Statistics With R: Solving Problems Using Real-World Data (2020)
Автор: Jenine K. Harris
Количество страниц: 784
Опираясь на примеры из поведенческих и социальных наук, книга Дженин К. Харрис представляет основополагающие концепции статистики с помощью удобного для новичков подхода к программированию на языке R. В книге разобраны самые разные проекты и методы работы с языком. Особое внимание уделяется практической части работы.
Скачать книгу
Автор: Jenine K. Harris
Количество страниц: 784
Опираясь на примеры из поведенческих и социальных наук, книга Дженин К. Харрис представляет основополагающие концепции статистики с помощью удобного для новичков подхода к программированию на языке R. В книге разобраны самые разные проекты и методы работы с языком. Особое внимание уделяется практической части работы.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Statistics With R: Solving Problems Using Real-World Data (2020)
Автор: Jenine K. Harris
Автор: Jenine K. Harris
OpenAI только что выпустила улучшенную версию Codex, системы искусственного интеллекта, которая переводит естественный язык в код и поддерживает GitHub Copilot через свой API в приватной бета-версии.
https://proglib.io/w/45be1aa9
https://proglib.io/w/45be1aa9
Openai
OpenAI Codex
We’ve created an improved version of OpenAI Codex, our AI system that translates natural language to code, and we are releasing it through our API in private beta starting today.
6 сентября стартует новый поток курса о данных в энтерпрайзе. Это первая подобная программа в России. Ее разработали создатели MDM- и CDI-решений из компании HFLabs.
🧑💻 Для кого
Подойдет всем, кто работает или хочет работать с клиентскими данными в крупной компании.
Специальность не имеет значения: полезно аналитикам, архитекторам, тестировщикам, инженерам по данным.
📚 Программа
Пять дней, пять преподавателей, пять модулей:
1. Предпосылки создания MDM-системы. Проектирование модели данных.
2. Построение MDM-системы: структура и правила работы с данными.
3. Добавление новых источников в MDM-систему.
4. Получение данных из эталонной клиентской базы. Обратное распространение.
5. Управление качеством данных в MDM-системе.
🧙♂️ Преподаватели
Эти специалисты работают с клиентскими данными в ВТБ, «Открытии», «Росгосстрахе», МТС. Каждый «закрыл» десяток проектов для крупного бизнеса.
🏃♀️ Студенты уже регистрируются
Мест всего 16, разбирают быстро. Лучше не медлить.
Узнать больше https://bit.ly/37J0DHL
🧑💻 Для кого
Подойдет всем, кто работает или хочет работать с клиентскими данными в крупной компании.
Специальность не имеет значения: полезно аналитикам, архитекторам, тестировщикам, инженерам по данным.
📚 Программа
Пять дней, пять преподавателей, пять модулей:
1. Предпосылки создания MDM-системы. Проектирование модели данных.
2. Построение MDM-системы: структура и правила работы с данными.
3. Добавление новых источников в MDM-систему.
4. Получение данных из эталонной клиентской базы. Обратное распространение.
5. Управление качеством данных в MDM-системе.
🧙♂️ Преподаватели
Эти специалисты работают с клиентскими данными в ВТБ, «Открытии», «Росгосстрахе», МТС. Каждый «закрыл» десяток проектов для крупного бизнеса.
🏃♀️ Студенты уже регистрируются
Мест всего 16, разбирают быстро. Лучше не медлить.
Узнать больше https://bit.ly/37J0DHL
Глава лаборатории искусственного интеллекта в компании, стоящей за TikTok, ушел из частного сектора и присоединился к Калифорнийскому университету в Санта-Барбаре.
https://proglib.io/w/c28a9c7c
https://proglib.io/w/c28a9c7c
bagua: Распределенная обучающая библиотека для PyTorch на молниеносной скорости.
https://proglib.io/w/478f37f2
https://proglib.io/w/478f37f2
GitHub
GitHub - BaguaSys/bagua: Bagua Speeds up PyTorch
Bagua Speeds up PyTorch. Contribute to BaguaSys/bagua development by creating an account on GitHub.
Machine Learning in Finance (2020)
Авторы: Matthew F. Dixon, Igor Halperin, Paul Bilokon
Количество страниц: 573
Эта книга знакомит читателя с использованием методов машинного обучения в сфере финансов. В ней реализован уникальный подход к машинному обучению и различным статистическим и вычислительным дисциплинам в количественных финансах, таким как финансовая эконометрика и стохастическое управление с дискретным временем, с акцентом на то, как теории и гипотезы определяют выбор алгоритма для моделирования финансовых данных и принятия решений.
Благодаря тенденции к увеличению вычислительных ресурсов и расширению наборов данных машинное обучение стало важным набором навыков для финансовой индустрии.
Скачать книгу
Авторы: Matthew F. Dixon, Igor Halperin, Paul Bilokon
Количество страниц: 573
Эта книга знакомит читателя с использованием методов машинного обучения в сфере финансов. В ней реализован уникальный подход к машинному обучению и различным статистическим и вычислительным дисциплинам в количественных финансах, таким как финансовая эконометрика и стохастическое управление с дискретным временем, с акцентом на то, как теории и гипотезы определяют выбор алгоритма для моделирования финансовых данных и принятия решений.
Благодаря тенденции к увеличению вычислительных ресурсов и расширению наборов данных машинное обучение стало важным набором навыков для финансовой индустрии.
Скачать книгу
Давно задумываетесь об интересной карьере в сфере IT? Хотите узнать, как с помощью data-аналитики повышать эффективность бизнеса? Познакомьтесь с основами обработки и анализа данных на онлайн-занятиях Skillbox: 👉 https://clc.am/E3tauA.
📢 Встречаемся в прямом эфире 16 августа в 21:00 по московскому времени!
Чему вы научитесь?
💫 Применять язык программирования Python для data-аналитики.
💫 Восстанавливать недостающие данные.
💫 Находить аномалии в данных.
💫 Использовать актуальные библиотеки.
💫 Решать реальные задачи, с которыми сталкивается Data Scientist.
🏆 Все участники, дошедшие до финала интенсива, получат в подарок электронную книгу Кей Петерсон и Дэвида Колба «Век живи — век учись» от издательства МИФ. А те, кто сдаст домашнее задание, — сертификаты на 15 000 рублей для поступления на любой курс Skillbox.
📢 Встречаемся в прямом эфире 16 августа в 21:00 по московскому времени!
Чему вы научитесь?
💫 Применять язык программирования Python для data-аналитики.
💫 Восстанавливать недостающие данные.
💫 Находить аномалии в данных.
💫 Использовать актуальные библиотеки.
💫 Решать реальные задачи, с которыми сталкивается Data Scientist.
🏆 Все участники, дошедшие до финала интенсива, получат в подарок электронную книгу Кей Петерсон и Дэвида Колба «Век живи — век учись» от издательства МИФ. А те, кто сдаст домашнее задание, — сертификаты на 15 000 рублей для поступления на любой курс Skillbox.
TensorFlow 2 Pocket Reference (2021)
Автор: KC Tung
Количество страниц: 256
Этот простой в использовании справочник по шаблонам проектирования TensorFlow 2 поможет вам принимать обоснованные решения в различных вариантах использования фреймворка. Автор обращается к общим темам и задачам в области науки о данных и машинного обучения, а не сосредотачивается на самом TensorFlow. Когда и почему вы должны использовать обучающие данные из NumPy или из набора потоковых данных? Как настроить кросс-валидацию в процессе обучения? Как использовать предварительно обученную модель с помощью transfer learning? Как выполнять настройку гиперпараметров? Справочник поможет быстро найти ответ на все вопросы.
Скачать книгу
Автор: KC Tung
Количество страниц: 256
Этот простой в использовании справочник по шаблонам проектирования TensorFlow 2 поможет вам принимать обоснованные решения в различных вариантах использования фреймворка. Автор обращается к общим темам и задачам в области науки о данных и машинного обучения, а не сосредотачивается на самом TensorFlow. Когда и почему вы должны использовать обучающие данные из NumPy или из набора потоковых данных? Как настроить кросс-валидацию в процессе обучения? Как использовать предварительно обученную модель с помощью transfer learning? Как выполнять настройку гиперпараметров? Справочник поможет быстро найти ответ на все вопросы.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
TensorFlow 2 Pocket Reference (2021)
Автор: KC Tung
Автор: KC Tung
AI and Machine Learning for On-Device Development (2021)
Автор: Laurence Moroney
Количество страниц: 326
Теперь, когда мобильные устройства стали основным вычислительным устройством для большинства людей, очень важно, чтобы мобильные разработчики добавили ИИ в свои инструменты. Эта содержательная книга - ваше руководство по созданию и запуску моделей на популярных мобильных платформах, таких как iOS и Android.
Скачать книгу
Автор: Laurence Moroney
Количество страниц: 326
Теперь, когда мобильные устройства стали основным вычислительным устройством для большинства людей, очень важно, чтобы мобильные разработчики добавили ИИ в свои инструменты. Эта содержательная книга - ваше руководство по созданию и запуску моделей на популярных мобильных платформах, таких как iOS и Android.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
AI and Machine Learning for On-Device Development (2021)
Автор: Laurence Moroney
Автор: Laurence Moroney
PyTorch Pocket Reference (2021)
Автор: Joe Papa
Количество страниц: 310
Этот краткий и простой в использовании справочник описывает одну из самых популярных платформ для исследований и разработок в области глубокого обучения. Автор обеспечивает мгновенный доступ к синтаксису, шаблонам проектирования и примерам кода, чтобы ускорить разработку и сократить время, которое вы тратите на поиск ответов.
Скачать книгу
Автор: Joe Papa
Количество страниц: 310
Этот краткий и простой в использовании справочник описывает одну из самых популярных платформ для исследований и разработок в области глубокого обучения. Автор обеспечивает мгновенный доступ к синтаксису, шаблонам проектирования и примерам кода, чтобы ускорить разработку и сократить время, которое вы тратите на поиск ответов.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
PyTorch Pocket Reference (2021)
Автор: Joe Papa
Автор: Joe Papa
🤖 Введение в машинное обучение: решаем Titanic на платформе Kaggle
Знакомим читателей с основами Machine Learnng и платформой Kaggle, а также пробуем решить учебный датасет Titanic.
https://proglib.io/sh/V4sHX9ZUnu
Знакомим читателей с основами Machine Learnng и платформой Kaggle, а также пробуем решить учебный датасет Titanic.
https://proglib.io/sh/V4sHX9ZUnu
X5 Group проводит крупнейший онлайн-турнир по Java!
Призовой фонд — 1 млн рублей. Обещают интересные и уникальные задачи для каждого по алгоритмам для создания виртуального магазина.
Зарегистрироваться нужно до 27 августа включительно на платформе All Cups.
Подробности и регистрация здесь.
Призовой фонд — 1 млн рублей. Обещают интересные и уникальные задачи для каждого по алгоритмам для создания виртуального магазина.
Зарегистрироваться нужно до 27 августа включительно на платформе All Cups.
Подробности и регистрация здесь.