Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
18.5K subscribers
2.39K photos
119 videos
64 files
4.83K links
Все самое полезное для дата сайентиста в одном канале.

По рекламе: @proglib_adv

Курс по ML: https://clc.to/4hNluQ

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5b03124c8ba6dcaa121c9
Download Telegram
Давно задумываетесь об интересной карьере в сфере IT? Хотите узнать, как с помощью data-аналитики повышать эффективность бизнеса? Познакомьтесь с основами обработки и анализа данных на онлайн-занятиях Skillbox: 👉 https://clc.am/E3tauA.

📢 Встречаемся в прямом эфире 16 августа в 21:00 по московскому времени!

Чему вы научитесь?

💫 Применять язык программирования Python для data-аналитики.
💫 Восстанавливать недостающие данные.
💫 Находить аномалии в данных.
💫 Использовать актуальные библиотеки.
💫 Решать реальные задачи, с которыми сталкивается Data Scientist.


🏆 Все участники, дошедшие до финала интенсива, получат в подарок электронную книгу Кей Петерсон и Дэвида Колба «Век живи — век учись» от издательства МИФ. А те, кто сдаст домашнее задание, — сертификаты на 15 000 рублей для поступления на любой курс Skillbox.
TensorFlow 2 Pocket Reference (2021)
Автор: KC Tung
Количество страниц: 256

Этот простой в использовании справочник по шаблонам проектирования TensorFlow 2 поможет вам принимать обоснованные решения в различных вариантах использования фреймворка. Автор обращается к общим темам и задачам в области науки о данных и машинного обучения, а не сосредотачивается на самом TensorFlow. Когда и почему вы должны использовать обучающие данные из NumPy или из набора потоковых данных? Как настроить кросс-валидацию в процессе обучения? Как использовать предварительно обученную модель с помощью transfer learning? Как выполнять настройку гиперпараметров? Справочник поможет быстро найти ответ на все вопросы.

Скачать книгу
AI and Machine Learning for On-Device Development (2021)
Автор: Laurence Moroney
Количество страниц: 326

Теперь, когда мобильные устройства стали основным вычислительным устройством для большинства людей, очень важно, чтобы мобильные разработчики добавили ИИ в свои инструменты. Эта содержательная книга - ваше руководство по созданию и запуску моделей на популярных мобильных платформах, таких как iOS и Android.

Скачать книгу
Визуализация и интерактивная панель инструментов на Python.

https://proglib.io/w/5dbeaea6
PyTorch Pocket Reference (2021)
Автор: Joe Papa
Количество страниц: 310

Этот краткий и простой в использовании справочник описывает одну из самых популярных платформ для исследований и разработок в области глубокого обучения. Автор обеспечивает мгновенный доступ к синтаксису, шаблонам проектирования и примерам кода, чтобы ускорить разработку и сократить время, которое вы тратите на поиск ответов.

Скачать книгу
🤖 Введение в машинное обучение: решаем Titanic на платформе Kaggle

Знакомим читателей с основами Machine Learnng и платформой Kaggle, а также пробуем решить учебный датасет Titanic.

https://proglib.io/sh/V4sHX9ZUnu
X5 Group проводит крупнейший онлайн-турнир по Java!

Призовой фонд — 1 млн рублей. Обещают интересные и уникальные задачи для каждого по алгоритмам для создания виртуального магазина.

Зарегистрироваться нужно до 27 августа включительно на платформе All Cups.

Подробности и регистрация здесь.
В этой лекции Йошуа Бенжио, Янн ЛеКун и Джеффри Хинтон описывают истоки глубокого обучения, некоторые из недавних достижений и обсуждают задачи будущего.

https://proglib.io/w/e77808fa
R Projects For Dummies (2018)
Автор: Joseph Schmuller
Количество страниц: 360

Автор книги предлагает уникальный метод обучения на практике. Вы увеличите глубину и широту своих знаний R, реализовав широкий спектр проектов. Используя графические, интерактивные и другие инструменты R, вы научитесь использовать возможности R по максимуму.

Скачать книгу
Игра RE:Tail от Х5 Tech
Осторожно! В городе орудует злобный хакер, который сломал все процессы и поставил будущее под угрозу. Мир ждёт суперспеца, настоящего аналитика данных, который спасет город. Кто же этот герой?

Это не сводка новостей, а описание новой онлайн-игры от X5 Tech «RE: Tail», в которой ты можешь продемонстрировать свои навыки дата сайентиста! Каждого участника ждут увлекательные задания с элементами искусственного интеллекта (кстати, можно использовать Python и др. языки), 7 пасхалок и 1 скрытая мини-игра.

Переходи по ссылке, победи злодея и помоги построить ритейл будущего! https://re-tail.geecko.com