Компьютерное зрение и глубокое обучение предоставляют новые способы обнаружения киберугроз.
https://proglib.io/w/e1deda11
https://proglib.io/w/e1deda11
TechTalks
Computer vision and deep learning provide new ways to detect cyber threats
The combination of binary visualization and machine learning is a powerful technique that can provide new solutions to old problems. It is showing promise in cybersecurity, but it could also be applied to other domains.
Использование обучения ранжированию для точного определения места доставки пакетов.
https://proglib.io/w/998f1bbb
https://proglib.io/w/998f1bbb
Amazon Science
Using learning-to-rank to precisely locate where to deliver packages
Models adapted from information retrieval deal well with noisy GPS input and can leverage map information.
🐘 8 лучших GUI клиентов PostgreSQL в 2021 году
Что такое графический интерфейс PostgreSQL? Зачем он нужен? Как это может помочь вам в управлении базами данных? Узнайте о лучшем программном обеспечении Postgre GUI, которое можно попробовать в 2021 году.
https://proglib.io/sh/Q3gDi6wsyZ
Что такое графический интерфейс PostgreSQL? Зачем он нужен? Как это может помочь вам в управлении базами данных? Узнайте о лучшем программном обеспечении Postgre GUI, которое можно попробовать в 2021 году.
https://proglib.io/sh/Q3gDi6wsyZ
Forwarded from Data jobs — вакансии по data science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту
Мы являемся одной из крупнейших финтех компаний в России с 2013 года. Нашими услугами воспользовались более 400 000 клиентов, совокупная сумма займов превысила 10.5 млрд рублей.
вакансия Скоринг-аналитик
📌 Что тебя ждет:
Оценка эффективности действующих скоринг моделей путем ретро-тестирования, поиск точек роста эффективности
Построение скоринговых моделей (application, fraud, behavioral, collection, response, propensity)
Анализ дополнительных источников данных для включения в скоринговые модели
Статистический анализ риск-метрик (уровень одобрения, уровень просрочки, etc.) и комплекса мер, принимаемых в случае выхода KPI из заранее оговорённых рамок
🎯 Ты крут, если знаком с:
Математической статистикой и теорией вероятностей
Алгоритмами и теоретическими основами логистической регрессии
SQL, Python (pandas, sklearn)
Предпочтительный опыт работы в розничных рисках (МФО, банки)
Проведения и запуска AB тестов
Построения скоринговых моделей или анализа эффективности действующих моделей
💰Условия:
Заработная плата “от кандидата” + бонусы + соблюдение ТК + ДМС
Гибридный режим работы (удаленка/офис м.Менделеевская)
Экспертность на всех уровнях, прокачка личной и профессиональной эффективности в набирающем обороты проекте
✅ Наши принципы работы:
Эффективность
Мы эффективно используем все ресурсы при высоких показателях объема портфеля микрозаймов.
Big Data
Проверка платежеспособности клиентов происходит на основе технологий Big Data с использованием отлаженных скоринговых моделей собственной разработки.
Доходность
Наша бизнес модель гибко настраивается под любые условия, чтобы гарантировать высокую доходность, оставаясь в рамках действующего законодательства и регуляторных требований Центрального банка РФ.
Команда профессионалов
Для работы в современном высокотехнологичном финансовом сегменте мы собираем команду высококлассных специалистов своего дела. Мы предлагаем полную свободу для реализации профессиональных компетенций, однако требуя взамен прозрачной отчетности как об успехах, так и о неудачах в процессе работы.
За подробностями пиши на почту [email protected]_ или в телеграм _+79250075450_
вакансия Скоринг-аналитик
📌 Что тебя ждет:
Оценка эффективности действующих скоринг моделей путем ретро-тестирования, поиск точек роста эффективности
Построение скоринговых моделей (application, fraud, behavioral, collection, response, propensity)
Анализ дополнительных источников данных для включения в скоринговые модели
Статистический анализ риск-метрик (уровень одобрения, уровень просрочки, etc.) и комплекса мер, принимаемых в случае выхода KPI из заранее оговорённых рамок
🎯 Ты крут, если знаком с:
Математической статистикой и теорией вероятностей
Алгоритмами и теоретическими основами логистической регрессии
SQL, Python (pandas, sklearn)
Предпочтительный опыт работы в розничных рисках (МФО, банки)
Проведения и запуска AB тестов
Построения скоринговых моделей или анализа эффективности действующих моделей
💰Условия:
Заработная плата “от кандидата” + бонусы + соблюдение ТК + ДМС
Гибридный режим работы (удаленка/офис м.Менделеевская)
Экспертность на всех уровнях, прокачка личной и профессиональной эффективности в набирающем обороты проекте
✅ Наши принципы работы:
Эффективность
Мы эффективно используем все ресурсы при высоких показателях объема портфеля микрозаймов.
Big Data
Проверка платежеспособности клиентов происходит на основе технологий Big Data с использованием отлаженных скоринговых моделей собственной разработки.
Доходность
Наша бизнес модель гибко настраивается под любые условия, чтобы гарантировать высокую доходность, оставаясь в рамках действующего законодательства и регуляторных требований Центрального банка РФ.
Команда профессионалов
Для работы в современном высокотехнологичном финансовом сегменте мы собираем команду высококлассных специалистов своего дела. Мы предлагаем полную свободу для реализации профессиональных компетенций, однако требуя взамен прозрачной отчетности как об успехах, так и о неудачах в процессе работы.
За подробностями пиши на почту [email protected]_ или в телеграм _+79250075450_
📖 ТОП-10 книг об ИТ не только для айтишников
Подборка литературы для желающих познакомиться с миром технологий. Эти книги подойдут не только практикующим программистам, но и тем, кто интересуется самой динамично развивающейся отраслью.
https://proglib.io/sh/VhXqOxKuNC
Подборка литературы для желающих познакомиться с миром технологий. Эти книги подойдут не только практикующим программистам, но и тем, кто интересуется самой динамично развивающейся отраслью.
https://proglib.io/sh/VhXqOxKuNC
Можем ли мы решать задачи линейной алгебры в экстремальных масштабах и с низкой точностью?
https://proglib.io/w/a636f2a9
https://proglib.io/w/a636f2a9
Nick Higham
Can We Solve Linear Algebra Problems at Extreme Scale and Low Precisions?
The largest dense linear systems being solved today are of order $latex n = 10^7$, and future exascale computer systems will be able to tackle even larger problems. Rounding error analysis shows th…
📊 Построение и отбор признаков. Часть 2: feature selection
Мы уже знаем, что такое признаки и почему они важны в моделях машинного обучения. Попробуем разобраться со следующей после построения “фич” техникой – их отбором.
https://proglib.io/sh/XxDRvJwC1j
Мы уже знаем, что такое признаки и почему они важны в моделях машинного обучения. Попробуем разобраться со следующей после построения “фич” техникой – их отбором.
https://proglib.io/sh/XxDRvJwC1j
👍1
Учиться чему-либо бывает непросто: многие откладывают обучение, не могут выделить на него время, теряются в количестве информации или, наоборот, не могут найти актуальные источники. Команда «Библиотеки программиста» хотела бы исследовать вопрос для дальнейшего развития проекта и посему просим вас выделить пару минут своего времени на гугл форму: https://forms.gle/qVJEULRbbHTJTzYr6
Google Docs
Чему бы вы хотели научиться?
Мы в активном поиске идей для образовательных продуктов и будем рады узнать ваши пожелания по обучению.
«Лаборатория Касперского» ищет крутых специалистов по направлению System Analysis в команду.
System analyst (KasperskyOS, TrustZone/TEE) — откликайтесь, если у вас есть опыт работы в качестве системного аналитика требований в проектах разработки программного обеспечения в сфере информационной безопасности (от 2 лет), а также опыт разработки спецификаций технических требований к программным продуктам.
System Analyst (SDK) — подойдет специалисту с опытом работы в качестве системного аналитика в проектах разработки программных продуктов или информационных систем (от 1 года), пониманием C++ на уровне чтения кода и опытом программирования на Python или других скриптовых языках.
Переходите по ссылкам — там вы получите подробную информацию о вакансиях и сможете присоединиться к команде лучших экспертов.
System analyst (KasperskyOS, TrustZone/TEE) — откликайтесь, если у вас есть опыт работы в качестве системного аналитика требований в проектах разработки программного обеспечения в сфере информационной безопасности (от 2 лет), а также опыт разработки спецификаций технических требований к программным продуктам.
System Analyst (SDK) — подойдет специалисту с опытом работы в качестве системного аналитика в проектах разработки программных продуктов или информационных систем (от 1 года), пониманием C++ на уровне чтения кода и опытом программирования на Python или других скриптовых языках.
Переходите по ссылкам — там вы получите подробную информацию о вакансиях и сможете присоединиться к команде лучших экспертов.
🎥 ТОП-10 фильмов и сериалов последних лет про современные технологии
Есть мнение, что после культовых «Хакеров», «Джони Мнемоника» и первой «Матрицы» больше не снимали хороших фильмов на околоайтишную тематику. Так ли это? Попробуем разобраться в обзоре лучших кинокартин о современных технологиях, вышедших за последние несколько лет.
https://proglib.io/sh/21yUtZI4wu
Есть мнение, что после культовых «Хакеров», «Джони Мнемоника» и первой «Матрицы» больше не снимали хороших фильмов на околоайтишную тематику. Так ли это? Попробуем разобраться в обзоре лучших кинокартин о современных технологиях, вышедших за последние несколько лет.
https://proglib.io/sh/21yUtZI4wu
Как использовать Spark по максимуму?
Знают в NewProLab: ведущий провайдер курсов в области Big Data объявляет запуск сразу 2 онлайн-курсов по работе с фреймворком Spark.
📌"Apache Spark и Scala для дата инжиниринга": старт 5 октября 👉🏻 https://clck.ru/SzCbb
Вас ждет: подготовка витрин данных, создание real-time приложений, работа со Scala API, Dataframes, Structured Streaming, Kafka, Elasticsearch, Cassandra, PostgreSQL, HDFS.
Преподает: Андрей Титов (NVIDIA) и Егор Матешук (Qvant).
📌"Apache Spark Advanced": начало 16 ноября 👉🏻https://clck.ru/Xkxkp
Новый продвинутый курс для дата-инженеров и разработчиков, имеющих практический опыт работы со Spark. Курс позволяет отработать навыки, необходимые для ускорения обработки данных и усовершенствования архитектуры существующих проектов. Вы глубоко погрузитесь в Dataframe API, py4j в pyspark, Spark Structured Streaming, Scala UDF в pyspark, org.apache.spark.sql.Row, разработку коннекторов с использованием Datasource v1 API, параллелизм задач.
Преподает: Андрей Титов (NVIDIA).
Специально для подписчиков нашего канала действует дополнительная скидка 15% (от цены, указанной на сайте) по промокоду "dsproglib".
Выбирайте программу. Оставляйте заявку. Задавайте вопросы.
Знают в NewProLab: ведущий провайдер курсов в области Big Data объявляет запуск сразу 2 онлайн-курсов по работе с фреймворком Spark.
📌"Apache Spark и Scala для дата инжиниринга": старт 5 октября 👉🏻 https://clck.ru/SzCbb
Вас ждет: подготовка витрин данных, создание real-time приложений, работа со Scala API, Dataframes, Structured Streaming, Kafka, Elasticsearch, Cassandra, PostgreSQL, HDFS.
Преподает: Андрей Титов (NVIDIA) и Егор Матешук (Qvant).
📌"Apache Spark Advanced": начало 16 ноября 👉🏻https://clck.ru/Xkxkp
Новый продвинутый курс для дата-инженеров и разработчиков, имеющих практический опыт работы со Spark. Курс позволяет отработать навыки, необходимые для ускорения обработки данных и усовершенствования архитектуры существующих проектов. Вы глубоко погрузитесь в Dataframe API, py4j в pyspark, Spark Structured Streaming, Scala UDF в pyspark, org.apache.spark.sql.Row, разработку коннекторов с использованием Datasource v1 API, параллелизм задач.
Преподает: Андрей Титов (NVIDIA).
Специально для подписчиков нашего канала действует дополнительная скидка 15% (от цены, указанной на сайте) по промокоду "dsproglib".
Выбирайте программу. Оставляйте заявку. Задавайте вопросы.
📊 Kaggle за 30 минут: разбираемся с соревнованием House Prices
Из предыдущей статьи мы узнали, что такое Kaggle и какие разделы предлагает этот ресурс. Теперь разберемся с одним из самых базовых соревнований Kaggle – House Prices.
https://proglib.io/sh/rckgt1HD0I
Из предыдущей статьи мы узнали, что такое Kaggle и какие разделы предлагает этот ресурс. Теперь разберемся с одним из самых базовых соревнований Kaggle – House Prices.
https://proglib.io/sh/rckgt1HD0I
⛓ Что такое NFT и где они используются?
Технологии постоянно совершенствуются и все глубже проникают в жизнь человека, меняя ее и заставляя нас иначе смотреть на обыденные вещи. Поговорим о невзаимозаменяемых токенах (NFT) и причинах их популярности.
https://proglib.io/sh/Y07iIXqjoW
Технологии постоянно совершенствуются и все глубже проникают в жизнь человека, меняя ее и заставляя нас иначе смотреть на обыденные вещи. Поговорим о невзаимозаменяемых токенах (NFT) и причинах их популярности.
https://proglib.io/sh/Y07iIXqjoW