Python Data Cleaning Cookbook (2020)
Автор: Michael Walker
Количество страниц: 436
Получение чистых данных имеет большое значение, поскольку непосредственный переход к анализу данных без надлежащей очистки данных может привести к неверным результатам. В этой книге показаны инструменты и методы, которые можно применить для очистки и обработки данных с помощью Python.
Скачать книгу
Автор: Michael Walker
Количество страниц: 436
Получение чистых данных имеет большое значение, поскольку непосредственный переход к анализу данных без надлежащей очистки данных может привести к неверным результатам. В этой книге показаны инструменты и методы, которые можно применить для очистки и обработки данных с помощью Python.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Python Data Cleaning Cookbook (2020)
Автор: Michael Walker
Автор: Michael Walker
Думаете о самообразовании в области машинного обучения? Помните себе об этих шести вещах.
https://proglib.io/w/6da830ed
https://proglib.io/w/6da830ed
Medium
Thinking of Self-Studying Machine Learning? Remind yourself of these 6 things
I’m a self-taught¹ Machine Learning Engineer, here’s what I’d tell myself if I started again
📊 Проверьте свои навыки: 26 вопросов и ответов с собеседований по Data Science
Если вы уже освоили основы профессии, стоит проверить свои шансы на трудоустройство. Публикуем 26 вопросов и ответов с реальных собеседований на позиции в Data Science.
https://proglib.io/sh/e1HRpSqmG2
Если вы уже освоили основы профессии, стоит проверить свои шансы на трудоустройство. Публикуем 26 вопросов и ответов с реальных собеседований на позиции в Data Science.
https://proglib.io/sh/e1HRpSqmG2
📊 Проверьте свои навыки: еще 26 вопросов с собеседований по Data Science с ответами
Статья продолжает тему первой публикации («26 вопросов и ответов с собеседований») и предлагает 26 новых вопросов для проверки навыков в Data Science.
https://proglib.io/sh/oJdrODEFuK
Статья продолжает тему первой публикации («26 вопросов и ответов с собеседований») и предлагает 26 новых вопросов для проверки навыков в Data Science.
https://proglib.io/sh/oJdrODEFuK
Хотите в Data Science, но не знаете с чего начать, — начните с бесплатного тест-драйва курсов в Нетологии.
После регистрации на «Неделю пробных занятий в Data Science» вы получите временный доступ, чтобы присмотреться к преподавателям и формату онлайн-обучения. 7 дней — 7 занятий из разных курсов по аналитике и данным: от SQL и Python до A/B-тестирования и дата-журналистики.
Попробуйте, а там разберётесь ↓
https://netolo.gy/gaG
После регистрации на «Неделю пробных занятий в Data Science» вы получите временный доступ, чтобы присмотреться к преподавателям и формату онлайн-обучения. 7 дней — 7 занятий из разных курсов по аналитике и данным: от SQL и Python до A/B-тестирования и дата-журналистики.
Попробуйте, а там разберётесь ↓
https://netolo.gy/gaG
Automated Machine Learning (2020)
Авторы: Frank Hutter, Lars Kotthoff, Joaquin Vanschoren
Количество страниц: 333
В этой книге представлен исчерпывающий обзор общих методов автоматизированного машинного обучения, собраны описания существующих систем, основанных на этих методах, и обсуждается серия проблем, связанных с системами AutoML. Недавний успех коммерческих приложений машинного обучения и быстрый рост области создали высокий спрос на готовые методы машинного обучения, которые можно использовать легко и без экспертных знаний.
Скачать книгу
Авторы: Frank Hutter, Lars Kotthoff, Joaquin Vanschoren
Количество страниц: 333
В этой книге представлен исчерпывающий обзор общих методов автоматизированного машинного обучения, собраны описания существующих систем, основанных на этих методах, и обсуждается серия проблем, связанных с системами AutoML. Недавний успех коммерческих приложений машинного обучения и быстрый рост области создали высокий спрос на готовые методы машинного обучения, которые можно использовать легко и без экспертных знаний.
Скачать книгу
Лучшие практики для оркестровки кода Python и R в проектах машинного обучения.
https://proglib.io/w/f2de1df7
https://proglib.io/w/f2de1df7
Developer tools for Machine Learning | Iterative
Best practices of orchestrating Python and R code in ML projects
What is the best way to integrate R and Python languages in one data science project? What are the best practices?
Шесть техник из обработки естественного языка, которые должен знать каждый специалист по данным.
https://proglib.io/w/27f4dea9
https://proglib.io/w/27f4dea9
Medium
6 NLP Techniques Every Data Scientist Should Know
Towards more efficient natural language processing
Data Science for Beginners: 4 Books in 1 (2020)
Автор: Andrew Park
Количество страниц: 484
Если вы интересуетесь программированием и наукой о данных, вы должны изучить Python, чтобы добиться большего успеха в этих отраслях! В этой книге содержатся методы, концепции и важные практические примеры, которые помогут заложить основу для успеха в дисциплинах, во многом формирующих современность. Этот комплект идеально подходит для программистов, разработчиков программного обеспечения, руководителей проектов и тех, кто просто хочет идти в ногу с технологиями.
Скачать книгу
Автор: Andrew Park
Количество страниц: 484
Если вы интересуетесь программированием и наукой о данных, вы должны изучить Python, чтобы добиться большего успеха в этих отраслях! В этой книге содержатся методы, концепции и важные практические примеры, которые помогут заложить основу для успеха в дисциплинах, во многом формирующих современность. Этот комплект идеально подходит для программистов, разработчиков программного обеспечения, руководителей проектов и тех, кто просто хочет идти в ногу с технологиями.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Data Science for Beginners: 4 Books in 1 (2020)
Автор: Andrew Park
Автор: Andrew Park
Hands-On Data Science for Marketing (2019)
Автор: Yoon Hyup Hwang
Количество страниц: 464
Независимо от размеров компании внедрение науки о данных и машинного обучения в маркетинг свидетельствует о экспоненциальном росте отрасли. Из этой книги вы научитесь применять методы науки о данных для определения факторов, стоящих за успехами и неудачами маркетинговых кампаний. С помощью этого руководства вы также сможете понимать и прогнозировать поведение клиентов и создавать более эффективные целевые и персонализированные маркетинговые стратегии.
Скачать книгу
Автор: Yoon Hyup Hwang
Количество страниц: 464
Независимо от размеров компании внедрение науки о данных и машинного обучения в маркетинг свидетельствует о экспоненциальном росте отрасли. Из этой книги вы научитесь применять методы науки о данных для определения факторов, стоящих за успехами и неудачами маркетинговых кампаний. С помощью этого руководства вы также сможете понимать и прогнозировать поведение клиентов и создавать более эффективные целевые и персонализированные маркетинговые стратегии.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Hands-On Data Science for Marketing (2019)
Автор: Yoon Hyup Hwang
Автор: Yoon Hyup Hwang
Объявляем об открытии регистрации для участия в хакатоне «Zakupki.Hack». Мы приглашаем Big Data-специалистов – как начинающих, так и опытных профессионалов – для разработки рекомендательной системы для электронных торгов.
Количество команд-участников не ограничено, не имеет значение и их местонахождение – «Zakupki.Hack» будет проходить одновременно в офлайн и онлайн форматах с возможностью участия из любой точки мира.
Когда: 5-7 февраля. Презентация кейса: 28 января.
Денежные призы для команд-победителей:
1 место - 200 тысяч,
2 место - 100 тысяч,
3 место - 50 тысяч рублей.
Подробности на сайте: https://www.roseltorg.ru/zakupkihack
Количество команд-участников не ограничено, не имеет значение и их местонахождение – «Zakupki.Hack» будет проходить одновременно в офлайн и онлайн форматах с возможностью участия из любой точки мира.
Когда: 5-7 февраля. Презентация кейса: 28 января.
Денежные призы для команд-победителей:
1 место - 200 тысяч,
2 место - 100 тысяч,
3 место - 50 тысяч рублей.
Подробности на сайте: https://www.roseltorg.ru/zakupkihack