Разница между искусственным интеллектом, машинным обучением и глубоким обучением.

https://proglib.io/w/c0e801e1

🧩 5 интересных головоломок и задач, чтобы отвлечься от рутины и немного пошевелить извилинами

В еженедельной подборке мы предлагаем вам 5 небольших, но интересных задач и головоломок, для решения которых потребуется смекалка и сообразительность.

https://proglib.io/sh/nuc7oFxp9K

📊 ТОП-10 инструментов для Data Science

Хотите сделать свою работу в области науки о данных продуктивнее? Подбирайте удобные и эффективные инструменты. Рассмотрим десять лучших, получивших наибольшее распространение среди специалистов по Data Science во всем мире.

https://proglib.io/sh/A17INZtw3h

Создание движка рекомендаций внутри Postgres с помощью Python и Pandas.

https://proglib.io/w/b98cb73d

staircase: анализ данных и обработка с помощью математических ступенчатых функций.

https://proglib.io/w/3585944e

Автор статьи рассказывает о ПО, разработанном для автоматического вождения машины, и показывает его использование в GTA.

https://proglib.io/w/34c49732

Портфолио Data Science более ценно, чем резюме

Изучение трех платформ для создания портфолио: Github, LinkedIn и Medium.

https://proglib.io/w/83ce2fec

На Хабре вышла расшифровка вебинара «Дыры и заборы: безопасность в Kubernetes»: https://habr.com/ru/company/southbridge/blog/584306/

Если эксперты нравятся, имейте в виду: 5–7 ноября они ведут интенсив по безопасности в кубе, на него можно зарегистрироваться со скидкой 50%. Введите промокод SecK8s по ссылке https://slurm.club/2ZnQi2Q

Семинар о безопасности машинного обучения.

https://proglib.io/w/bfd1f2ee

Глубокая сверточная генеративная состязательная сеть (DCGAN).

https://proglib.io/w/19931d92

Deep Learning and the Game of Go (2019)
Автор: Max Pumperla, Kevin Ferguson
Количество страниц: 384

В книге объясняются основы машинного обучения и, в частности, глубокого обучения. Авторы показывают, как можно применять мощь искусственного интеллекта на примере игры Го. В процессе работы с книгой вы обучите своего собственного бота играть в Го и научитесь работать с Keras.

Скачать книгу

Declutter and Focus: эмпирическая оценка руководящих принципов проектирования для эффективной передачи данных.

https://proglib.io/w/1d436e68

20 идей для лучшей визуализации данных.

https://proglib.io/w/2d25ebda

С 19 по 21 ноября пройдет онлайн-конкурс Digital Strawberry.

Кого ищем:
— Data science-специалисты
— Backend-разработчики
— Computer vision-специалисты

Какая задача:
Участникам предстоит разработать систему мониторинга состояния растений на основании размеченных изображений, на которых показан процесс роста и развития клубники.

Какой приз:
10 команд будут бороться за призовой фонд в 1 500 000 рублей.

Подать заявку можно на сайте

Прогнозирование параметров для невидимых глубоких архитектур.

https://proglib.io/w/2fdacb70

✍🏻 Выпустили третий модуль курса «Статьи для IT». Модуль посвящен авторской редактуре. Рассказываем, как выбирать правильные слова, перекраивать предложения и абзацы так, чтобы текст было приятно читать.

📈 На курс за две недели записалось 120 человек. Не стесняйтесь писать комментарии под степами: и критические, и одобрительные. Начало обсуждения — хороший стимул для других, чтобы включиться в дискуссию. Активность учащихся поможет быстрее запросить у Степика возможность выдавать сертификаты.

Ссылка на курс: https://stepik.org/101672

🧩 5 интересных головоломок и задач, чтобы отвлечься от рутины и немного пошевелить извилинами

В очередном выпуске еженедельной подборки мы подготовили 5 математических, логических и алгоритмических задач, которые помогут скоротать свободное время с пользой.

https://proglib.io/sh/beZhLMwDIA

Deep Learning with PyTorch (2020)
Авторы: Eli Stevens, Luca Antiga, Thomas Viehmann
Количество страниц: 520

Каждый день мы слышим о новых способах эффективного использования глубокого обучения: улучшенных медицинских изображениях, точном обнаружении мошенничества с кредитными картами, долгосрочном прогнозировании погоды и многом другом. Данная книга научит вас создавать системы глубокого обучения и нейронные сети с PyTorch. Изучив основы, вы познакомитесь с передовыми практиками для всего конвейера глубокого обучения, берясь за сложные проекты по мере того улучшения навыков. Все образцы кода легко изучить в загружаемых блокнотах Jupyter.

Скачать книгу

Использование DeepSpeed и Megatron для обучения крупнейшей в мире генеративной языковой модели.

https://proglib.io/w/1cb8910b

Бурное прошлое и неопределенное будущее искусственного интеллекта.

https://proglib.io/w/f5ea1c51

Нейронные сети (с нуля).

https://proglib.io/w/13860160