Матричное умножение для программистов.

https://proglib.io/w/abd333bc

Machine Learning Engineering (2020)
Автор: Andriy Burkov
Количество страниц: 274

Эта новая книга от автора бестселлера, опубликованного на одиннадцати языках «The Hundred-Page Machine Learning Book», является наиболее полной книгой по прикладному искусственному интеллекту. Она наполнена передовыми практиками и шаблонами проектирования для создания надежных масштабируемых решений с машинным обучением. Автор имеет докторскую степень в области искусственного интеллекта и является руководителем группы машинного обучения в Gartner. Эта книга основана на собственном 15-летнем опыте Андрея в решении задач с ИИ, а также на опыте лидеров отрасли.

Скачать книгу

Роль аналитика и дорожная карта для того, чтобы стать специалистом по данным.

https://proglib.io/w/aa1ea0e0

Frontend-разработчик с нуля до первого интернет-магазина!
Proglib.academy запустил новый онлайн-курс «Frontend-разработчик».
Сверстаете свой первый адаптивный макет с учетом семантики и множество декоративных элементов на HTML и CSS. Разберетесь как JavaScript используется в работе с backend и создадите свой первый обмен данными сервером.
По данным HH: медианная зарплата frontend-разработчика: 98 000 — 123 000 рублей в месяц. Присоединяйтесь!

Оставьте заявку, чтобы узнать больше о программе и формате курса https://proglib.io/w/48b3b50e

GPT-3 теперь далеко не самая большая модель ИИ.

https://proglib.io/w/1abae521

От инженера по данным к системному администратору: отключите кластер K8s, ваши конвейеры могут работать без него.

https://proglib.io/w/5d733cfa

Practical Natural Language Processing (2020)
Авторы: Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta, Harshit Surana
Количество страниц: 456

Многие курсы и книги показывают задачи обработки естественного языка на игрушечных датасетах, имеющих малое отношение к реальности. Но если вы хотите создавать и масштабировать системы NLP для бизнеса и адаптировать их в конкретных отраслевых вертикалях, это руководство отлично вам подойдет. Вы узнаете, как адаптировать свои решения для различных отраслей, таких как здравоохранение, социальные сети и розничная торговля, и создавать более эффективные алгоритмы для конкретных проектов.

Скачать книгу

Руководство по подготовке к собеседованиям в сфере Data Science.

https://proglib.io/w/0f4a73d3

🧩 5 интересных головоломок и задач, чтобы отвлечься от рутины и немного пошевелить извилинами

В очередной еженедельной подборке мы подготовили 5 замечательных алгоритмических и логических задач, которые помогут вам скоротать время и потренировать мозг.

https://proglib.io/sh/2qnAjNc9p8

Глубокое обучение в компьютерном зрении.

https://proglib.io/w/e666b0a3

Глубокое обучение в Python для обнаружения трещин

Использование искусственного интеллекта для проверки строений на предмет повреждений.

https://proglib.io/w/9f16a399

Thinking in Pandas (2020)
Автор: Hannah Stepanek
Количество страниц: 197

Уже работаете с pandas, и хотите укрепить свои знания? С помощью этой книги вы научитесь понимать и внедрять решения для анализа больших данных в pandas с упором на производительность. Эта книга укрепит ваши знания в работе с pandas за счет изучения ее базовой реализации и структур данных.

Скачать книгу

Полный конвейер машинного обучения для задач NLP.

https://proglib.io/w/385c0e38

Понимание Matplotlib в 6 фрагментах кода.

https://proglib.io/w/4ea9c275

Ясность и эстетика в визуализации: внимание, контраст, группировка.

https://proglib.io/w/5e8dcd43

AI and Machine Learning for Coders (2020)
Автор: Laurence Moroney
Количество страниц: 390

Если вы хотите перейти из разработки ПО в сферу искусственного интеллекта, данная книга отлично подойдет для старта. Она основана на чрезвычайно успешных курсах по ИИ от Лоуренса Морони и предлагает практическое введение, которое поможет вам обрести уверенность при изучении ключевых тем. Вы поймете, как реализовываются наиболее распространенные сценарии машинного обучения, такие как компьютерное зрение, обработка естественного языка и sequence modeling для Интернета, мобильных устройств, облака и встроенных сред выполнения. Большинство книг по машинному обучению начинаются с устрашающего количества продвинутой математики. Это руководство построено на практических уроках, которые позволят вам работать непосредственно с кодом.

Скачать книгу

🧩 5 интересных головоломок и задач, чтобы отвлечься от рутины и немного пошевелить извилинами (выпуск 5)

Читайте новый выпуск еженедельной подборки интересных алгоритмических и логических задач, которые не дадут вам заскучать.

https://proglib.io/sh/3cAQYlGkOo

Устали от многоэтапных собеседований, скринингов и тестовых заданий? Тинькофф готов дать оффер за 1 день

Если вы — опытный системный аналитик DWH, работающий с базами данных и умеющий писать SQL-запросы, то присоединяйтесь к комьюнити DWH из более чем 300 человек. В Тинькофф 20 команд работают над 50 проектами, поэтому вы легко найдете интересное направление. Работайте удаленно или в офисе: комфортно пройти онбординг помогут менторы, общие встречи, внутреннее обучение и мероприятия.

Все секции пройдут онлайн в Zoom 4 декабря. Вы узнаете о проектах, задачах, условиях работы и сможете задать любые, даже самые каверзные вопросы.

Успейте оставить заявку до 1 декабря. Фидбэк об участии пришлют в течение 3 дней: https://w.tinkoff.ru/one-day-offer

Начните путь в Data Science уже сейчас!

Тогда без знаний, которые даст вам онлайн-курс Математика для Data Science от преподавателей из МГУ & proglib.academy за 5 месяцев, не обойтись.
Для обучения достаточно школьных знаний по математике. Специальный модуль "Базовая математика" поможет подготовится к курсу.

Оставьте заявку и получите доступ к демо-урокам курса, а также не упустите свой шанс записаться в группу по специальной цене: https://proglib.io/w/c4413cc4

5 лучших курсов по математике и статистике для программистов, занимающихся наукой о данных и машинным обучением.

https://proglib.io/w/8f8307b7

Прогноз цен на акции S&P 500 с использованием машинного обучения и глубокого обучения.

https://proglib.io/w/35238225