Использование этой техники позволяет, например, генерировать фотографии, которые человеческим глазом воспринимаются как натуральные изображения и улучшать качество нечетких или испорченных фото.
Скачать книгу