Руководство по эффективному программированию на Python для специалистов по данным.
https://proglib.io/w/984f4a06
https://proglib.io/w/984f4a06
Medium
Data scientist’s guide to efficient coding in Python
Tips and tricks I use for writing clean codes on a day-to-day basis
Привет, Username! Приглашаем тебя на новый LifeTech-хакатон Цифрового Прорыва!
Для тебя мы подготовили крутецкие кейсы от Росатома, ДОМ.РФ, Департамента информационных технологий города Москвы, Транспортных инноваций Москвы!
Участвовать можно онлайн из любой точки России, либо в специальных оффлайн-коворкингах (см. список доступных на сайте).
Успей собрать команду 3-5 человек (или присоединиться к имеющимся), выбрать кейс и побороться за призовой фонд до 4.500.000 руб. 🚀🚀🚀
Регистрируйся прямо сейчас: https://proglib.io/w/f12e3c30
Для тебя мы подготовили крутецкие кейсы от Росатома, ДОМ.РФ, Департамента информационных технологий города Москвы, Транспортных инноваций Москвы!
Участвовать можно онлайн из любой точки России, либо в специальных оффлайн-коворкингах (см. список доступных на сайте).
Успей собрать команду 3-5 человек (или присоединиться к имеющимся), выбрать кейс и побороться за призовой фонд до 4.500.000 руб. 🚀🚀🚀
Регистрируйся прямо сейчас: https://proglib.io/w/f12e3c30
📊 Построение и отбор признаков. Часть 1: feature engineering
Машинное обучение – это не просто подбор правильных параметров для модели. Рабочие процессы ML зависят от построения и отбора признаков. В сообществах специалистов по Data Science эти понятия ошибочно отождествляют. Разберемся, для чего нам нужны признаки, а также изучим особенности реализации техники feature engineering.
https://proglib.io/sh/en9TlokuUV
Машинное обучение – это не просто подбор правильных параметров для модели. Рабочие процессы ML зависят от построения и отбора признаков. В сообществах специалистов по Data Science эти понятия ошибочно отождествляют. Разберемся, для чего нам нужны признаки, а также изучим особенности реализации техники feature engineering.
https://proglib.io/sh/en9TlokuUV
Нейроканал — новый Telegram-канал, авторы которого собирают лучшие материалы по искусственному интеллекту, машинной обучению, нейронным сетям и другим темам из этой области.
Подключайтесь: @neuro_channel
Подключайтесь: @neuro_channel
🛠 5 лучших инструментов управления проектами, о которых вы могли не знать
В старые времена для собрания по планированию спринта требовалась только доска, маркер и стикеры. В наши дни появились цифровые инструменты, которые делают планирование более эффективным, а спринт – более успешным.
https://proglib.io/sh/lvB3EpG7hz
В старые времена для собрания по планированию спринта требовалась только доска, маркер и стикеры. В наши дни появились цифровые инструменты, которые делают планирование более эффективным, а спринт – более успешным.
https://proglib.io/sh/lvB3EpG7hz
Специальный гость панельной дискуссии «Как выиграть в конкурентной борьбе за сети» — видеоблогер Wylsacom.
💥Saint HighLoad++ посетит ведущий самого популярного в России канала о технологиях и о том, как жить в ногу со временем!
😉Пока мы точно знаем, что Wylsacom будет на открытии конференции и на докладе об ускорении ВКонтакте. И примет участие в панельной дискуссии «Как выиграть в конкурентной борьбе за сети».
✅Кажется, Wylsacom, знает о докладах команды ВКонтакте что-то, чего ещё не знаем мы. Подключайтесь 20 сентября на открытую трансляцию главного зала Saint HighLoad++ и узнайте это первыми: https://bit.ly/3kp5sx3
💥Saint HighLoad++ посетит ведущий самого популярного в России канала о технологиях и о том, как жить в ногу со временем!
😉Пока мы точно знаем, что Wylsacom будет на открытии конференции и на докладе об ускорении ВКонтакте. И примет участие в панельной дискуссии «Как выиграть в конкурентной борьбе за сети».
✅Кажется, Wylsacom, знает о докладах команды ВКонтакте что-то, чего ещё не знаем мы. Подключайтесь 20 сентября на открытую трансляцию главного зала Saint HighLoad++ и узнайте это первыми: https://bit.ly/3kp5sx3
Импакт искусственного интеллекта и глубокого обучения на глазные болезни: обзор.
https://proglib.io/w/2c6bd2c7
https://proglib.io/w/2c6bd2c7
Frontiers
The Impact of Artificial Intelligence and Deep Learning in Eye Diseases: A Review
Artificial intelligence (AI) is a subset of computer science dealing with the development and training of algorithms that try to replicate human intelligence. We report a clinical overview of the basic principles of AI that are fundamental to appreciating…
Компьютерное зрение и глубокое обучение предоставляют новые способы обнаружения киберугроз.
https://proglib.io/w/e1deda11
https://proglib.io/w/e1deda11
TechTalks
Computer vision and deep learning provide new ways to detect cyber threats
The combination of binary visualization and machine learning is a powerful technique that can provide new solutions to old problems. It is showing promise in cybersecurity, but it could also be applied to other domains.
Использование обучения ранжированию для точного определения места доставки пакетов.
https://proglib.io/w/998f1bbb
https://proglib.io/w/998f1bbb
Amazon Science
Using learning-to-rank to precisely locate where to deliver packages
Models adapted from information retrieval deal well with noisy GPS input and can leverage map information.
🐘 8 лучших GUI клиентов PostgreSQL в 2021 году
Что такое графический интерфейс PostgreSQL? Зачем он нужен? Как это может помочь вам в управлении базами данных? Узнайте о лучшем программном обеспечении Postgre GUI, которое можно попробовать в 2021 году.
https://proglib.io/sh/Q3gDi6wsyZ
Что такое графический интерфейс PostgreSQL? Зачем он нужен? Как это может помочь вам в управлении базами данных? Узнайте о лучшем программном обеспечении Postgre GUI, которое можно попробовать в 2021 году.
https://proglib.io/sh/Q3gDi6wsyZ
Forwarded from Data jobs — вакансии по data science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту
Мы являемся одной из крупнейших финтех компаний в России с 2013 года. Нашими услугами воспользовались более 400 000 клиентов, совокупная сумма займов превысила 10.5 млрд рублей.
вакансия Скоринг-аналитик
📌 Что тебя ждет:
Оценка эффективности действующих скоринг моделей путем ретро-тестирования, поиск точек роста эффективности
Построение скоринговых моделей (application, fraud, behavioral, collection, response, propensity)
Анализ дополнительных источников данных для включения в скоринговые модели
Статистический анализ риск-метрик (уровень одобрения, уровень просрочки, etc.) и комплекса мер, принимаемых в случае выхода KPI из заранее оговорённых рамок
🎯 Ты крут, если знаком с:
Математической статистикой и теорией вероятностей
Алгоритмами и теоретическими основами логистической регрессии
SQL, Python (pandas, sklearn)
Предпочтительный опыт работы в розничных рисках (МФО, банки)
Проведения и запуска AB тестов
Построения скоринговых моделей или анализа эффективности действующих моделей
💰Условия:
Заработная плата “от кандидата” + бонусы + соблюдение ТК + ДМС
Гибридный режим работы (удаленка/офис м.Менделеевская)
Экспертность на всех уровнях, прокачка личной и профессиональной эффективности в набирающем обороты проекте
✅ Наши принципы работы:
Эффективность
Мы эффективно используем все ресурсы при высоких показателях объема портфеля микрозаймов.
Big Data
Проверка платежеспособности клиентов происходит на основе технологий Big Data с использованием отлаженных скоринговых моделей собственной разработки.
Доходность
Наша бизнес модель гибко настраивается под любые условия, чтобы гарантировать высокую доходность, оставаясь в рамках действующего законодательства и регуляторных требований Центрального банка РФ.
Команда профессионалов
Для работы в современном высокотехнологичном финансовом сегменте мы собираем команду высококлассных специалистов своего дела. Мы предлагаем полную свободу для реализации профессиональных компетенций, однако требуя взамен прозрачной отчетности как об успехах, так и о неудачах в процессе работы.
За подробностями пиши на почту [email protected]_ или в телеграм _+79250075450_
вакансия Скоринг-аналитик
📌 Что тебя ждет:
Оценка эффективности действующих скоринг моделей путем ретро-тестирования, поиск точек роста эффективности
Построение скоринговых моделей (application, fraud, behavioral, collection, response, propensity)
Анализ дополнительных источников данных для включения в скоринговые модели
Статистический анализ риск-метрик (уровень одобрения, уровень просрочки, etc.) и комплекса мер, принимаемых в случае выхода KPI из заранее оговорённых рамок
🎯 Ты крут, если знаком с:
Математической статистикой и теорией вероятностей
Алгоритмами и теоретическими основами логистической регрессии
SQL, Python (pandas, sklearn)
Предпочтительный опыт работы в розничных рисках (МФО, банки)
Проведения и запуска AB тестов
Построения скоринговых моделей или анализа эффективности действующих моделей
💰Условия:
Заработная плата “от кандидата” + бонусы + соблюдение ТК + ДМС
Гибридный режим работы (удаленка/офис м.Менделеевская)
Экспертность на всех уровнях, прокачка личной и профессиональной эффективности в набирающем обороты проекте
✅ Наши принципы работы:
Эффективность
Мы эффективно используем все ресурсы при высоких показателях объема портфеля микрозаймов.
Big Data
Проверка платежеспособности клиентов происходит на основе технологий Big Data с использованием отлаженных скоринговых моделей собственной разработки.
Доходность
Наша бизнес модель гибко настраивается под любые условия, чтобы гарантировать высокую доходность, оставаясь в рамках действующего законодательства и регуляторных требований Центрального банка РФ.
Команда профессионалов
Для работы в современном высокотехнологичном финансовом сегменте мы собираем команду высококлассных специалистов своего дела. Мы предлагаем полную свободу для реализации профессиональных компетенций, однако требуя взамен прозрачной отчетности как об успехах, так и о неудачах в процессе работы.
За подробностями пиши на почту [email protected]_ или в телеграм _+79250075450_
