Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
18.6K subscribers
2.33K photos
118 videos
64 files
4.76K links
Все самое полезное для дата сайентиста в одном канале.

По рекламе: @proglib_adv

Курс по ML: https://clc.to/4hNluQ

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5b03124c8ba6dcaa121c9
Download Telegram
При изучении data science у начинающих часто возникает вопрос с чего начать и как построить свой план обучения чтобы стать junior.

Александр с канала "Data science и программирование" сделал road map, состоящий полностью из бесплатных ресурсов как с полного нуля можно стать junior data scientist.

https://youtu.be/7sa3l1Ximgc

Так же на канале есть практические туториалы и советы по карьере.

Подписывайтесь на каналы Александра 🔥

YouTube: https://www.youtube.com/c/AlexanderErshov

Telegram: https://t.iss.one/ershovds
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение pinned «При изучении data science у начинающих часто возникает вопрос с чего начать и как построить свой план обучения чтобы стать junior. Александр с канала "Data science и программирование" сделал road map, состоящий полностью из бесплатных ресурсов как с полного…»
Пришло время подвести итоги конкурса на лучший контент #proglib_contest. Искренне благодарим всех, кто принял активное участие, без вашей поддержки конкурс бы не получился.

Победителем канала Библиотека data scientist'a становится автор поста — барабанная дробь 🥁https://t.iss.one/dsproglib/2047.

Победитель определен по количеству лайков под постом среди других конкурсных сообщений. За победный пост автор получает 20 000 ₽. В ближайшее время мы свяжемся с победителем и отправим приз — оставайтесь на связи.

Спасибо, что читаете нас!
⚕ Как наука о данных помогает врачам?

Разбираем на примерах, как Data Science трансформирует сектор здравоохранения. В статье представлены различные концепции науки о данных, используемые в медицине и биотехнологиях.

https://proglib.io/sh/65kJfClVOH
Grokking Deep Reinforcement Learning (2020)
Автор: Miguel Morales
Количество страниц: 472

Grokking Deep Reinforcement Learning использует увлекательные упражнения, чтобы научить вас создавать системы глубокого обучения. Эта книга сочетает в себе аннотированный код Python с интуитивно понятными объяснениями для изучения методов DRL. Вы увидите, как работают алгоритмы, и научитесь разрабатывать собственных агентов DRL, используя оценочную обратную связь.

Скачать книгу
Кругом только и слышно, что об искусственном интеллекте, машинном обучении, Data Science... Но как начинаешь разбираться, нужна серьёзная математическая подготовка на уровне вуза. Мы пригласили опытных преподавателей МГУ помочь нашим читателям подготовиться к карьере дата сайентиста.

В наборе всё, что нужно: мат. анализ, линейная алгебра, комбинаторика, теория вероятностей и мат. статистика. Кстати, именно такой багаж знаний требуют от абитуриентов ШАД. Каждая тема сопровождается подготовительными материалами, лекциями и практическими заданиями. Всё это с обратной связью кураторов и преподавателей.

Полная программа курса и прочая информация здесь

Специально для наших подписчиков скидка 15% по промокоду DSPROGLIB
Поспешите, осталось всего 9 мест.
Grokking Artificial Intelligence Algorithms (2020)
Автор: Rishal Hurbans
Количество страниц: 392

«Искусственный интеллект» требует обучения компьютера тому, как систематически подходить к различным типам задач. Ядро ИИ - это алгоритмы, которые система использует для таких вещей, как идентификация объектов на изображении, интерпретация значения текста или поиск закономерностей в данных для выявления мошенничества и других аномалий. Освоение основных алгоритмов поиска, распознавания изображений и других распространенных задач необходимо для создания хороших приложений ИИ.

Скачать книгу