Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
18.4K subscribers
2.4K photos
119 videos
64 files
4.85K links
Все самое полезное для дата сайентиста в одном канале.

По рекламе: @proglib_adv

Курс по ML: https://clc.to/4hNluQ

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5b03124c8ba6dcaa121c9
Download Telegram
📊 Обучение на Data Scientist: как составить резюме, пройти собеседование и найти работу?

Читайте обзор ресурсов для составления резюме, поиска вакансий и прохождения собеседования на позицию Data Scientist.

https://proglib.io/sh/TVBhzI3J26
Привет, Username! Приглашаем тебя на новый LifeTech-хакатон Цифрового Прорыва!

Для тебя мы подготовили крутецкие кейсы от Росатома, ДОМ.РФ, Департамента информационных технологий города Москвы, Транспортных инноваций Москвы!

Участвовать можно онлайн из любой точки России, либо в специальных оффлайн-коворкингах (см. список доступных на сайте).

Успей собрать команду 3-5 человек (или присоединиться к имеющимся), выбрать кейс и побороться за призовой фонд до 4.500.000 руб. 🚀🚀🚀

Регистрируйся прямо сейчас: https://proglib.io/w/f12e3c30
📊 Построение и отбор признаков. Часть 1: feature engineering

Машинное обучение – это не просто подбор правильных параметров для модели. Рабочие процессы ML зависят от построения и отбора признаков. В сообществах специалистов по Data Science эти понятия ошибочно отождествляют. Разберемся, для чего нам нужны признаки, а также изучим особенности реализации техники feature engineering.

https://proglib.io/sh/en9TlokuUV
Нейроканал — новый Telegram-канал, авторы которого собирают лучшие материалы по искусственному интеллекту, машинной обучению, нейронным сетям и другим темам из этой области.

Подключайтесь: @neuro_channel
🛠 5 лучших инструментов управления проектами, о которых вы могли не знать

В старые времена для собрания по планированию спринта требовалась только доска, маркер и стикеры. В наши дни появились цифровые инструменты, которые делают планирование более эффективным, а спринт – более успешным.

https://proglib.io/sh/lvB3EpG7hz
Специальный гость панельной дискуссии «Как выиграть в конкурентной борьбе за сети» — видеоблогер Wylsacom.

💥Saint HighLoad++ посетит ведущий самого популярного в России канала о технологиях и о том, как жить в ногу со временем!

😉Пока мы точно знаем, что Wylsacom будет на открытии конференции и на докладе об ускорении ВКонтакте. И примет участие в панельной дискуссии «Как выиграть в конкурентной борьбе за сети».

Кажется, Wylsacom, знает о докладах команды ВКонтакте что-то, чего ещё не знаем мы. Подключайтесь 20 сентября на открытую трансляцию главного зала Saint HighLoad++ и узнайте это первыми: https://bit.ly/3kp5sx3