Начните путь в Data Science уже сейчас!
Тогда без знаний, которые даст вам онлайн-курс Математика для Data Science от преподавателей из МГУ & proglib.academy за 5 месяцев, не обойтись.
Для обучения достаточно школьных знаний по математике. Специальный модуль "Базовая математика" поможет подготовится к курсу.
Оставьте заявку и получите доступ к демо-урокам курса, а также не упустите свой шанс записаться в группу по специальной цене: https://proglib.io/w/c4413cc4
Тогда без знаний, которые даст вам онлайн-курс Математика для Data Science от преподавателей из МГУ & proglib.academy за 5 месяцев, не обойтись.
Для обучения достаточно школьных знаний по математике. Специальный модуль "Базовая математика" поможет подготовится к курсу.
Оставьте заявку и получите доступ к демо-урокам курса, а также не упустите свой шанс записаться в группу по специальной цене: https://proglib.io/w/c4413cc4
5 лучших курсов по математике и статистике для программистов, занимающихся наукой о данных и машинным обучением.
https://proglib.io/w/8f8307b7
https://proglib.io/w/8f8307b7
Medium
5 Best Mathematics and Statistics Courses for Data Science and Machine Learning Programmers
These are the best online courses to learn Mathematics and Statistics skills from Udemy, Coursera, and Pluralsight and become a better…
Прогноз цен на акции S&P 500 с использованием машинного обучения и глубокого обучения.
https://proglib.io/w/35238225
https://proglib.io/w/35238225
Medium
S&P 500 Stock Price Prediction Using Machine Learning and Deep Learning
Time Series Forecasting methods including Simple Moving Average, Linear Regression, k-Nearest Neighbors, Auto ARIMA, Prophet, Long Short…
Авито приглашает middle- и senior-аналитиков на weekend offer 🔥
Хотите присоединиться к команде из 100 аналитиков, готовых обмениваться опытом?
Работать с готовыми инструментами: надёжным DWH на базе HP Vertica и собственной платформой для AB-тестов?
Создавать аналитические фреймворки, формулировать и проверять гипотезы, создавать операционную отчётность с выбором ключевых метрик?
И всё это в современном офисе в центре, с белой зарплатой, ДМС и много чем ещё?
Тогда подайте заявку до 1 декабря, решите тест и познакомьтесь с командой Авито в Zoom. Если подойдёте друг другу, вас пригласят в команду!
Подать заявку: clc.to/RQ9BuA
Хотите присоединиться к команде из 100 аналитиков, готовых обмениваться опытом?
Работать с готовыми инструментами: надёжным DWH на базе HP Vertica и собственной платформой для AB-тестов?
Создавать аналитические фреймворки, формулировать и проверять гипотезы, создавать операционную отчётность с выбором ключевых метрик?
И всё это в современном офисе в центре, с белой зарплатой, ДМС и много чем ещё?
Тогда подайте заявку до 1 декабря, решите тест и познакомьтесь с командой Авито в Zoom. Если подойдёте друг другу, вас пригласят в команду!
Подать заявку: clc.to/RQ9BuA
Forwarded from Data jobs — вакансии по data science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту
#вакансия #аналитикданных #DataAnalyst
#СПб #СанктПетербург
Вакансия: Аналитик данных/ Data Analyst
Компания: ЕДИНЫЙ ЦУПИС
Локация: Санкт-Петербург
Занятость: полная
Опыт работы: от 2 лет
ЕДИНЫЙ ЦУПИС - предоставляет собой современный и качественный платежный сервис по переводу денежных средств, а также обеспечивает надежную и безопасную платежную инфраструктуру для своих клиентов. Проект входит в ТОП-5 российских платежных компаний по совокупному обороту электронных денег.
В связи с расширением мы находимся в поиске Аналитика данных
Чем будете заниматься:
•Обследование источников данных;
•Описание алгоритмов обработки данных;
•Формирование отчетов и информационных панелей с помощью BI-системы
•Формирование аналитических выгрузок данных, в соответствии с запросами профильных подразделений.
Что ждем от вас:
•Работа с Tableau на уровне уверенного пользователя.
•Знание основ математической статистики и математического аппарата анализа данных.
•Составление SQL-запросов, понимание особенностей работы колоночных баз данных (ClickHouse, Vertica).
•Умение и желания разбираться в предметной области и консультировать коллег.
Что мы можем предложить вам:
•Комфортабельный офис в историческом центре Санкт-Петербурга (пешая доступность от м. Пл. Восстания). Гибридный формат работы (офис/удаленная работа на период пандемии).
•Официальное оформление, согласно ТК РФ, "белая" зарботная плата.
•Уровень з/п обсуждаем с каждым соискателем индивидуально.
•Корпоративные подарки.
•Оформление ДМС после успешного прохождения испытательного срока.
•Офисный врач, возможность ежегодной вакцинации против гриппа/COVID19.
•Корпоративное обучение английскому языку, возможность принятия участия в профильных конференциях и мероприятиях.
•Обеды, печеньки/шоколадки/фрукты в течение рабочего дня, поздние ужины из ресторана Italy.
•Возможность работать в профессиональной, сплоченной команде.
На все вопросы отвечу, пишите: @AsyaTimofeeva
#СПб #СанктПетербург
Вакансия: Аналитик данных/ Data Analyst
Компания: ЕДИНЫЙ ЦУПИС
Локация: Санкт-Петербург
Занятость: полная
Опыт работы: от 2 лет
ЕДИНЫЙ ЦУПИС - предоставляет собой современный и качественный платежный сервис по переводу денежных средств, а также обеспечивает надежную и безопасную платежную инфраструктуру для своих клиентов. Проект входит в ТОП-5 российских платежных компаний по совокупному обороту электронных денег.
В связи с расширением мы находимся в поиске Аналитика данных
Чем будете заниматься:
•Обследование источников данных;
•Описание алгоритмов обработки данных;
•Формирование отчетов и информационных панелей с помощью BI-системы
•Формирование аналитических выгрузок данных, в соответствии с запросами профильных подразделений.
Что ждем от вас:
•Работа с Tableau на уровне уверенного пользователя.
•Знание основ математической статистики и математического аппарата анализа данных.
•Составление SQL-запросов, понимание особенностей работы колоночных баз данных (ClickHouse, Vertica).
•Умение и желания разбираться в предметной области и консультировать коллег.
Что мы можем предложить вам:
•Комфортабельный офис в историческом центре Санкт-Петербурга (пешая доступность от м. Пл. Восстания). Гибридный формат работы (офис/удаленная работа на период пандемии).
•Официальное оформление, согласно ТК РФ, "белая" зарботная плата.
•Уровень з/п обсуждаем с каждым соискателем индивидуально.
•Корпоративные подарки.
•Оформление ДМС после успешного прохождения испытательного срока.
•Офисный врач, возможность ежегодной вакцинации против гриппа/COVID19.
•Корпоративное обучение английскому языку, возможность принятия участия в профильных конференциях и мероприятиях.
•Обеды, печеньки/шоколадки/фрукты в течение рабочего дня, поздние ужины из ресторана Italy.
•Возможность работать в профессиональной, сплоченной команде.
На все вопросы отвечу, пишите: @AsyaTimofeeva
Как сократить время деплоя алгоритмов с двух месяцев до двух дней?
Сегодня мы хотим познакомить вас vektonn.io — высокопроизводительной векторной поисковой системой для ваших приложений в области анализа данных.
vektonn.io помогает управлять жизненным циклом векторов и радикально сокращает время вывода моделей в продакшен.
Проект развивается разработчиками Контура и неоднократно использовался для решения внутренних задач (например, для определения проблемы пользователя по обращению в чате, классификации банковских транзакций по персональным категориям или поиска товара в товарно-учётных системах по названию из накладной).
Известны случаи, когда время деплоя алгоритмов сокращалось с двух месяцев до двух дней.
vektonn.io
— обеспечивает поддержку как плотных, так и разреженных векторов
— поддерживает точные и приближенные алгоритмы kNN (AkNN)
— предоставляет масштабируемую архитектуру для обработки данных объемом в сотни ГБ
— обеспечивает хранение и версионирование моделей и датасетов
— распространяется бесплатно и находится под лицензией Apache, поэтому вы можете бесплатно и свободно использовать его в коммерческих целях
— на практике доказал свою эффективность, существенно сокращая time-to-market моделей
— является open source проектом и потому вы сможете присоединиться к его развитию
Узнать подробности о проекте и приступить к работе можно на сайте — https://vektonn.io
Документация, примеры и quick start — https://vektonn.github.io/vektonn/
Вопросы-предложения можно публиковать в сообществе — https://t.iss.one/vektonn
Сегодня мы хотим познакомить вас vektonn.io — высокопроизводительной векторной поисковой системой для ваших приложений в области анализа данных.
vektonn.io помогает управлять жизненным циклом векторов и радикально сокращает время вывода моделей в продакшен.
Проект развивается разработчиками Контура и неоднократно использовался для решения внутренних задач (например, для определения проблемы пользователя по обращению в чате, классификации банковских транзакций по персональным категориям или поиска товара в товарно-учётных системах по названию из накладной).
Известны случаи, когда время деплоя алгоритмов сокращалось с двух месяцев до двух дней.
vektonn.io
— обеспечивает поддержку как плотных, так и разреженных векторов
— поддерживает точные и приближенные алгоритмы kNN (AkNN)
— предоставляет масштабируемую архитектуру для обработки данных объемом в сотни ГБ
— обеспечивает хранение и версионирование моделей и датасетов
— распространяется бесплатно и находится под лицензией Apache, поэтому вы можете бесплатно и свободно использовать его в коммерческих целях
— на практике доказал свою эффективность, существенно сокращая time-to-market моделей
— является open source проектом и потому вы сможете присоединиться к его развитию
Узнать подробности о проекте и приступить к работе можно на сайте — https://vektonn.io
Документация, примеры и quick start — https://vektonn.github.io/vektonn/
Вопросы-предложения можно публиковать в сообществе — https://t.iss.one/vektonn
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение pinned «Как сократить время деплоя алгоритмов с двух месяцев до двух дней? Сегодня мы хотим познакомить вас vektonn.io — высокопроизводительной векторной поисковой системой для ваших приложений в области анализа данных. vektonn.io помогает управлять жизненным циклом…»
🤖 Решаем задачи машинного обучения с помощью алгоритма градиентного бустинга
Градиентный бустинг (Gradient Boosting) – один из самых эффективных инструментов для решения задач машинного обучения, в особенности на соревнованиях Kaggle. Чтобы научиться правильно его применять, разберем подробнее лежащие в основе алгоритма процессы.
https://proglib.io/sh/EfGw4Bm3xW
Градиентный бустинг (Gradient Boosting) – один из самых эффективных инструментов для решения задач машинного обучения, в особенности на соревнованиях Kaggle. Чтобы научиться правильно его применять, разберем подробнее лежащие в основе алгоритма процессы.
https://proglib.io/sh/EfGw4Bm3xW
3 лучших пакета Python для визуализации, которые помогут в вашей деятельности в области науки о данных.
https://proglib.io/w/b33c36ae
https://proglib.io/w/b33c36ae
Medium
Top 3 Visualization Python Packages to Help Your Data Science Activities
Use these packages to help your Data Science work
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В 🤖robot_dreams стартует курс для аналитиков, разработчиков, начинающих Data Scientists и всех, кто знает базовый синтаксис Python и хочет использовать этот язык для работы с большими массивами данных.
⠀
За 16 практических онлайн-занятий вы:
▪️научитесь работать с разными типами и структурами данных
▪️освоите 11 библиотек Python для анализа и визуализации
▪️разберетесь в построении простых ML-моделей
▪️будете решать задачи прогнозирования, классификации и кластеризации данных
⠀
Регистрируйтесь на курс, чтобы открыть новый подход в работе с большими данными
https://bit.ly/3nQ50JF
⠀
За 16 практических онлайн-занятий вы:
▪️научитесь работать с разными типами и структурами данных
▪️освоите 11 библиотек Python для анализа и визуализации
▪️разберетесь в построении простых ML-моделей
▪️будете решать задачи прогнозирования, классификации и кластеризации данных
⠀
Регистрируйтесь на курс, чтобы открыть новый подход в работе с большими данными
https://bit.ly/3nQ50JF
🧩 5 интересных головоломок и задач, чтобы отвлечься от рутины и немного пошевелить извилинами (выпуск 6)
В очередной еженедельной подборке мы подготовили 5 новых интересных алгоритмических, логических и математических задачек для отдыха и прокачки мозгов.
https://proglib.io/sh/50fOumxwsC
В очередной еженедельной подборке мы подготовили 5 новых интересных алгоритмических, логических и математических задачек для отдыха и прокачки мозгов.
https://proglib.io/sh/50fOumxwsC
Vektonn.io — эффективное решение, радикально сокращаюшее время вывода моделей в продакшен
— Поддержка плотных и разреженных векторов
— Точные и приближенные алгоритмы kNN (AkNN)
— Масштабируемая архитектура для обработки данных объемом в сотни ГБ
— Хранение и версионирование моделей и датасетов
Предоставляется бесплатно и находится под лицензией Apache, поэтому вы можете свободно использовать его в коммерческих целях уже сегодня.
Документация, примеры и quick start — https://vektonn.github.io/vektonn/
Вопросы, предложения, отзывчивая поддержка — https://t.iss.one/vektonn
— Поддержка плотных и разреженных векторов
— Точные и приближенные алгоритмы kNN (AkNN)
— Масштабируемая архитектура для обработки данных объемом в сотни ГБ
— Хранение и версионирование моделей и датасетов
Предоставляется бесплатно и находится под лицензией Apache, поэтому вы можете свободно использовать его в коммерческих целях уже сегодня.
Документация, примеры и quick start — https://vektonn.github.io/vektonn/
Вопросы, предложения, отзывчивая поддержка — https://t.iss.one/vektonn
👍1
📈 5 сложных навыков, которые позволят экспоненциально расти в программировании
Разберем несколько сложных навыков, которые обязан иметь на вооружении каждый продуктивный программист, желающий быстрого карьерного роста.
https://proglib.io/sh/WEUHOcTkAN
Разберем несколько сложных навыков, которые обязан иметь на вооружении каждый продуктивный программист, желающий быстрого карьерного роста.
https://proglib.io/sh/WEUHOcTkAN
Всем привет!
«Библиотека программиста» находится в поиске менеджера по маркетингу в образовательный проект proglib.academy (направление EdTech).
Мы обучаем всех желающих навыкам в IT-сфере и внедряем навыки программирования в текущей карьере. В нашу команду ищем интернет-маркетолога, который вместе с нами будет расти и развивать проект proglib.academy.
Вместе с нами ты будешь:
– Создавать digital-стратегии в рекламных каналах для бренда proglib.academy с целью привлечения новых учеников как на существующие продукты, так и на новые направления.
– Заниматься медиапланированием и прогнозировать эффективности РК.
– Создавать эффективные связки: продукт-аудитория-посыл и креатив-посадочная страница.
– Тестировать новые аудитории/связки/настройки и форматы рекламы.
– Анализировать привлекаемый трафик и работать с конверсиями до заявки.
Самое интересное:
Вы будете сами влиять на свой доход и зарабатывать на результате.
Мы абсолютно открыты к разным идеям и предложениям. Предлагай любую идею или конструктивно критикуй — твое мнение не останется без внимания и может все изменить.
Немного о важном:
Мы ищем сотрудника на полный рабочий день, возможен гибридный формат работы.
А откликнуться и узнать подробнее можно здесь.
«Библиотека программиста» находится в поиске менеджера по маркетингу в образовательный проект proglib.academy (направление EdTech).
Мы обучаем всех желающих навыкам в IT-сфере и внедряем навыки программирования в текущей карьере. В нашу команду ищем интернет-маркетолога, который вместе с нами будет расти и развивать проект proglib.academy.
Вместе с нами ты будешь:
– Создавать digital-стратегии в рекламных каналах для бренда proglib.academy с целью привлечения новых учеников как на существующие продукты, так и на новые направления.
– Заниматься медиапланированием и прогнозировать эффективности РК.
– Создавать эффективные связки: продукт-аудитория-посыл и креатив-посадочная страница.
– Тестировать новые аудитории/связки/настройки и форматы рекламы.
– Анализировать привлекаемый трафик и работать с конверсиями до заявки.
Самое интересное:
Вы будете сами влиять на свой доход и зарабатывать на результате.
Мы абсолютно открыты к разным идеям и предложениям. Предлагай любую идею или конструктивно критикуй — твое мнение не останется без внимания и может все изменить.
Немного о важном:
Мы ищем сотрудника на полный рабочий день, возможен гибридный формат работы.
А откликнуться и узнать подробнее можно здесь.
hh.ru
Вакансия Менеджер по маркетингу (EdTech) в Москве, работа в компании Proglib (вакансия в архиве c 30 декабря 2021)
Зарплата: от 60000 до 100000 ₽ за месяц. Москва. Требуемый опыт: 1–3 года. Полная занятость. Дата публикации: 30.11.2021.
Действительно ли массив NumPy занимает меньше памяти, чем список Python?
https://proglib.io/w/fc133fa5
https://proglib.io/w/fc133fa5
Stack Overflow
Does NumPy array really take less memory than python list?
Please refer to below execution -
import sys
_list = [2,55,87]
print(f'1 - Memory used by Python List - {sys.getsizeof(_list)}')
narray = np.array([2,55,87])
size = narray.size * narray.ite...
import sys
_list = [2,55,87]
print(f'1 - Memory used by Python List - {sys.getsizeof(_list)}')
narray = np.array([2,55,87])
size = narray.size * narray.ite...