Следующий уровень визуализации данных в Python
Как создавать великолепные, полностью интерактивные сюжеты с помощью одной строки Python

#полезностьдня

https://towardsdatascience.com/the-next-level-of-data-visualization-in-python-dd6e99039d5e

​​Generation Robot: A Century of Science Fiction, Fact, and Speculation
Автор: Terri Favro

Эта новелла в сфере ИИ, рассматривающая вымысел, факты и последствия, к которым может привести использование роботов. Терри Фавро использует в своих рассуждениях творчество популярного писателя-фантаста Айзека Азимова, комиксы и научную фантастику, а также рассматривает, как робототехника и технологии проникают в нашу культуру. Книга для всех, кто интересуется роботами и желает порцию научной фантастики.

#книгадня

Алгоритмы машинного обучения
В данном видео рассмотрены все основные алгоритмы, которые необходимо знать!

#видеодня

https://www.youtube.com/watch?v=I7NrVwm3apg&t=421s

Нейронные сети для рекомендательных систем
Рекомендательные системы являются, пожалуй, наиболее распространенным бизнес-приложением систем машинного обучения. Недавно было разработано новое сочетание рекомендательных систем с использованием инструментов и гибкости моделирования из экосистемы Deep Learning.
В этой презентации дается обзор основных концепций RecSys, таких как заполнение матрицы для совместной фильтрации, и их связь с современными тенденциями в архитектурах нейронных сетей.

#видеодня

https://www.youtube.com/watch?v=qeeRVCqgk80&list=PLFjq8z-aGyQ5pDM0CYpsqRswZCrb91sF-&index=3

Совмещение R и Python: зачем, когда и как?
А вы задумывались о совмещении двух наиболее популярных языков в DataScience? Если нет и мало представляете зачем это нужно, то советуем почитать данную статью!

#статьядня

https://habr.com/ru/company/ods/blog/348260/

Если вы хотите серьезно погрузиться в AI, то Вам просто необходимо освежить свои математические навыки!
В данном видео автор описывает свою стратегию максимально быстрого изучения математики.

#видеодня

https://www.youtube.com/watch?v=YzfdL58virc&list=PL2-dafEMk2A7ZzAw9PA0Yo3CXzpP4CZFA

Machine Learning для Vertica
В данной статье я хочу поделиться собственным опытом работы с машинным обучением в хранилище данных на Vertica.

#статьядня

https://m.habr.com/ru/post/436306/

#видеодня

Основы байесовского вывода
Лектор: Сергей Николенко

https://www.youtube.com/playlist?list=PL-_cKNuVAYAU0vPERG07V2B_fykSxiL7z

Нейронные сети для переноса стиля на фото
Prisma - это приложение, которое превращает ваши фотографии в произведения искусства, используя стили известных произведений и мотивов. Приложение выполняет передачу этого стиля с помощью ветви машинного обучения, называемой сверточными нейронными сетями.
В этой статье вы совершите путешествие по миру сверточных нейронных сетей от теории к практике.

#статьядня

https://harishnarayanan.org/writing/artistic-style-transfer/

​​Теорема Байеса: Святой Грааль Data Science
Теорема Байеса — одно из важнейших правил теории вероятностей, применяемых в Data Science. Рассмотрим интуитивный вывод теоремы на практике.

#статьядня

https://proglib.io/p/bayes-theorem/

Несколько полезных вещей, которые необходимо знать о Machine Learning
Повышаем квалификацию по ML. В данном документе содержится 11 полезных советов/уроков, одинаково применимых к машинному обучению и глубокому обучению.

#полезностьдня

https://homes.cs.washington.edu/~pedrod/papers/cacm12.pdf

Создаём чат-ботов для Slack: от простых до обученных ИИ
Заметили популярность чат-ботов ВКонтакте, Telegram, Facebook? В корпоративных сервисах вроде Slack они также способны приносить пользу.

#статьядня

https://proglib.io/p/intelligent-slack-bot/

​​Анализ данных и регрессия
Автор: Фредерик Мостеллер, Джон Тьюки

В книге исследуются проблемы границ применимости статистических методов к анализу реального мира, проблемы качества статистических выводов - что в них существенно и что несущественно. Под этим углом зрения рассматриваются основные статистические методы, предлагаются новые подходы.

#книгадня

Обучение и тестирование нейронных сетей на PyTorch с помощью Ignite
В данной статье автор детально разберет пример обучения нейронной сети для задачи классификации, используя ignite.

#статьядня

https://habr.com/ru/company/ods/blog/424781/

Математические основы теории машинного обучения и прогнозирования
Автор: В.В.Вьюгин

Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр на предсказания.

#книгадня

Скачать книгу:
https://iitp.ru/upload/publications/6256/vyugin1.pdf

​​Pandas-шпаргалочки
Немного полезной информации, которая всегда должна быть под рукой!

#полезностьдня

Machine Learning Basics
Глубокое обучение - это особый вид машинного обучения. Чтобы хорошо понимать глубокое обучение, нужно иметь четкое понимание основных принципов машинного обучения. В этой книге представлен краткий курс по наиболее важным общим принципам ML

#книгадня

https://www.deeplearningbook.org/contents/ml.html

Serverless tensorflow на AWS Lambda
Имея современные фреймворки типа Keras или Tensorflow и каталоги готовых решений становится проще создавать модели, которые дают необходимую для продукта точность.
Сегодня легко найти/скачать/натренировать модель и хочется иметь возможность также легко ее деплоить. Автор показажет практичный и удобный способ подобного деплоя, для которого не требуется быть специалистом в облачных технологиях и кластерах.

#статьядня

https://bit.ly/2DDI61c