6 сентября стартует новый поток курса о данных в энтерпрайзе. Это первая подобная программа в России. Ее разработали создатели MDM- и CDI-решений из компании HFLabs.
🧑💻 Для кого
Подойдет всем, кто работает или хочет работать с клиентскими данными в крупной компании.
Специальность не имеет значения: полезно аналитикам, архитекторам, тестировщикам, инженерам по данным.
📚 Программа
Пять дней, пять преподавателей, пять модулей:
1. Предпосылки создания MDM-системы. Проектирование модели данных.
2. Построение MDM-системы: структура и правила работы с данными.
3. Добавление новых источников в MDM-систему.
4. Получение данных из эталонной клиентской базы. Обратное распространение.
5. Управление качеством данных в MDM-системе.
🧙♂️ Преподаватели
Эти специалисты работают с клиентскими данными в ВТБ, «Открытии», «Росгосстрахе», МТС. Каждый «закрыл» десяток проектов для крупного бизнеса.
🏃♀️ Студенты уже регистрируются
Мест всего 16, разбирают быстро. Лучше не медлить.
Узнать больше https://bit.ly/37J0DHL
🧑💻 Для кого
Подойдет всем, кто работает или хочет работать с клиентскими данными в крупной компании.
Специальность не имеет значения: полезно аналитикам, архитекторам, тестировщикам, инженерам по данным.
📚 Программа
Пять дней, пять преподавателей, пять модулей:
1. Предпосылки создания MDM-системы. Проектирование модели данных.
2. Построение MDM-системы: структура и правила работы с данными.
3. Добавление новых источников в MDM-систему.
4. Получение данных из эталонной клиентской базы. Обратное распространение.
5. Управление качеством данных в MDM-системе.
🧙♂️ Преподаватели
Эти специалисты работают с клиентскими данными в ВТБ, «Открытии», «Росгосстрахе», МТС. Каждый «закрыл» десяток проектов для крупного бизнеса.
🏃♀️ Студенты уже регистрируются
Мест всего 16, разбирают быстро. Лучше не медлить.
Узнать больше https://bit.ly/37J0DHL
Глава лаборатории искусственного интеллекта в компании, стоящей за TikTok, ушел из частного сектора и присоединился к Калифорнийскому университету в Санта-Барбаре.
https://proglib.io/w/c28a9c7c
https://proglib.io/w/c28a9c7c
bagua: Распределенная обучающая библиотека для PyTorch на молниеносной скорости.
https://proglib.io/w/478f37f2
https://proglib.io/w/478f37f2
GitHub
GitHub - BaguaSys/bagua: Bagua Speeds up PyTorch
Bagua Speeds up PyTorch. Contribute to BaguaSys/bagua development by creating an account on GitHub.
Machine Learning in Finance (2020)
Авторы: Matthew F. Dixon, Igor Halperin, Paul Bilokon
Количество страниц: 573
Эта книга знакомит читателя с использованием методов машинного обучения в сфере финансов. В ней реализован уникальный подход к машинному обучению и различным статистическим и вычислительным дисциплинам в количественных финансах, таким как финансовая эконометрика и стохастическое управление с дискретным временем, с акцентом на то, как теории и гипотезы определяют выбор алгоритма для моделирования финансовых данных и принятия решений.
Благодаря тенденции к увеличению вычислительных ресурсов и расширению наборов данных машинное обучение стало важным набором навыков для финансовой индустрии.
Скачать книгу
Авторы: Matthew F. Dixon, Igor Halperin, Paul Bilokon
Количество страниц: 573
Эта книга знакомит читателя с использованием методов машинного обучения в сфере финансов. В ней реализован уникальный подход к машинному обучению и различным статистическим и вычислительным дисциплинам в количественных финансах, таким как финансовая эконометрика и стохастическое управление с дискретным временем, с акцентом на то, как теории и гипотезы определяют выбор алгоритма для моделирования финансовых данных и принятия решений.
Благодаря тенденции к увеличению вычислительных ресурсов и расширению наборов данных машинное обучение стало важным набором навыков для финансовой индустрии.
Скачать книгу
Давно задумываетесь об интересной карьере в сфере IT? Хотите узнать, как с помощью data-аналитики повышать эффективность бизнеса? Познакомьтесь с основами обработки и анализа данных на онлайн-занятиях Skillbox: 👉 https://clc.am/E3tauA.
📢 Встречаемся в прямом эфире 16 августа в 21:00 по московскому времени!
Чему вы научитесь?
💫 Применять язык программирования Python для data-аналитики.
💫 Восстанавливать недостающие данные.
💫 Находить аномалии в данных.
💫 Использовать актуальные библиотеки.
💫 Решать реальные задачи, с которыми сталкивается Data Scientist.
🏆 Все участники, дошедшие до финала интенсива, получат в подарок электронную книгу Кей Петерсон и Дэвида Колба «Век живи — век учись» от издательства МИФ. А те, кто сдаст домашнее задание, — сертификаты на 15 000 рублей для поступления на любой курс Skillbox.
📢 Встречаемся в прямом эфире 16 августа в 21:00 по московскому времени!
Чему вы научитесь?
💫 Применять язык программирования Python для data-аналитики.
💫 Восстанавливать недостающие данные.
💫 Находить аномалии в данных.
💫 Использовать актуальные библиотеки.
💫 Решать реальные задачи, с которыми сталкивается Data Scientist.
🏆 Все участники, дошедшие до финала интенсива, получат в подарок электронную книгу Кей Петерсон и Дэвида Колба «Век живи — век учись» от издательства МИФ. А те, кто сдаст домашнее задание, — сертификаты на 15 000 рублей для поступления на любой курс Skillbox.
TensorFlow 2 Pocket Reference (2021)
Автор: KC Tung
Количество страниц: 256
Этот простой в использовании справочник по шаблонам проектирования TensorFlow 2 поможет вам принимать обоснованные решения в различных вариантах использования фреймворка. Автор обращается к общим темам и задачам в области науки о данных и машинного обучения, а не сосредотачивается на самом TensorFlow. Когда и почему вы должны использовать обучающие данные из NumPy или из набора потоковых данных? Как настроить кросс-валидацию в процессе обучения? Как использовать предварительно обученную модель с помощью transfer learning? Как выполнять настройку гиперпараметров? Справочник поможет быстро найти ответ на все вопросы.
Скачать книгу
Автор: KC Tung
Количество страниц: 256
Этот простой в использовании справочник по шаблонам проектирования TensorFlow 2 поможет вам принимать обоснованные решения в различных вариантах использования фреймворка. Автор обращается к общим темам и задачам в области науки о данных и машинного обучения, а не сосредотачивается на самом TensorFlow. Когда и почему вы должны использовать обучающие данные из NumPy или из набора потоковых данных? Как настроить кросс-валидацию в процессе обучения? Как использовать предварительно обученную модель с помощью transfer learning? Как выполнять настройку гиперпараметров? Справочник поможет быстро найти ответ на все вопросы.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
TensorFlow 2 Pocket Reference (2021)
Автор: KC Tung
Автор: KC Tung
AI and Machine Learning for On-Device Development (2021)
Автор: Laurence Moroney
Количество страниц: 326
Теперь, когда мобильные устройства стали основным вычислительным устройством для большинства людей, очень важно, чтобы мобильные разработчики добавили ИИ в свои инструменты. Эта содержательная книга - ваше руководство по созданию и запуску моделей на популярных мобильных платформах, таких как iOS и Android.
Скачать книгу
Автор: Laurence Moroney
Количество страниц: 326
Теперь, когда мобильные устройства стали основным вычислительным устройством для большинства людей, очень важно, чтобы мобильные разработчики добавили ИИ в свои инструменты. Эта содержательная книга - ваше руководство по созданию и запуску моделей на популярных мобильных платформах, таких как iOS и Android.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
AI and Machine Learning for On-Device Development (2021)
Автор: Laurence Moroney
Автор: Laurence Moroney
PyTorch Pocket Reference (2021)
Автор: Joe Papa
Количество страниц: 310
Этот краткий и простой в использовании справочник описывает одну из самых популярных платформ для исследований и разработок в области глубокого обучения. Автор обеспечивает мгновенный доступ к синтаксису, шаблонам проектирования и примерам кода, чтобы ускорить разработку и сократить время, которое вы тратите на поиск ответов.
Скачать книгу
Автор: Joe Papa
Количество страниц: 310
Этот краткий и простой в использовании справочник описывает одну из самых популярных платформ для исследований и разработок в области глубокого обучения. Автор обеспечивает мгновенный доступ к синтаксису, шаблонам проектирования и примерам кода, чтобы ускорить разработку и сократить время, которое вы тратите на поиск ответов.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
PyTorch Pocket Reference (2021)
Автор: Joe Papa
Автор: Joe Papa
🤖 Введение в машинное обучение: решаем Titanic на платформе Kaggle
Знакомим читателей с основами Machine Learnng и платформой Kaggle, а также пробуем решить учебный датасет Titanic.
https://proglib.io/sh/V4sHX9ZUnu
Знакомим читателей с основами Machine Learnng и платформой Kaggle, а также пробуем решить учебный датасет Titanic.
https://proglib.io/sh/V4sHX9ZUnu
X5 Group проводит крупнейший онлайн-турнир по Java!
Призовой фонд — 1 млн рублей. Обещают интересные и уникальные задачи для каждого по алгоритмам для создания виртуального магазина.
Зарегистрироваться нужно до 27 августа включительно на платформе All Cups.
Подробности и регистрация здесь.
Призовой фонд — 1 млн рублей. Обещают интересные и уникальные задачи для каждого по алгоритмам для создания виртуального магазина.
Зарегистрироваться нужно до 27 августа включительно на платформе All Cups.
Подробности и регистрация здесь.
В этой лекции Йошуа Бенжио, Янн ЛеКун и Джеффри Хинтон описывают истоки глубокого обучения, некоторые из недавних достижений и обсуждают задачи будущего.
https://proglib.io/w/e77808fa
https://proglib.io/w/e77808fa
cacm.acm.org
Deep Learning for AI
How can neural networks learn the rich internal representations required for difficult tasks such as recognizing objects or understanding language?