📊 Построение и отбор признаков. Часть 1: feature engineering

Машинное обучение – это не просто подбор правильных параметров для модели. Рабочие процессы ML зависят от построения и отбора признаков. В сообществах специалистов по Data Science эти понятия ошибочно отождествляют. Разберемся, для чего нам нужны признаки, а также изучим особенности реализации техники feature engineering.

https://proglib.io/sh/en9TlokuUV

R против Python: в чем реальная разница между R и Python?

https://proglib.io/w/905853b5

Нейроканал — новый Telegram-канал, авторы которого собирают лучшие материалы по искусственному интеллекту, машинной обучению, нейронным сетям и другим темам из этой области.

Подключайтесь: @neuro_channel

В будущем каждый сможет клонировать свой голос.

https://proglib.io/w/31381bf9

🛠 5 лучших инструментов управления проектами, о которых вы могли не знать

В старые времена для собрания по планированию спринта требовалась только доска, маркер и стикеры. В наши дни появились цифровые инструменты, которые делают планирование более эффективным, а спринт – более успешным.

https://proglib.io/sh/lvB3EpG7hz

GPT-4: Сэм Альтман подтверждает слухи.

https://proglib.io/w/ea26f84e

Как стать лидером в области науки о данных.

https://proglib.io/w/52d4329f

Подкаст о том, как побеждать на Kaggle с создателем платформы.

https://proglib.io/w/aed8bd04

Специальный гость панельной дискуссии «Как выиграть в конкурентной борьбе за сети» — видеоблогер Wylsacom.

💥Saint HighLoad++ посетит ведущий самого популярного в России канала о технологиях и о том, как жить в ногу со временем!

😉Пока мы точно знаем, что Wylsacom будет на открытии конференции и на докладе об ускорении ВКонтакте. И примет участие в панельной дискуссии «Как выиграть в конкурентной борьбе за сети».

✅Кажется, Wylsacom, знает о докладах команды ВКонтакте что-то, чего ещё не знаем мы. Подключайтесь 20 сентября на открытую трансляцию главного зала Saint HighLoad++ и узнайте это первыми: https://bit.ly/3kp5sx3

Импакт искусственного интеллекта и глубокого обучения на глазные болезни: обзор.

https://proglib.io/w/2c6bd2c7

Компьютерное зрение и глубокое обучение предоставляют новые способы обнаружения киберугроз.

https://proglib.io/w/e1deda11

Использование обучения ранжированию для точного определения места доставки пакетов.

https://proglib.io/w/998f1bbb

Моделирование Bayesian Media Mix для оптимизации маркетинга.

https://proglib.io/w/70581c51

Мое путешествие в науку о данных и с чего начать вам.

https://proglib.io/w/36e51703

🐘 8 лучших GUI клиентов PostgreSQL в 2021 году

Что такое графический интерфейс PostgreSQL? Зачем он нужен? Как это может помочь вам в управлении базами данных? Узнайте о лучшем программном обеспечении Postgre GUI, которое можно попробовать в 2021 году.

https://proglib.io/sh/Q3gDi6wsyZ

7 качественных каналов по искусственному интеллекту.

https://proglib.io/w/d940c324

​Мы являемся одной из крупнейших финтех компаний в России с 2013 года. Нашими услугами воспользовались более 400 000 клиентов, совокупная сумма займов превысила 10.5 млрд рублей.

вакансия Скоринг-аналитик
 
📌 Что тебя ждет:
 
Оценка эффективности действующих скоринг моделей путем ретро-тестирования, поиск точек роста эффективности

Построение скоринговых моделей (application, fraud, behavioral, collection, response, propensity)

Анализ дополнительных источников данных для включения в скоринговые модели

Статистический анализ риск-метрик (уровень одобрения, уровень просрочки, etc.) и комплекса мер, принимаемых в случае выхода KPI из заранее оговорённых рамок

🎯 Ты крут, если знаком с:
 
Математической статистикой и теорией вероятностей

Алгоритмами и теоретическими основами логистической регрессии

SQL, Python (pandas, sklearn)
 
Предпочтительный опыт работы в розничных рисках (МФО, банки)

Проведения и запуска AB тестов

Построения скоринговых моделей или анализа эффективности действующих моделей
 
💰Условия:
 
Заработная плата “от кандидата” + бонусы + соблюдение ТК + ДМС

Гибридный режим работы (удаленка/офис м.Менделеевская)

Экспертность на всех уровнях, прокачка личной и профессиональной эффективности в набирающем обороты проекте
 
✅ Наши принципы работы:

Эффективность
Мы эффективно используем все ресурсы при высоких показателях объема портфеля микрозаймов. 

Big Data
Проверка платежеспособности клиентов происходит на основе технологий Big Data с использованием отлаженных скоринговых моделей собственной разработки.
 
Доходность
Наша бизнес модель гибко настраивается под любые условия, чтобы гарантировать высокую доходность, оставаясь в рамках действующего законодательства и регуляторных требований Центрального банка РФ. 
  
Команда профессионалов 
Для работы в современном высокотехнологичном финансовом сегменте мы собираем команду высококлассных специалистов своего дела. Мы предлагаем полную свободу для реализации профессиональных компетенций, однако требуя взамен прозрачной отчетности как об успехах, так и о неудачах в процессе работы.
 
За подробностями пиши на почту [email protected]_ или в телеграм _+79250075450_

Аугментация текстовых данных для глубокого обучения.

https://proglib.io/w/17fcdbbb

Влияние реинициализации на генерализацию в сверточных нейронных сетях.

https://proglib.io/w/d67fe69a

📖 ТОП-10 книг об ИТ не только для айтишников

Подборка литературы для желающих познакомиться с миром технологий. Эти книги подойдут не только практикующим программистам, но и тем, кто интересуется самой динамично развивающейся отраслью.

https://proglib.io/sh/VhXqOxKuNC

Можем ли мы решать задачи линейной алгебры в экстремальных масштабах и с низкой точностью?

https://proglib.io/w/a636f2a9