Grokking Artificial Intelligence Algorithms (2020)
Автор: Rishal Hurbans
Количество страниц: 392

«Искусственный интеллект» требует обучения компьютера тому, как систематически подходить к различным типам задач. Ядро ИИ - это алгоритмы, которые система использует для таких вещей, как идентификация объектов на изображении, интерпретация значения текста или поиск закономерностей в данных для выявления мошенничества и других аномалий. Освоение основных алгоритмов поиска, распознавания изображений и других распространенных задач необходимо для создания хороших приложений ИИ.

Скачать книгу

15 потрясающих проектов для Python и Data Science портфолио.

https://proglib.io/w/26a964f6

3 ошибки, которых следует избегать при изучении науки о данных.

https://proglib.io/w/33d3e454

«Лаборатория Касперского» открывает набор на стажировку SafeBoard. Это отличная возможность бодро начать карьеру в IT еще до окончания вуза — успей подать заявку.

Главное о стажировке:
• Проходит в московском офисе и открыта для студентов любых ВУЗов и курсов;
• Совместима с учебой — гибкий график 20 часов в неделю. Можно и больше, если есть желание и возможность: до 35 часов — в учебное время, до 40 часов — летом.
• Длится год;
• Оплачивается (а еще стажерам ежемесячно компенсируют расходы на питание, предоставляют бесплатный unlim-доступ к спортзалу и ко всем открытым мероприятиям).

Набор ведется на направления:
• Разработка (С++);
• Разработка (C#/Python/Go);
• Разработка (Scala/Java/Python/Go);
• Тестирование (Python/ручное);
• Системный анализ;
• Системное администрирование;
• Mobile;
• Data Science;
• Анализ вредоносного ПО;
• Пентест.

Лучшие участники получат приглашение на работу.

Подать заявку: https://kas.pr/g3wm

Визуализация данных в Python с использованием plt.scatter().

https://proglib.io/w/1273f5ae

Руководство по виртуальным средам Python с conda.

https://proglib.io/w/7f0ea4d9

Microsoft использует GPT-3, чтобы вы могли писать код на естественном языке.

https://proglib.io/w/bc4140d7

Примите участие в программе по аналитике данных. Преподаватели — ведущие аналитики Авито.

Вы освоите все важные инструменты для реальной работы: SQL, Python, machine learning, эконометрику и визуализацию данных.

▪️ Вас будут учить топовые специалисты Авито, которые покажут на примере реальных задач, как осуществляется их работа;
▪️ 13 месяцев обучения;
▪️ Полностью бесплатная программа;
▪️ Трудоустройство после прохождения курса для лучших студентов.

Приём заявок до 18 июня. Успейте зарегистрироваться 👉https://clc.to/AvitoTech_dsproglib

PyTorch строит будущее искусственного интеллекта и машинного обучения в Facebook.

https://proglib.io/w/9abb428c

18 июня состоится ивент X5Tech Future Night, посвященный технологиям и бизнесу. Это своего рода мозаика из разных форматов: лекции, паблик-интервью, бизнес-дебаты, дискуссии и оупен-эйр.

Эксперты-практики из X5 Group, EORA.ai, AliExpress Россия, МТС, ФРИИ соберутся на одной площадке, чтобы вынести на сцену вопросы, о которых не принято говорить вслух. Нужны ли бизнесу инновации или они только съедают деньги? Как превращать накопленные данные в новые продукты?

Приходите пообщаться вживую или смотрите прямую трансляцию. Участие бесплатное, полная программа и регистрация на ивент здесь. Стоит зарегистрироваться прямо сейчас, количество мест ограничено: https://x5retail.tech/

Practical Machine Learning in JavaScript (2020)
Автор: Charlie Gerard
Количество страниц: 340

Создавайте веб-приложения с машинным обучением, не изучая новый язык. Эта книга поможет вам получить базовые знания о концепциях и приложениях машинного обучения. Вы не только изучите теорию, но и погрузитесь в примеры кода и проектов с TensorFlow.js. Используя навыки и знания веб-разработчика, вы добавите в свой набор инструментов совершенно новую область разработки. Это даст вам более конкретное представление о возможностях машинного обучения.

Скачать книгу

Интерактивная визуализация гауссовского процесса.

https://proglib.io/w/478f576a

Глубокое обучение в Python для обнаружения трещин

Использование искусственного интеллекта для проверки строений на предмет повреждений.

https://proglib.io/w/9f16a399

📊 Кто такой дата-инженер, чем он занимается и что должен знать?

Работа с большими объёмами данных – удел инженеров. Они помогают бизнесу собирать, хранить и обрабатывать информацию, чтобы можно было извлечь из нее новые знания.

https://proglib.io/sh/Ixi2zP6L3H

DATApedia - канал про Data Science, и все что связано с данными, в котором вы найдете:

— Переведенные зарубежные статьи, которые есть только у нас;
— Возможность предложить нам статью для перевода;
— Полезные видео;
— Профессиональный юмор;

Присоединяйтесь, давайте расти как профессионалы вместе 😉

Машинное обучение заслуживает большего.

https://proglib.io/w/371daf90

Немного о Deepfake картах.

https://proglib.io/w/5c405b8b

🎨 Используем CycleGAN для применения стиля к видео, полученному с веб-камеры

Вы когда-нибудь задумывались, как выглядел бы ваш портрет работы Моне? Или легендарного Ван Гога? Современные технологии позволяют увидеть это своими глазами.

https://proglib.io/sh/NHroeRGg21

5 расширений, которые заставят вас переключиться на Jupyter Lab.

https://proglib.io/w/6d40d581

Прояви свои цифровые таланты на новом хакатоне Цифрового Прорыва по теме "Медицина, здравоохранение, наука".

Регистрируйся сейчас по ссылке: https://proglib.io/w/d0496786
⠀
18 - 20 июня у тебя будет шанс:
⠀
💊 Разработать решение для Ростелекома, СБЕР AI, Университета Лобачевского & EPAM, iHerb, Правительства ЯНАО, МИАЦ и других.
💊 Познакомиться с признанными экспертами IT-отрасли.
💊 Поучаствовать онлайн или на оффлайн-хакаточках в Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Волгограде, Саратове, Новороссийске, Курске, Черкесске, Дубне и др.
💊 Выиграть хакатон и попасть в финал конкурса.
⠀
Общий призовой фонд до 4,5 млн. ₽, по 3 призовых места на каждый из 6 кейсов.

Приглашаем программистов, дизайнеров, аналитиков, тестировщиков, продактов, питчеров и других желающих развиваться в IT. Актуально как для новичков, так и для профи!
⠀
Участвуй в главном хакатоне июня 2021 года!

Representation Learning for Natural Language Processing (2020)
Авторы: Zhiyuan Liu, Yankai Lin, Maosong Sun
Количество страниц: 358

В этой книге представлен обзор последних достижений в теории representation learning, алгоритмах и приложениях для обработки естественного языка. Она разделена на три части. Представленные теории и алгоритмы обучения могут принести пользу в связанных областях, таких как машинное обучение, анализ социальных сетей, поиск информации, интеллектуальный анализ данных и вычислительная биология. Книга предназначена для продвинутых студентов и аспирантов, исследователей, преподавателей и инженеров.

Скачать книгу