Автор статьи делится опытом отбора кандидатов на должности в области науки о данных.
https://proglib.io/w/d37ad468
https://proglib.io/w/d37ad468
Medium
Screening candidates for data science positions— my experiences
I work as a data scientist in a mid-sized software company in Toronto. In the past few months, I took part in interviewing candidates for…
Introduction to Linear Algebra (2016)
Автор: Gilbert Strang
Количество страниц: 584
С обновлениями, привнесенными пятым изданием, данная книга стала больше, чем просто учебником по линейной алгебре. Новые главы, посвященные применению SVD, вероятности и статистике, а также методу главных компонент в финансах и генетике, дополняют и расширяют границы понимания предмета. Базовый курс сопровождается восемью приложениями: дифференциальные уравнения в инженерии, графики и сети, статистика, методы Фурье и БПФ, линейное программирование, компьютерная графика, криптография.
Скачать книгу
Автор: Gilbert Strang
Количество страниц: 584
С обновлениями, привнесенными пятым изданием, данная книга стала больше, чем просто учебником по линейной алгебре. Новые главы, посвященные применению SVD, вероятности и статистике, а также методу главных компонент в финансах и генетике, дополняют и расширяют границы понимания предмета. Базовый курс сопровождается восемью приложениями: дифференциальные уравнения в инженерии, графики и сети, статистика, методы Фурье и БПФ, линейное программирование, компьютерная графика, криптография.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Introduction to Linear Algebra (2016)
Автор: Gilbert Strang
Автор: Gilbert Strang
Хотите освоить сложную ИТ-специальность, но не знаете с чего начать? Начните с самого сложного!
4 марта с 19:00 до 20:30 «Библиотека программиста» проводит бесплатный вебинар «Зачем нужна математика?». Вы узнаете, почему математику называют царицей наук, чем дискретная математика отличается от непрерывной и с чем едят матанализ.
Аспирант факультета ВМК МГУ Дмитрий Емельянов расскажет вам о применении абстрактной науки в реальной жизни и в сфере высоких технологий, а потом ответит на вопросы участников.
Зарегистрироваться можно тут
Узнать больше о курсе “Высшая математика для Data Science” тут
4 марта с 19:00 до 20:30 «Библиотека программиста» проводит бесплатный вебинар «Зачем нужна математика?». Вы узнаете, почему математику называют царицей наук, чем дискретная математика отличается от непрерывной и с чем едят матанализ.
Аспирант факультета ВМК МГУ Дмитрий Емельянов расскажет вам о применении абстрактной науки в реальной жизни и в сфере высоких технологий, а потом ответит на вопросы участников.
Зарегистрироваться можно тут
Узнать больше о курсе “Высшая математика для Data Science” тут
🤖 Как устроены современные рекомендательные системы?
Сегодня мы глубоко погрузимся в особенности работы алгоритмов искусственного интеллекта, на которых построили бизнес Facebook, Google и другие ИТ-гиганты. Внимание: статья рассчитана на специалистов.
https://proglib.io/sh/k1HW3sRTEx
Сегодня мы глубоко погрузимся в особенности работы алгоритмов искусственного интеллекта, на которых построили бизнес Facebook, Google и другие ИТ-гиганты. Внимание: статья рассчитана на специалистов.
https://proglib.io/sh/k1HW3sRTEx
Теоретические основы графовых нейронных сетей. Выступление в компьютерной лаборатории кембриджского университета.
https://proglib.io/w/8ea4a2df
https://proglib.io/w/8ea4a2df
YouTube
Theoretical Foundations of Graph Neural Networks
Deriving graph neural networks (GNNs) from first principles, motivating their use, and explaining how they have emerged along several related research lines.
Computer Laboratory Wednesday Seminar, 17 February 2021
Slide deck: https://petar-v.com/talks/GNN…
Computer Laboratory Wednesday Seminar, 17 February 2021
Slide deck: https://petar-v.com/talks/GNN…
🚨ГОТОВЬТЕСЬ!🚨
И не говорите, что мы вас не предупреждали.
Уже 10 марта стартует флагманский онлайн-курс
"Data Engineer 8.0". Присоединяйтесь: https://clck.ru/TXLCe
🧑🏻💻Приглашаем дата инженеров, администраторов баз данных и менеджеров по развитию продуктов систематизировать свои знания и овладеть новыми востребованными навыками в области дата инжиниринга.
7-недельная образовательная программа по построению ETL-пайплайнов: Hadoop, Kafka, Spark, Airflow, ElasticSearch и пр:
✔️21 практическое занятие;
✔️10+ современных инструментов по обработке данных;
✔️6 лабораторий-суперачивок.
Обучают: Антон Пилипенко (Sbermarket), Николай Марков (Aligned Research Group), Андрей Титов (NVIDIA) и Егор Матешук (Qvant),
Преподаватели, не нуждающиеся в дополнительном представлении. Они поделятся с вами своим бесценным опытом, датасетами из реальной жизни и помогут обойти многие подводные камни.
И не говорите, что мы вас не предупреждали.
Уже 10 марта стартует флагманский онлайн-курс
"Data Engineer 8.0". Присоединяйтесь: https://clck.ru/TXLCe
🧑🏻💻Приглашаем дата инженеров, администраторов баз данных и менеджеров по развитию продуктов систематизировать свои знания и овладеть новыми востребованными навыками в области дата инжиниринга.
7-недельная образовательная программа по построению ETL-пайплайнов: Hadoop, Kafka, Spark, Airflow, ElasticSearch и пр:
✔️21 практическое занятие;
✔️10+ современных инструментов по обработке данных;
✔️6 лабораторий-суперачивок.
Обучают: Антон Пилипенко (Sbermarket), Николай Марков (Aligned Research Group), Андрей Титов (NVIDIA) и Егор Матешук (Qvant),
Преподаватели, не нуждающиеся в дополнительном представлении. Они поделятся с вами своим бесценным опытом, датасетами из реальной жизни и помогут обойти многие подводные камни.
Тенденции машинного обучения и данных: итоги 2020 года и взгляд на 2021 год и далее.
https://proglib.io/w/ff53b8e9
https://proglib.io/w/ff53b8e9
Medium
ML & Data Trends: Wrapping up 2020 and looking into 2021 & beyond
2020 brought a digitalization explosion across the world. Microsoft estimates that the first two months of the pandemic (March & April)…
Practical Machine Learning in R (2020)
Авторы: Fred Nwanganga, Mike Chapple
Количество страниц: 464
Машинное обучение ― ветвь искусственного интеллекта, которая позволяет компьютерам улучшать свои результаты и изучать новые подходы без явных инструкций ― позволяет компаниям выявлять закономерности в своих данных и включать прогнозную аналитику в свой процесс принятия решений. Данная книга учит практическому подходу к решению бизнес-задач с помощью интеллектуальных самообучающихся компьютерных алгоритмов.
Скачать книгу
Авторы: Fred Nwanganga, Mike Chapple
Количество страниц: 464
Машинное обучение ― ветвь искусственного интеллекта, которая позволяет компьютерам улучшать свои результаты и изучать новые подходы без явных инструкций ― позволяет компаниям выявлять закономерности в своих данных и включать прогнозную аналитику в свой процесс принятия решений. Данная книга учит практическому подходу к решению бизнес-задач с помощью интеллектуальных самообучающихся компьютерных алгоритмов.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Practical Machine Learning in R (2020)
Авторы: Fred Nwanganga, Mike Chapple
Авторы: Fred Nwanganga, Mike Chapple
Если вы ищете работу в IT-секторе, значит, вам нужно посмотреть вакансии «Лаборатории Касперского» ✔️
Ведь это компания, которая действительно вкладывается в своих сотрудников — чтобы им было максимально комфортно работать и создавать безопасное будущее:
Суммарные затраты на сотрудников компании — 18 миллиардов рублей в год.
Компания входит в топ-5 отрасли по уровню зарплат.
Мы заботимся о здоровье наших сотрудников и их детей: на его поддержку компания тратит 550 миллионов в год.
Поддерживаем сотрудников в стремлении получать новые знания, поэтому на обучение вкладываем более 240 миллионов.
Около 300 миллионов в год «Лаборатория Касперского» тратит на всевозможные праздники и страховки для детей сотрудников.
Еще один пункт расходов для заботы о сотрудниках — обустройство рабочих мест. На создание каждого уходит 900 тысяч рублей.
Самое важное: все эти преимущества доступны уже с первого дня работы в компании. Посмотрите открытые вакансии и найдите подходящий вариант для себя: https://bit.ly/3sRp0eB
Ведь это компания, которая действительно вкладывается в своих сотрудников — чтобы им было максимально комфортно работать и создавать безопасное будущее:
Суммарные затраты на сотрудников компании — 18 миллиардов рублей в год.
Компания входит в топ-5 отрасли по уровню зарплат.
Мы заботимся о здоровье наших сотрудников и их детей: на его поддержку компания тратит 550 миллионов в год.
Поддерживаем сотрудников в стремлении получать новые знания, поэтому на обучение вкладываем более 240 миллионов.
Около 300 миллионов в год «Лаборатория Касперского» тратит на всевозможные праздники и страховки для детей сотрудников.
Еще один пункт расходов для заботы о сотрудниках — обустройство рабочих мест. На создание каждого уходит 900 тысяч рублей.
Самое важное: все эти преимущества доступны уже с первого дня работы в компании. Посмотрите открытые вакансии и найдите подходящий вариант для себя: https://bit.ly/3sRp0eB
Базовая статистика, которую необходимо знать для старта в науке о данных.
https://proglib.io/w/d504305b
https://proglib.io/w/d504305b
Medium
Basic Statistics You NEED to Know for Data Science
Fundamental statistic concepts to get you started on your Data Science journey
Стратегия на собеседовании, которая помогла мне найти мою первую работу в области науки о данных.
https://proglib.io/w/5d21e97d
https://proglib.io/w/5d21e97d
Medium
Interview strategy that landed me my first data science job
How I presented myself to get the gig