🤖 Наивный байесовский алгоритм классификации: преимущества и недостатки
Наивный байесовский классификатор (Naive Bayes classifier) – это очень популярный в машинном обучении алгоритм, который в основном используется для получения базовой точности набора данных. Изучим его преимущества и недостатки, а также реализацию на языке Python.
https://proglib.io/sh/nhxylH8o4J
Наивный байесовский классификатор (Naive Bayes classifier) – это очень популярный в машинном обучении алгоритм, который в основном используется для получения базовой точности набора данных. Изучим его преимущества и недостатки, а также реализацию на языке Python.
https://proglib.io/sh/nhxylH8o4J
Artificial Intelligence in Finance (2020)
Автор: Yves Hilpisch
Количество страниц: 478
Широкое распространение ИИ и машинного обучения сегодня меняет многие отрасли. Как только эти технологии будут объединены с программной доступностью финансовых данных за прошлые периоды и в реальном времени, финансовая отрасль также кардинально изменится. Из этой практической книги вы узнаете, как использовать ИИ и машинное обучение, чтобы обнаруживать статистические недостатки финансовых рынков и использовать их с помощью алгоритмической торговли.
Скачать книгу
Автор: Yves Hilpisch
Количество страниц: 478
Широкое распространение ИИ и машинного обучения сегодня меняет многие отрасли. Как только эти технологии будут объединены с программной доступностью финансовых данных за прошлые периоды и в реальном времени, финансовая отрасль также кардинально изменится. Из этой практической книги вы узнаете, как использовать ИИ и машинное обучение, чтобы обнаруживать статистические недостатки финансовых рынков и использовать их с помощью алгоритмической торговли.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Artificial Intelligence in Finance (2020)
Автор: Yves Hilpisch
Автор: Yves Hilpisch
Продолжаем издавать курс «Статьи для IT». В прошлых модулях обсудили, как собрать, отредактировать и проиллюстрировать текст. Теперь каждый студент курса может занятно и ясно рассказать о своём проекте, руководствуясь несложными приёмами.
Но подготовить текст мало — надо донести его до читателей. В новом модуле рассказываем о распространении статей: где публиковаться, как формировать сообщество и взаимодействовать с читателями.
Подписывайтесь на курс и прокачивайте личный бренд. Бесплатно для всех авторов и читателей Библиотеки программиста: https://stepik.org/101672
Но подготовить текст мало — надо донести его до читателей. В новом модуле рассказываем о распространении статей: где публиковаться, как формировать сообщество и взаимодействовать с читателями.
Подписывайтесь на курс и прокачивайте личный бренд. Бесплатно для всех авторов и читателей Библиотеки программиста: https://stepik.org/101672
Stepik: online education
Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи
Для тех, кто любит качественные IT-публикации и хочет научиться интересно писать о программировании и собственных IT-проектах
Machine Learning Engineering (2020)
Автор: Andriy Burkov
Количество страниц: 274
Эта новая книга от автора бестселлера, опубликованного на одиннадцати языках «The Hundred-Page Machine Learning Book», является наиболее полной книгой по прикладному искусственному интеллекту. Она наполнена передовыми практиками и шаблонами проектирования для создания надежных масштабируемых решений с машинным обучением. Автор имеет докторскую степень в области искусственного интеллекта и является руководителем группы машинного обучения в Gartner. Эта книга основана на собственном 15-летнем опыте Андрея в решении задач с ИИ, а также на опыте лидеров отрасли.
Скачать книгу
Автор: Andriy Burkov
Количество страниц: 274
Эта новая книга от автора бестселлера, опубликованного на одиннадцати языках «The Hundred-Page Machine Learning Book», является наиболее полной книгой по прикладному искусственному интеллекту. Она наполнена передовыми практиками и шаблонами проектирования для создания надежных масштабируемых решений с машинным обучением. Автор имеет докторскую степень в области искусственного интеллекта и является руководителем группы машинного обучения в Gartner. Эта книга основана на собственном 15-летнем опыте Андрея в решении задач с ИИ, а также на опыте лидеров отрасли.
Скачать книгу
Telegram
Progbook.djvu | Книги для программистов
Machine Learning Engineering (2020)
Автор: Andriy Burkov
Автор: Andriy Burkov
Роль аналитика и дорожная карта для того, чтобы стать специалистом по данным.
https://proglib.io/w/aa1ea0e0
https://proglib.io/w/aa1ea0e0
Medium
Are you Switching Careers to Data Science and Machine Learning?
Analytics role and roadmap to becoming a data scientist
Frontend-разработчик с нуля до первого интернет-магазина!
Proglib.academy запустил новый онлайн-курс «Frontend-разработчик».
Сверстаете свой первый адаптивный макет с учетом семантики и множество декоративных элементов на HTML и CSS. Разберетесь как JavaScript используется в работе с backend и создадите свой первый обмен данными сервером.
По данным HH: медианная зарплата frontend-разработчика: 98 000 — 123 000 рублей в месяц. Присоединяйтесь!
Оставьте заявку, чтобы узнать больше о программе и формате курса https://proglib.io/w/48b3b50e
Proglib.academy запустил новый онлайн-курс «Frontend-разработчик».
Сверстаете свой первый адаптивный макет с учетом семантики и множество декоративных элементов на HTML и CSS. Разберетесь как JavaScript используется в работе с backend и создадите свой первый обмен данными сервером.
По данным HH: медианная зарплата frontend-разработчика: 98 000 — 123 000 рублей в месяц. Присоединяйтесь!
Оставьте заявку, чтобы узнать больше о программе и формате курса https://proglib.io/w/48b3b50e
От инженера по данным к системному администратору: отключите кластер K8s, ваши конвейеры могут работать без него.
https://proglib.io/w/5d733cfa
https://proglib.io/w/5d733cfa
Jonathon Belotti [thundergolfer]
From Data Engineer to SysAdmin: Put down the K8s cluster, your pipelines can run without it
Big Data meets Big Container, and now no one is getting anything done.
Practical Natural Language Processing (2020)
Авторы: Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta, Harshit Surana
Количество страниц: 456
Многие курсы и книги показывают задачи обработки естественного языка на игрушечных датасетах, имеющих малое отношение к реальности. Но если вы хотите создавать и масштабировать системы NLP для бизнеса и адаптировать их в конкретных отраслевых вертикалях, это руководство отлично вам подойдет. Вы узнаете, как адаптировать свои решения для различных отраслей, таких как здравоохранение, социальные сети и розничная торговля, и создавать более эффективные алгоритмы для конкретных проектов.
Скачать книгу
Авторы: Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta, Harshit Surana
Количество страниц: 456
Многие курсы и книги показывают задачи обработки естественного языка на игрушечных датасетах, имеющих малое отношение к реальности. Но если вы хотите создавать и масштабировать системы NLP для бизнеса и адаптировать их в конкретных отраслевых вертикалях, это руководство отлично вам подойдет. Вы узнаете, как адаптировать свои решения для различных отраслей, таких как здравоохранение, социальные сети и розничная торговля, и создавать более эффективные алгоритмы для конкретных проектов.
Скачать книгу
🧩 5 интересных головоломок и задач, чтобы отвлечься от рутины и немного пошевелить извилинами
В очередной еженедельной подборке мы подготовили 5 замечательных алгоритмических и логических задач, которые помогут вам скоротать время и потренировать мозг.
https://proglib.io/sh/2qnAjNc9p8
В очередной еженедельной подборке мы подготовили 5 замечательных алгоритмических и логических задач, которые помогут вам скоротать время и потренировать мозг.
https://proglib.io/sh/2qnAjNc9p8
Глубокое обучение в Python для обнаружения трещин
Использование искусственного интеллекта для проверки строений на предмет повреждений.
https://proglib.io/w/9f16a399
Использование искусственного интеллекта для проверки строений на предмет повреждений.
https://proglib.io/w/9f16a399
Medium
Deep learning with Python for crack detection
Using Artificial Intelligence to bring the inspection of structures to the 21st century!
Thinking in Pandas (2020)
Автор: Hannah Stepanek
Количество страниц: 197
Уже работаете с pandas, и хотите укрепить свои знания? С помощью этой книги вы научитесь понимать и внедрять решения для анализа больших данных в pandas с упором на производительность. Эта книга укрепит ваши знания в работе с pandas за счет изучения ее базовой реализации и структур данных.
Скачать книгу
Автор: Hannah Stepanek
Количество страниц: 197
Уже работаете с pandas, и хотите укрепить свои знания? С помощью этой книги вы научитесь понимать и внедрять решения для анализа больших данных в pandas с упором на производительность. Эта книга укрепит ваши знания в работе с pandas за счет изучения ее базовой реализации и структур данных.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Thinking in Pandas (2020)
Автор: Hannah Stepanek
Автор: Hannah Stepanek
AI and Machine Learning for Coders (2020)
Автор: Laurence Moroney
Количество страниц: 390
Если вы хотите перейти из разработки ПО в сферу искусственного интеллекта, данная книга отлично подойдет для старта. Она основана на чрезвычайно успешных курсах по ИИ от Лоуренса Морони и предлагает практическое введение, которое поможет вам обрести уверенность при изучении ключевых тем. Вы поймете, как реализовываются наиболее распространенные сценарии машинного обучения, такие как компьютерное зрение, обработка естественного языка и sequence modeling для Интернета, мобильных устройств, облака и встроенных сред выполнения. Большинство книг по машинному обучению начинаются с устрашающего количества продвинутой математики. Это руководство построено на практических уроках, которые позволят вам работать непосредственно с кодом.
Скачать книгу
Автор: Laurence Moroney
Количество страниц: 390
Если вы хотите перейти из разработки ПО в сферу искусственного интеллекта, данная книга отлично подойдет для старта. Она основана на чрезвычайно успешных курсах по ИИ от Лоуренса Морони и предлагает практическое введение, которое поможет вам обрести уверенность при изучении ключевых тем. Вы поймете, как реализовываются наиболее распространенные сценарии машинного обучения, такие как компьютерное зрение, обработка естественного языка и sequence modeling для Интернета, мобильных устройств, облака и встроенных сред выполнения. Большинство книг по машинному обучению начинаются с устрашающего количества продвинутой математики. Это руководство построено на практических уроках, которые позволят вам работать непосредственно с кодом.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
AI and Machine Learning for Coders (2020)
Автор: Laurence Moroney
Автор: Laurence Moroney
🧩 5 интересных головоломок и задач, чтобы отвлечься от рутины и немного пошевелить извилинами (выпуск 5)
Читайте новый выпуск еженедельной подборки интересных алгоритмических и логических задач, которые не дадут вам заскучать.
https://proglib.io/sh/3cAQYlGkOo
Читайте новый выпуск еженедельной подборки интересных алгоритмических и логических задач, которые не дадут вам заскучать.
https://proglib.io/sh/3cAQYlGkOo