Practical Machine Learning in R (2020)
Авторы: Fred Nwanganga, Mike Chapple
Количество страниц: 464
Машинное обучение ― ветвь искусственного интеллекта, которая позволяет компьютерам улучшать свои результаты и изучать новые подходы без явных инструкций ― позволяет компаниям выявлять закономерности в своих данных и включать прогнозную аналитику в свой процесс принятия решений. Данная книга учит практическому подходу к решению бизнес-задач с помощью интеллектуальных самообучающихся компьютерных алгоритмов.
Скачать книгу
Авторы: Fred Nwanganga, Mike Chapple
Количество страниц: 464
Машинное обучение ― ветвь искусственного интеллекта, которая позволяет компьютерам улучшать свои результаты и изучать новые подходы без явных инструкций ― позволяет компаниям выявлять закономерности в своих данных и включать прогнозную аналитику в свой процесс принятия решений. Данная книга учит практическому подходу к решению бизнес-задач с помощью интеллектуальных самообучающихся компьютерных алгоритмов.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Practical Machine Learning in R (2020)
Авторы: Fred Nwanganga, Mike Chapple
Авторы: Fred Nwanganga, Mike Chapple
Если вы ищете работу в IT-секторе, значит, вам нужно посмотреть вакансии «Лаборатории Касперского» ✔️
Ведь это компания, которая действительно вкладывается в своих сотрудников — чтобы им было максимально комфортно работать и создавать безопасное будущее:
Суммарные затраты на сотрудников компании — 18 миллиардов рублей в год.
Компания входит в топ-5 отрасли по уровню зарплат.
Мы заботимся о здоровье наших сотрудников и их детей: на его поддержку компания тратит 550 миллионов в год.
Поддерживаем сотрудников в стремлении получать новые знания, поэтому на обучение вкладываем более 240 миллионов.
Около 300 миллионов в год «Лаборатория Касперского» тратит на всевозможные праздники и страховки для детей сотрудников.
Еще один пункт расходов для заботы о сотрудниках — обустройство рабочих мест. На создание каждого уходит 900 тысяч рублей.
Самое важное: все эти преимущества доступны уже с первого дня работы в компании. Посмотрите открытые вакансии и найдите подходящий вариант для себя: https://bit.ly/3sRp0eB
Ведь это компания, которая действительно вкладывается в своих сотрудников — чтобы им было максимально комфортно работать и создавать безопасное будущее:
Суммарные затраты на сотрудников компании — 18 миллиардов рублей в год.
Компания входит в топ-5 отрасли по уровню зарплат.
Мы заботимся о здоровье наших сотрудников и их детей: на его поддержку компания тратит 550 миллионов в год.
Поддерживаем сотрудников в стремлении получать новые знания, поэтому на обучение вкладываем более 240 миллионов.
Около 300 миллионов в год «Лаборатория Касперского» тратит на всевозможные праздники и страховки для детей сотрудников.
Еще один пункт расходов для заботы о сотрудниках — обустройство рабочих мест. На создание каждого уходит 900 тысяч рублей.
Самое важное: все эти преимущества доступны уже с первого дня работы в компании. Посмотрите открытые вакансии и найдите подходящий вариант для себя: https://bit.ly/3sRp0eB
Базовая статистика, которую необходимо знать для старта в науке о данных.
https://proglib.io/w/d504305b
https://proglib.io/w/d504305b
Medium
Basic Statistics You NEED to Know for Data Science
Fundamental statistic concepts to get you started on your Data Science journey
Стратегия на собеседовании, которая помогла мне найти мою первую работу в области науки о данных.
https://proglib.io/w/5d21e97d
https://proglib.io/w/5d21e97d
Medium
Interview strategy that landed me my first data science job
How I presented myself to get the gig
🤖 Классификация одежды из набора данных DeepFashion с помощью Fastai
Статья описывает мультиклассовую классификацию изображений на основе модели ResNet34 с помощью популярных библиотек PyTorch и Fastai. Автор начинает с ревизии зимней одежды и заканчивает нейросетями.
https://proglib.io/sh/leWP32NofD
Статья описывает мультиклассовую классификацию изображений на основе модели ResNet34 с помощью популярных библиотек PyTorch и Fastai. Автор начинает с ревизии зимней одежды и заканчивает нейросетями.
https://proglib.io/sh/leWP32NofD
Glassford Global приглашает старших аналитиков и консультантов с навыками в data science на проект по построению макроэкономических моделей для банка.
Требуемые компетенции:
• опыт построения макроэкономических моделей;
• уверенный уровень владения python;
• образование экономическое/ финансовое будут существенным плюсом.
Дата старта проекта: 1 апреля
Продолжительность проекта: 5 месяцев
Загрузка: full-time, удаленно
Проект выполняется в составе команды крупной международной консалтинговой компании.
Если у Вас есть подходящая кандидатура и Вы готовы поделиться контактами, то у нас есть специальное предложение! За успешные референсы для Alumni Glassford Global действует программа бонусов и премирования 😉 Узнать подробнее можно по телефону +7 499 110 01 82 или [email protected] @glassford_global
Требуемые компетенции:
• опыт построения макроэкономических моделей;
• уверенный уровень владения python;
• образование экономическое/ финансовое будут существенным плюсом.
Дата старта проекта: 1 апреля
Продолжительность проекта: 5 месяцев
Загрузка: full-time, удаленно
Проект выполняется в составе команды крупной международной консалтинговой компании.
Если у Вас есть подходящая кандидатура и Вы готовы поделиться контактами, то у нас есть специальное предложение! За успешные референсы для Alumni Glassford Global действует программа бонусов и премирования 😉 Узнать подробнее можно по телефону +7 499 110 01 82 или [email protected] @glassford_global
Deep Learning for the Life Sciences (2019)
Автор: Bharath Ramsundar, Peter Eastman, Patrick Walters, Vijay Pande
Количество страниц: 238
Глубокое обучение уже достигло замечательных результатов во многих областях. Теперь оно влияет на науку в целом и на науки о жизни в особенной манере. Эта практическая книга учит разработчиков и ученых тому, как использовать глубокое обучение в геномике, химии, биофизике, медицинском анализе и других областях.
Скачать книгу
Автор: Bharath Ramsundar, Peter Eastman, Patrick Walters, Vijay Pande
Количество страниц: 238
Глубокое обучение уже достигло замечательных результатов во многих областях. Теперь оно влияет на науку в целом и на науки о жизни в особенной манере. Эта практическая книга учит разработчиков и ученых тому, как использовать глубокое обучение в геномике, химии, биофизике, медицинском анализе и других областях.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Deep Learning for the Life Sciences (2019)
Автор: Bharath Ramsundar, Peter Eastman, Patrick Walters, Vijay Pande
Автор: Bharath Ramsundar, Peter Eastman, Patrick Walters, Vijay Pande
Forwarded from Java jobs — вакансии для java-разработчиков
Хотите освоить Data Science и не можете выбрать специализацию? Разберитесь с математической базой!
Сегодня в 19:00 по мск «Библиотека программиста» проводит бесплатный вебинар «Какие разделы математики в каких областях Data Science используются?»
Потратив всего два академических часа (одну вузовскую «пару»), вы получите представление о существующих внутри отрасли профессиях и сможете понять, в каком объеме нужно овладеть математикой для получения работы мечты.
Занятие проведет преподаватель курсов МГУ Кирилл Герасимов, автор более 15 научных публикаций. Он расскажет о практических примерах применения математических методов в Data Science и ответит на вопросы участников.
Зарегистрироваться можно тут
Сегодня в 19:00 по мск «Библиотека программиста» проводит бесплатный вебинар «Какие разделы математики в каких областях Data Science используются?»
Потратив всего два академических часа (одну вузовскую «пару»), вы получите представление о существующих внутри отрасли профессиях и сможете понять, в каком объеме нужно овладеть математикой для получения работы мечты.
Занятие проведет преподаватель курсов МГУ Кирилл Герасимов, автор более 15 научных публикаций. Он расскажет о практических примерах применения математических методов в Data Science и ответит на вопросы участников.
Зарегистрироваться можно тут
Facebook нашел новый способ обучения своей технологии искусственного интеллекта с минимальным вмешательством человека и может в конечном итоге использовать его для точного считывания медицинских изображений.
https://proglib.io/w/e3961097
https://proglib.io/w/e3961097
Ars Technica
Facebook’s new AI teaches itself to see with less human help
This new approach eliminates the need for picture labeling.
Выпуск PyTorch 1.8, обновления компилятора и распределенного обучения, а также новые туториалы.
https://proglib.io/w/896f7b37
https://proglib.io/w/896f7b37
pytorch.org
An open source machine learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.
Хотите сами разобраться в облачных базах данных вашего бизнеса и научиться работать с ними?
На тренинге «Основы работы с данными в Azure» эксперты расскажут об основных концепциях работы с облачными базами данных и покажут наиболее популярные подходы к работе с ними. А ещё у вас будет возможность подготовиться и пройти сертификационный экзамен DP-900.
Не упустите шанс >>ссылка<<
На тренинге «Основы работы с данными в Azure» эксперты расскажут об основных концепциях работы с облачными базами данных и покажут наиболее популярные подходы к работе с ними. А ещё у вас будет возможность подготовиться и пройти сертификационный экзамен DP-900.
Не упустите шанс >>ссылка<<
