​Как использовать Spark по максимуму?
Знают в NewProLab: ведущий провайдер курсов в области Big Data объявляет запуск сразу 2 онлайн-курсов по работе с фреймворком Spark.

📌"Apache Spark и Scala для дата инжиниринга": старт 5 октября 👉🏻 https://clck.ru/SzCbb
Вас ждет: подготовка витрин данных, создание real-time приложений, работа со Scala API, Dataframes, Structured Streaming, Kafka, Elasticsearch, Cassandra, PostgreSQL, HDFS.

Преподает: Андрей Титов (NVIDIA) и Егор Матешук (Qvant).

📌"Apache Spark Advanced": начало 16 ноября 👉🏻https://clck.ru/Xkxkp
Новый продвинутый курс для дата-инженеров и разработчиков, имеющих практический опыт работы со Spark. Курс позволяет отработать навыки, необходимые для ускорения обработки данных и усовершенствования архитектуры существующих проектов. Вы глубоко погрузитесь в Dataframe API, py4j в pyspark, Spark Structured Streaming, Scala UDF в pyspark, org.apache.spark.sql.Row, разработку коннекторов с использованием Datasource v1 API, параллелизм задач.

Преподает: Андрей Титов (NVIDIA).

Специально для подписчиков нашего канала действует дополнительная скидка 15% (от цены, указанной на сайте) по промокоду "dsproglib".

Выбирайте программу. Оставляйте заявку. Задавайте вопросы.

📊 Kaggle за 30 минут: разбираемся с соревнованием House Prices

Из предыдущей статьи мы узнали, что такое Kaggle и какие разделы предлагает этот ресурс. Теперь разберемся с одним из самых базовых соревнований Kaggle – House Prices.

https://proglib.io/sh/rckgt1HD0I

⛓ Что такое NFT и где они используются?

Технологии постоянно совершенствуются и все глубже проникают в жизнь человека, меняя ее и заставляя нас иначе смотреть на обыденные вещи. Поговорим о невзаимозаменяемых токенах (NFT) и причинах их популярности.

https://proglib.io/sh/Y07iIXqjoW

1 октября в Москве пройдет Russia Open Source Summit, где на одной площадке соберутся все, кто в России создает программное обеспечение на основе открытого кода.

На открытии саммита будет представлен проект стратегии развития Open Source в России. После презентации проекта всем участникам мероприятия предложат выбрать одну из рабочих групп для внесения предложений в документ.
В рамках деловой программы будет выделен отдельный трек для шоу-кейсов (питчей) от стартапов, созданных на базе открытого кода. Можно подать заявку на выступление.

Принять участие можно бесплатно, регистрация на сайте.
Мероприятие начнется в 10:00 на площадке Radisson Collection Hotel.

Подготовка стратегии ведется российским экспертным ИТ-сообществом в открытом формате, в том числе на площадке Telegram.

Представляем WIT: набор данных Wikipedia-Based Image-Text.

https://proglib.io/w/6db80819

Большие IT-компании и их любимые Deep Learning технологии.

https://proglib.io/w/77183ed9

Mito: еще одно расширение JupyterLab, о котором вы должны знать.

https://proglib.io/w/cef93d70

Как выбрать IT-инфраструктуру в 2021?

Присоединяйтесь к трансляции от @SelectelNews, где мы расскажем, как выбрать провайдера и IT-инфраструктуру под ваши задачи.

Помимо этого, разберем на вебинаре:

— Как оценить надежность инфраструктуры
— Из чего складывается стоимость владения IT-инфраструктурой (не только из затрат на оборудование)
— Какие продукты подойдут для решения оперативных задач инфраструктуры (серверы, облака, managed-сервисы)

Отдельно рассмотрим реальные кейсы клиентов — какие задачи они хотят решить, какие выбирают продукты и сервисы.

Участие бесплатное, регистрируйтесь по ссылке: https://slc.tl/1yemA

Объемный материал о том, как выбрать архитектуру нейронной сети.

https://proglib.io/w/8b5d3e6a

Основные сведения о релизе scikit-learn 1.0.

https://proglib.io/w/47f08182

😸 Состоялся релиз библиотеки CatBoost версии 1.0.0

В описании релиза можно найти и ускорение обучения в режиме бинарной классификации, и поддержку Apache Spark. Подробнее об этом рассказал один из разработчиков CatBoost в посте на Хабре:

https://habr.com/ru/company/yandex/blog/580950/

Необходимая статистика для Data Science.

https://proglib.io/w/3d5ae3b2

10 функций Pandas, которые ускоряют анализ данных.

https://proglib.io/w/9d65fa94

15 потрясающих идей для проектов глубокого обучения, которые улучшат ваше резюме.

https://proglib.io/w/b6c22303

Руководство по максимально эффективному изучению науки о данных.

https://proglib.io/w/525feaad

Комплексное исследование и анализ эффективности функций активации в глубоком обучении.

https://proglib.io/w/79fd2c6d

⛓ Справочник по блокчейну и криптовалютам. Часть 1: основные понятия и технологии

Изучить терминологию в любой сфере – задача не из легких. Поиск в интернете проблему не решает, если тема слишком сложная и запутанная. Эта шпаргалка поможет вам разобраться с основными понятиями в криптовалютном мире.

https://proglib.io/sh/3jxWVpJwaD

От финансов и бухгалтерского учета к науке о данных: машинное обучение.

https://proglib.io/w/2383a8e7

kornia / kornia: дифференцируемая библиотека компьютерного зрения с открытым исходным кодом.

https://proglib.io/w/810ff8db

Translatotron 2: надежный прямой преобразователь речи.

https://proglib.io/w/5b92fa92

Искусственный интеллект может писать код как люди - есть баги и все такое.

https://proglib.io/w/ffbe5031