Виртуальные стажировки – это онлайн-симуляторы работы в топовых компаниях, в ходе которых ты: в случае со Сбером – реализуешь проект по построению модели, оценивающей объем стабильной части средств на счетах клиентов, а в случае с КРОК – реализуешь проект по разработке витрины производственных данных для металлургической компании.
Виртуальные стажировки позволят тебе:
❗️ Получить опыт работы над проектом Сбера или КРОК и включить его в свое резюме;
❗️ Попасть на реальную стажировку в Сбер или КРОК в приоритетном порядке, пропустив первые этапы отбора;
❗️ Научиться выполнять реальные задачи стажера по направлению Data Science Сбера или Big Data КРОК и получить практические навыки.
Виртуальная стажировка:
🔓 Доступна для всех желающих: чтобы начать достаточно просто зарегистрироваться;
📆 Не привязана к временным срокам и не имеет внутренних дедлайнов: можешь начать в любое время и стажироваться в комфортном для тебя режиме.
Начать виртуальную стажировку:
👉 Data Science в Сбере
👉 Big Data в КРОК
Виртуальные стажировки позволят тебе:
❗️ Получить опыт работы над проектом Сбера или КРОК и включить его в свое резюме;
❗️ Попасть на реальную стажировку в Сбер или КРОК в приоритетном порядке, пропустив первые этапы отбора;
❗️ Научиться выполнять реальные задачи стажера по направлению Data Science Сбера или Big Data КРОК и получить практические навыки.
Виртуальная стажировка:
🔓 Доступна для всех желающих: чтобы начать достаточно просто зарегистрироваться;
📆 Не привязана к временным срокам и не имеет внутренних дедлайнов: можешь начать в любое время и стажироваться в комфортном для тебя режиме.
Начать виртуальную стажировку:
👉 Data Science в Сбере
👉 Big Data в КРОК
Тенденции в области науки о данных 2021: чего ожидать от облачных вычислений и машинного обучения.
https://proglib.io/w/7febc3f6
https://proglib.io/w/7febc3f6
Medium
Data Science Trends 2021: What to Expect from Cloud Computing and Machine Learning
Cloud computing has become crucial in the data science career. One of the major facts is because a data scientist can easily rely on any…
🐦 BigBird от Google: еще одна важная веха в NLP?
Разбираемся, что такое Google BigBird, какие задачи она может решать, и насколько она важна для отрасли.
https://proglib.io/sh/8y3Pxf1R94
Разбираемся, что такое Google BigBird, какие задачи она может решать, и насколько она важна для отрасли.
https://proglib.io/sh/8y3Pxf1R94
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems (2019)
Автор: Aurélien Géron
Количество страниц: 856
Благодаря недавней серии прорывов глубокое обучение расширило всю область машинного обучения в целом. Теперь программисты, которые почти ничего не знают о работе этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, обучающихся на данных. Книга показывает читателю, как это делается. Используя конкретные примеры, минимум теории и два фреймворка Python — Scikit-Learn и TensorFlow — автор поможет вам получить интуитивное понимание концепций и инструментов для построения интеллектуальных систем. Книга была обновлена после выхода TensorFlow 2.0.
Скачать книгу
Автор: Aurélien Géron
Количество страниц: 856
Благодаря недавней серии прорывов глубокое обучение расширило всю область машинного обучения в целом. Теперь программисты, которые почти ничего не знают о работе этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, обучающихся на данных. Книга показывает читателю, как это делается. Используя конкретные примеры, минимум теории и два фреймворка Python — Scikit-Learn и TensorFlow — автор поможет вам получить интуитивное понимание концепций и инструментов для построения интеллектуальных систем. Книга была обновлена после выхода TensorFlow 2.0.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems (2019)
Автор: Aurélien Géron
Автор: Aurélien Géron
⚖️ Что такое лицензирование ПО и как оно работает?
Рассказываем о классификации лицензий и даем практические советы по лицензированию программного обеспечения.
https://proglib.io/sh/6KQ4TnvaNb
Рассказываем о классификации лицензий и даем практические советы по лицензированию программного обеспечения.
https://proglib.io/sh/6KQ4TnvaNb
10 проектов машинного обучения и идей для проектов с искусственным интеллектом на 2021 год.
https://proglib.io/w/ad2a3f21
https://proglib.io/w/ad2a3f21
Medium
10 ML Project and AI Project Ideas for 2021
Most of today’s powerful AI systems are powered by Machine Learning algorithms. ML is the field derived from Data Science and Computer…
🤖 Вариационные автоэнкодеры (VAE) для чайников – пошаговое руководство
Практическое руководство в стиле "сделай сам" с работающим кодом создания и обучения VAE для лиц знаменитостей на Keras.
https://proglib.io/sh/VJG12sCQ4E
Практическое руководство в стиле "сделай сам" с работающим кодом создания и обучения VAE для лиц знаменитостей на Keras.
https://proglib.io/sh/VJG12sCQ4E
Фондовый рынок - самая загадочная система, которую может предсказать ИИ.
https://proglib.io/w/27a8a43a
https://proglib.io/w/27a8a43a
Medium
Stock Market is the Most Enigmatic System to be Predicted by AI
And why it’s nearly impossible to do so
Deep Learning: A Visual Approach (2021)
Автор: Andrew Glassner
Количество страниц: 776
Данный учебник предназначен для всех, кто хочет понять область Deep Learning, но без какой-либо сложной математики и программирования, которые обычно требуются для понимания ее внутреннего устройства. Если вы хотите знать, как работают популярные инструменты, и использовать их самостоятельно, ответы на все вопросы находятся на страницах книги. И если вы готовы писать свои собственные программы, в прилагаемом репозитории есть множество дополнительных ноутбуков Python, которые помогут вам начать работу.
Скачать книгу
Автор: Andrew Glassner
Количество страниц: 776
Данный учебник предназначен для всех, кто хочет понять область Deep Learning, но без какой-либо сложной математики и программирования, которые обычно требуются для понимания ее внутреннего устройства. Если вы хотите знать, как работают популярные инструменты, и использовать их самостоятельно, ответы на все вопросы находятся на страницах книги. И если вы готовы писать свои собственные программы, в прилагаемом репозитории есть множество дополнительных ноутбуков Python, которые помогут вам начать работу.
Скачать книгу
Forwarded from Библиотека программиста | программирование, кодинг, разработка
Python and R for the Modern Data Scientist (2021)
Авторы: Rick J. Scavetta, Boyan Angelov
Количество страниц: 275
Успех в науке о данных зависит от гибкого и правильного использования инструментов. Сюда входят Python и R, два основных языка программирования в этой области. Эта книга направляет специалистов по данным из сообществ Python и R на пути к двуязычию. Признавая сильные стороны обоих языков, вы откроете для себя новые способы решения задач в области науки о данных и расширите свой набор навыков.
Скачать книгу
Авторы: Rick J. Scavetta, Boyan Angelov
Количество страниц: 275
Успех в науке о данных зависит от гибкого и правильного использования инструментов. Сюда входят Python и R, два основных языка программирования в этой области. Эта книга направляет специалистов по данным из сообществ Python и R на пути к двуязычию. Признавая сильные стороны обоих языков, вы откроете для себя новые способы решения задач в области науки о данных и расширите свой набор навыков.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Python and R for the Modern Data Scientist (2021)
Авторы: Rick J. Scavetta, Boyan Angelov
Авторы: Rick J. Scavetta, Boyan Angelov
Продолжаем следить за конкурсами с денежными призами. «Цифровой прорыв» совместно с Mail.Ru Group запускают IT-чемпионат по ML, AI и Data Science. Есть три задачи:
- Модель прогноза средних цен и объемов потребления товаров (ФНС России и Росстат)
- ИИ для поиска самолетов на снимках местности при проведении поисково-спасательных операций (Росавиация)
- ИИ для распознавания категории предмета музейного фонда (Минкультуры России)
Как видите, задачи практичные и важные, на решение дается целый месяц — с 14 июля по 14 августа. В каждой из трех задач есть 25 призовых мест, за первое место дают 100 тыс. ₽. Регистрация и подробности здесь: https://proglib.io/w/ed5565c7
- Модель прогноза средних цен и объемов потребления товаров (ФНС России и Росстат)
- ИИ для поиска самолетов на снимках местности при проведении поисково-спасательных операций (Росавиация)
- ИИ для распознавания категории предмета музейного фонда (Минкультуры России)
Как видите, задачи практичные и важные, на решение дается целый месяц — с 14 июля по 14 августа. В каждой из трех задач есть 25 призовых мест, за первое место дают 100 тыс. ₽. Регистрация и подробности здесь: https://proglib.io/w/ed5565c7